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kafkaconsumer 不提交 下次poll
2024-08-16
Spring-Kafka —— 消费后不提交offset情况的分析总结
最近在使用kafka,过程中遇到了一些疑问,在查阅了一些资料和相关blog之后,关于手动提交offset的问题,做一下总结和记录. 消费端手动提交offset代码如下: /** * 这是手动提交的消费方式 * @param record * @param ack * @throws Exception */ @KafkaListener(topics = TopicConstants.COMMON_PAY,groupId = "写自己的消费组 id") public void list
kafka consumer 自动提交 offset
org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce private Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> pollOnce(long timeout) { client.maybeTriggerWakeup(); long startMs = time.milliseconds(); // 这里面触发自动提交 coordinator.poll(star
socket阻塞与非阻塞,同步与异步、I/O模型,select与poll、epoll比较
1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步: 所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步: 异步的概念和同步相对.当c端一个异步过程调用发出后,调
kafka多线程消费及处理和手动提交处理方案设计[转]
转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来了很多的问题, 因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区, 导致重复消费, 或者客户端挂掉而导致重复消费等问题. 本文内容简介 kafka的消费者有很多种不同的用法及模型. * 本文着重探讨0.9
【Kafka】《Kafka权威指南》——提交和偏移量
KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法,它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录, 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的.之前已经讨论过, Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认,这是 Kafka 的一个独特之处.相反,消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量). 我们把更新分区当前位置的操作叫作提交. 那么消费者是如何提交偏移量的呢?消费者往一个 叫作 _consumer_offset
linux下select/poll/epoll机制的比较
select.poll.epoll简介 epoll跟select都能提供多路I/O复用的解决方案.在现在的Linux内核里有都能够支持,其中epoll是Linux所特有,而select则应该是POSIX所规定,一般操作系统均有实现 select: select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: 1. 单个进程可监视的fd数量被限制,即能监听端口的大小有限. 一般来说这个数目和系统内存关系很大,具体数目可以cat /proc/sys/fs/fil
select,epoll,poll比较
介绍和比较 http://www.cnblogs.com/maociping/p/5132583.html 比较 http://www.dataguru.cn/thread-336032-1-1.html select select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: 1 单个进程可监视的fd数量被限制 2 需要维护一个用来存放大量fd的数据结构,这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大 3 对socket进行扫描时是线性扫描 pol
聊聊IO多路复用之select、poll、epoll详解
本文转载自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODI5ODMwOA==&mid=2666538922&idx=1&sn=e6b436efd6a4f53dcbf20f4ce11a986a&scene=23&srcid=0425xFfzV9LmmVrdeEQ4He1W#rd IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取,它就通知该进程.IO多路复用适用如下场合: 当客户处理多个描述符时(一般是交互式输入和网络
select,poll,epoll的归纳总结区分
Select.Poll与Epoll比较 以下资料都是来自网上搜集整理.引用源详见文章末尾. 1 Select.Poll与Epoll简介 Select select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: 1 单个进程可监视的fd数量被限制 2 需要维护一个用来存放大量fd的数据结构,这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大 3 对socket进行扫描时是线性扫描 Poll poll本质上和select没有区别,它将用户传入的数组拷贝到内核
select、poll、epoll简介
epoll跟select都能提供多路I/O复用的解决方案.在现在的Linux内核里有都能够支持,其中epoll是Linux所特有,而select则应该是POSIX所规定,一般操作系统均有实现 select: select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: 1. 单个进程可监视的fd数量被限制,即能监听端口的大小有限. 一般来说这个数目和系统内存关系很大,具体数目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看.32位机默认是1024个
网络通信 --> IO多路复用之select、poll、epoll详解
IO多路复用之select.poll.epoll详解 目前支持I/O多路复用的系统调用有 select,pselect,poll,epoll,I/O多路复用就是通过一种机制,一个进程可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作.但select,pselect,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个读写过程是阻塞的,而异步I/O则无需自己负责进行读写,异步I/O的实现会负责
Select、Poll与Epoll比较
(1)select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1024,不过可以通过修
I/O模型系列之五:IO多路复用 select、poll、epoll
IO多路复用之select.poll.epoll IO多路复用:通过一种机制,一个进程可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. 应用:适用于针对大量的io请求的情况,对于服务器必须在同时处理来自客户端的大量的io操作的时候,就非常适合 与多进程和多线程技术相比,I/O多路复用技术的最大优势就是系统开销小,系统不必创建进程/线程,也不必维护这些进程/线程,从而大大减小了系统的开销. 目前支持I/O多路复用的系统调用有select
select、poll、epoll之间的区别(搜狗面试)
(1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作.所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长. (2)poll==>时间复杂度O(n) poll本质上和select没有区别,它将用户传入的数组拷贝到内核空间,然后查询每个fd对应的设备状态, 但是它没有最大连接数的限制,原因是它是基于链表来存储的
select,poll,epoll之间的区别
(1)select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替.而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程.虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合,而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间.这就是回调机制带来的性
Select、Poll与Epoll比較
(1)select select最早于1983年出如今4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描写叙述符的数组.当select()返回后,该数组中就绪的文件描写叙述符便会被内核改动标志位.使得进程能够获得这些文件描写叙述符从而进行兴许的读写操作. select眼下差点儿在全部的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个长处,其实从如今看来.这也是它所剩不多的长处之中的一个. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描写叙述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1
select、poll和epoll的比较
一.select机制 在linux下网络通信中,经常用到select机制,这是一种异步通信的实现方式,select中提供一fd_set的数据结果,实际上是一个long类型的数组, 每一个数组元素都能与一打开的文件句柄建立联系,通常这个句柄并不局限于网络通信中的socket句柄,还包括其他文件.命名管道或设备句柄等.当程序中调用select()时,由内核根据IO状态修改fd_set的内容,由此来通知执select()的进程哪一Socket或文件可读或者可写. select的本质上是通过设置或者检查
(转)select、poll、epoll之间的区别
本文来自:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9166944.html (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作.所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长. (2)poll==>时间复杂度O(n) poll本质上和select没有区别,它将用户传入的数
IO多路复用:select、poll、epoll示例
一.IO多路复用 所谓IO多路复用,就是通过一种机制,一个进程可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. Linux支持IO多路复用的系统调用有select.poll.epoll,这些调用都是内核级别的.但select.poll.epoll本质上都是同步I/O,先是block住等待就绪的socket,再是block住将数据从内核拷贝到用户内存. 当然select.poll.epoll之间也是有区别的,如下表: \ select poll e
浅谈Python-IO多路复用(select、poll、epoll模式)
1. 什么是IO多路复用 在传统socket通信中,存在两种基本的模式, 第一种是同步阻塞IO,其线程在遇到IO操作时会被挂起,直到数据从内核空间复制到用户空间才会停止,因为对CPython来说,很多socket相关函数均是与内核函数(系统调用)密切相关的,比如fctl与ioctl,那么采用这种模式就会存在CPU资源利用率变低,具体的模式图如下: 第二种模式是异步非阻塞IO(异步:当遇到IO操作时立即返回.非阻塞:线程不会被挂起),这一种模式采用轮询的方式,在调用Windows Sockets
多路IO复用模型--select, poll, epoll
select 1.select能监听的文件描述符个数受限于FD_SETSIZE,一般为1024,单纯改变进程打开的文件描述符个数并不能改变select监听文件个数 2.解决1024以下客户端时使用select是很合适的,但如果链接客户端过多,select采用的是轮询模型,会大大降低服务器响应效率,不应在select上投入更多精力 select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: select最大的缺陷就是单个进程所打开的FD是有一定限制的,它由F
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