http://www.blogjava.net/xylz/archive/2011/12/05/365578.html http://blog.csdn.net/tswisdom/article/details/41522037

转载自 huxihx,原文链接 Kafka controller重设计 目录 一.Controller是做什么的 二.Controller当前设计 三.Controller组成 四.Controller当前问题 1. 需要在多线程间共享状态 2. 代码组织混乱 3. 管理类请求与数据类请求未分离 4. Controller同步写Zookeeper且是一个分区一个分区地写 5. Controller按照一个分区一个分区的发送请求 6. Controller给broker的请求无版本号信息 7. Z

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自

java+hadoop+spark+hbase+scala 在/etc/profile 下面加上如下环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr

参考:  kafka中文文档   快速搭建kafka+zookeeper高可用集群   kafka+zookeeper集群搭建 kafka+zookeeper集群部署 kafka集群部署   kafka体系架构讲解 kafka工作原理 一. 环境准备 关闭selinux,关闭防火墙 kafka 版本:  kafka_2.11-2.1.0 zookpeeper版本: 3.4.12 jdk: 1.8 ip 角色 系统 172.10.10.226 zookeeper+kafka redhat7.3 1

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根

安装kafka 1,下载kafka. #cd /usr/local #wget wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz 解压安装包 #tar -zxvf kafka_2.11-2.1.1.tgz 更改安装包的名称. # mv kafka_2.11-2.1.1 kafka 2,配置kafka. 创建log文件夹. #cd /usr/local/kafka # mkdir -p

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务. 第二层. logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash节点会实时去kafka broker集群拉数据,转发至ES DataNode. 第四层.数据持久化存储 ES Da

Zookeeper 重连机制 public class ZKConnectSessionWatcher implements Watcher { public final static String zkServerPath = "10.10.10.10:2181"; public final static int timeout = 5000; public static void main(String[] args) throws Exception { ZooKeeper zk

; ; /; rm -rf /app/zookeeper/logs/*; rm -rf /app/pet_kafka_emds2_cluster/kafka-logs/*; rm -rf /app/pet_kafka_emds2_cluster/logs/*; /app/zookeeper/bin/zkServer.sh start /app/pet_kafka_cluster/bin/kafka-server-start.sh -daemon /app/pet_kafka_emds2r/con

本文主要参考社区0.11版本Controller的重设计方案,试图给大家梳理一下Kafka controller这个组件在设计上的一些重要思考.众所周知,Kafka中有个关键组件叫controller,负责管理和协调Kafka集群.网上关于controller的源码分析也有很多,本文就不再大段地列出代码重复做这件事情了.实际上,对于controller的代码我一直觉得写的非常混乱,各种调用关系十分复杂,想要完整地理解它的工作原理确实不易.好在我们就是普通的使用者,大致了解controller的工

先补充一个前两天mac配置的文档. 首先确定由jdk scala环境 JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin SCALA_HOME=/Users/lu/develop/dev/scala-2.10.3 export PATH=${PATH}:${SCALA_HOME}/bin zookeeper wget

上次介绍了ES集群搭建的方法,希望能帮助大家,这儿我再接着介绍kafka集群,接着上次搭建的效果. 首先我们来简单了解下什么是kafka和zookeeper? Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统,它具备快速.可扩展.可持久化的特点.它现在是Apache旗下的一个开源系统,作为hadoop生态系统的一部分,被各种商业公司广泛应用.它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm

业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求:A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电.宕机..),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败:前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死....这个时候,消息中间件就派上用场了--提升系统稳定性.可用性.可扩展性. 一.消息中间件 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置

# cat kafka.ini [program:kafka] command=/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties user=root autostart=true autorestart=true startsecs= # cat zookeeper.ini [program:zookeeper] command=/usr/local/zookeeper/bin

[root@kafkazk1 ~]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookeeper-3.4.12.tar.gz [root@kafkazk1 ~]# java -versionjava version "1.8.0_131"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Serve

1. 启动zookeeper容器 docker search zookeeper docker pull wurstmeister/zookeeper docker run -d --name zookeeper --restart=always -p : -t wurstmeister/zookeeper 2. 启动kafka容器 docker search kafka docker pull wurstmeister/kafka //docker run -d --name kafka --

版本: CentOS-6.5-x86_64 zookeeper-3.4.6 kafka_2.10-0.10.1.0 一.zookeeper下载与安装 1)下载 $ wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz 2)解压 tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 3)配置 cd zookeeper-3.4.6 cp -rf conf/zoo_sample

ELK ELK目前主流的一种日志系统,过多的就不多介绍了 Filebeat收集日志,将收集的日志输出到kafka,避免网络问题丢失信息 kafka接收到日志消息后直接消费到Logstash Logstash将从kafka中的日志发往elasticsearch Kibana对elasticsearch中的日志数据进行展示   image 环境介绍: 软件版本: - Centos 7.4 - java 1.8.0_45 - Elasticsearch 6.4.0 - Logstash 6.4.0 -

Kafka 新建Topic bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic my-topic 查看已存在Topic列表 bin/kafka-topics. 查看指定Topic状态 bin/kafka-topics. --topic my-topic 启动Consumer读取消息并输出到标准输出 bin/kafka-console-consumer. --topic my-topic --from-beginning 运行Pr

系统:centos 7.4 要求:jdk :1.8.x kafka_2.11-1.1.0 1.绑定/etc/hosts 10.10.10.xxx      online-ops-xxx-0110.10.10.xxx      online-ops-xxx-0210.10.10.xxx      online-ops-xxx-03 2.下载软件包 kafka_2.11-1.1.0 3.配置文件kafka mkdir /data/kafka #vim /usr/local/kafka/config/