之前写过如何用服务器端的API代码来获取订阅某topic的所有consumer group,参见这里.使用服务器端的API需要用到kafka.admin.AdminClient类,但是这个类在0.11.0.0版本已经被标记为不推荐使用了,故目前最合适的方式还是通过客户端API:org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient.今天碰到有人问这个问题,我就尝试写了一个.使用之前你需要引入kafka client包依赖(以2.2.0版本为例) Maven: <de

直观的结果:当生产者向 topic 发送消息, 1. 若不存在持久订阅者和在线的普通订阅者,这个消息不会保存,当普通订阅者上线后,它是收不到消息的. 2. 若存在离线的持久订阅者,broker 会为该持久订阅者保存消息,当该持久订阅者上线后,会收到消息. 本质:producer 发送消息给 topic,broker 接收消息并且分发给 consumers.consumers 包括持久订阅者和在线的普通订阅者,对于持久订阅者,broker 把消息添加到它的 message cursor 中:对于普

非持久化模式下,Topic不会落地任何消息,消息入队即出队, 消费者如果想要保留离线后的消息需要告诉MQ实例,即注册过程, 代码上大概是这样的: connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(username, password, brokerUrl); connection = connectionFactory.createConnection(); connection.setClientID(durableSubscribe.elem

第一行,列出了topic的名称,分区数(PartitionCount),副本数(ReplicationFactor)以及其他的配置(Config.s) Leader:1 表示为做为读写的broker的编号 Replicas:表示该topic的每个分区在那些borker中保存 Isr:表示当前有效的broker, Isr是Replicas的子集

前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题.仔细一想才发现这的确是个好问题,因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改,consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException:KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to

本文由逍遥子撰写.转发请标注原址: http://blog.csdn.net/houjixin/article/details/46413783 或 http://houjixin.blog.163.com/blog/static/35628410201558423159/ 8.1  mosquitto的订阅树机制 在mosquitto原始版本号中.全部的订阅关系都是通过一颗订阅树来维护,在订阅树中,topic将被依照"/"组织成树状结构,如图5-3所看到的的订阅树,当中订阅树的每一个

能与原理介绍 在Kafka官网中这么描述AdminClient:The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具体的KafkaAdminClient包含了一下几种功能(以Kafka1.0.0版本为准): 创建Topic:createTopics(Collection<NewTopic> newTopics) 删除Topic:deleteTo

目录 一.Kafka环境搭建和Topic管理 1 单机环境搭建 1.1 环境准备 1.1.1 JDK 安装 1.1.2 配置主机名和ip 1.1.3 关闭防火墙和防火墙开机自启动 1.1.4 zookeeper下载安装 1.1.5 kafka下载安装 2 集群环境搭建 2.1 安装JDK 2.2 配置每台机器的配置 2.3 关闭三台机器的防火墙 2.4 配置集群网络时钟同步 2.5 zookeeper集群安装和搭建 3.6 集群安装Kafka 3 集群环境下topic管理概览 1.创建topic

大家好,我是失业在家,正在找工作的博主Jerry,找工作之余,总结和整理以前的项目经验,动手写了个洋葱架构(整洁架构)示例解决方案 OnionArch.其目的是为了更好的实现基于DDD(领域驱动分析)和命令查询职责分离(CQRS)的洋葱架构. OnionArch 是用来实现单个微服务的.它提供了Grpc接口和Dapr Side Car进行交互,通过Dapr来实现微服务之间的接口调用.事件发布订阅等微服务特性.但是,Dapr官方文档上只有Go语言的Grpc的微服务调用示例,没有事件发布和订阅示例,

发布订阅中使用到的命令就只有三个:PUBLISH,SUBSCRIBE,PSUBSCRIBE PUBLISH 用于发布消息 SUBSCRIBE 也叫频道订阅,用于订阅某一特定的频道 PSUBSCRIBE 也叫模式订阅,用于订阅某一组频道,使用glob的方式,比如xxx-*可以匹配xxx-a,和xxx-b,xxx-ddd等等 订阅频道: pubsub_channels 关联操作: 如果已经存在订阅者,则添加到链表的尾部 如果没有订阅者,那么创建频道,然后添加订阅者 删除操作: 找到对应的链表,进行删

各类接口 快递查询API有即时查询和订阅查询两种,即时是请求即返回数据,订阅则是订阅快递单号到接口,有物流轨迹更新则全量返回数据.目前常用的有快递鸟.快递100.快递网等. 快递鸟即时API可以查询3000次,3000以上接订阅接口,统一接口模式接入,常用快递均支持查询,还有订阅API.在线下单API.电子面单API,接口均不收取费用,没有要求用户添加外链,支持418家国内外快递物流查询. 快递100每天可以免费查询2000次,超过2000次收费,每次0.06~0.1元不等,如果查询的量大的话可

本地订阅(Local Subscription) 本地订阅(Local Subscription)只在本节点创建订阅与路由表,不会在集群节点间广播全局路由,非常适合物联网数据采集应用. 使用方式: 订阅者在主题(Topic)前增加'$local/'前缀. 共享订阅(Shared Subscription) 共享订阅(Shared Subscription)支持在多订阅者间采用分组负载平衡方式派发消息: 使用方式: 订阅者在主题(Topic)前增加'$queue'或'$share//'前缀. 一.

上期我们介绍了cluster singleton,它的作用是保证在一个集群环境里永远会有唯一一个singleton实例存在.具体使用方式是在集群所有节点部署ClusterSingletonManager,由集群中的leader节点选定其中一个节点并指示上面的ClusterSingletonManager运行一个cluster singleton实例.与singleton实例交互则通过即时构建ClusterSingletonProxy实例当作沟通目标.从应用场景来说cluster singleto

1. 访问地址 Pro 站行情请求地址为:wss://api.huobipro.com/ws HADAX 站行情请求地址为:wss://api.hadax.com/ws 2. 数据压缩 WebSocket API 返回的所有数据都进行了 GZIP 压缩,需要 client 在收到数据之后解压,推荐使用pako.([pako] 是一个支持压缩和解压 GZIP 的库) 3. WebSocket库 [ws] 是 Node.js 下的 WebSocket 库. 4. 心跳 WebSocket API 支

概述 一般消息队列的是实现是支持两种模式的,即点对点,还有一种是topic发布订阅者模式,比如ACTIVEMQ.KAFKA也支持这两种模式,但是实现的原理不一样. KAFKA 的消息被读取后,并不是马上删除,这样就可以重复读取.kafka 正式利用这种特性实现发布订阅者模式. 即在发布消息的时候,发布一个topic,可以使用配置多个消费者来消费,消费者使用分组来实现.比如一个topic ,有两个分组的消费者订阅. 那么发布一个消息的时候,两个分组的消费者可以读取到此条消息. 实现 配置两组消费者

一,非持久订阅者 和 实时消费消息 在这篇文章中区分了Domain为Pub/Sub.Destination为Topic时,消费者有两种:持久订阅者 和 非持久订阅者. 对于持久订阅者而言,只要订阅了某个Topic,就不用担心自己“离线”(inactive)后,错过某些消息. 但是对于非持久订阅者:①生产者发送了若干个消息到Topic后,非持久订阅者才去订阅该Topic,则它会错过(收不到)在它订阅之前发送的消息. ②生产者向Topic发送了若干个消息,而此时因网络中断原因或者非持久订阅者宕机时,

Kafka官方提供了两个脚本来管理topic,包括topic的增删改查.其中kafka-topics.sh负责topic的创建与删除:kafka-configs.sh脚本负责topic的修改和查询,但很多用户都更加倾向于使用程序API的方式对topic进行操作.   上一篇文章中提到了如何使用客户端协议(client protocol)来创建topic,本文则使用服务器端的Java API对topic进行增删改查.开始之前,需要明确的是,下面的代码需要引入kafka-core的依赖,以kafka

借鉴:https://blog.csdn.net/canot/article/details/51938955 1.什么是pub/sub Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者.熟悉设计模

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织(JCP)内开发的标准(代号JSR 914).2001年6月25日,Java消息服务发布JMS 1.0.2b,2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务(Java Message Service,JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的.这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重

详情个人博客:https://shengchangwei.github.io/js-shejimoshi-fabudingyue/ 发布-订阅模式 1.定义 发布-订阅模式:发布-订阅模式又叫观察者模式,它定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状 态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知. 2.作用 发布-订阅模式可以广泛应用于异步编程中, 这是一种替代传递回调函数的方案.无需过多关注对象在异步运行期间的内部状态,而只需要订阅感兴趣的事件发生点. 发布-订阅模式可以取代对象之间硬编码