转载 https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82776450  https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82746771 spring-boot 版本 1.5.12 依赖使用spring-kafka1.3.3(对应kafka-clients版本0.11.0.0,请使用于kafka版本对应版本的依赖) <parent> <groupId>org.springframe

抛去cpu.内存等机器原因,在每个分区皆分配一个进程消费的情况下,利用扩机器来提高kafka消费速率已无能为力 此时发现,在实际洪峰时段的消费速率元达不到先前压测时的消费速率 原因思考: 1.洪峰时段大量数据流来临,导致部分consumer崩溃,触发rebalance,从而导致消费速率下降: 2.洪峰时段consumer从broker中一次取出数据量太大,导致consumer在session.timeout.ms时间之内没有消费完成,则consumer coordinator会由于没有接受到心跳

1.前端工程师(JavaScript)在业余时间如何提高自身能力? https://www.zhihu.com/question/40186398?sort=created 2.前端开发工程师必读书籍有哪些值得推荐? https://www.zhihu.com/question/22591993 3.前端工程师一般都喜欢去哪些网站逛? https://www.zhihu.com/question/28478379 4.有哪些不错的前端开发博客? https://www.zhihu.com/que

上周推荐了一份关于提高写作能力的书单,这周,我们来聊聊沟通能力. 在现代社会,沟通能力变得越来越重要.人与人之间的社交渠道越来越丰富,工作中的协同合作也越来越普遍.我们要沟通的人越来越多,节奏越来越快.在今天,把话说好,把话说对,已经成为重要的生产力和影响力. 推荐几本我认为能让你提升沟通能力的好书,希望可以帮助你更好地和别人交流. 当我们在谈沟通的时候,我们在聊什么?哪些因素在影响着沟通的效果?哪些环节是我们可以改进的?这就是这本<沟通的艺术>准备告诉我们的. <沟通的艺术>分为

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最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证. 压测脚本: import pika import multiprocessing as mp import time def main(counter): routing_k

一个场景: 某段代码只对同一个ip过来的请求同步处理: 比如ip为a的请求进入了同步代码块,那么后续的ip为a的请求则在代码块外边等着,这时来了一个ip为b的请求,那么这个请求也可以进去,也就是a的所有请求们是同步处理的,b的所有请求也是同步处理的,但是a和b互相不影响. 一般可能会这样写代码: String ip = 从请求中获取的ip; synchronized(ip){ ...... } 这样写是不对的,因为我们并不能保证ip都是指向常量池中的,换句话说我们不能保证这个ip是同一个对象.

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

转自:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

常用MQ介绍及对比--<MQ详解及四大MQ比较> RocketMQ环境搭建--<RocketMQ之三:RocketMQ集群环境搭建> RocketMQ物理部署结构 RocketMQ的消息存储--<RocketMQ之六:RocketMQ消息存储> RocketMQ各角色基本数据结构 RocketMQ生产者发送消息过程 RocketMQ消费者 RocketMQ Broker RocketMQ优化 一.RocketMQ介绍 RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件.

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 作者 CHEN川 关注 2016.02.25 15:43* 字数 6784 阅读 122302评论 41喜欢 321赞赏 7 一年前为了一次内部分享而写的这篇文章,没想到会有这么多人阅读,抽空更新一版,对文中一些晦涩的语句做了修正,删除了一些口水话和附录内容,尽量给大家更好的阅读体验 (第二版更新于2017年春节). 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个

一.kafka概述 1.1.定义 Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue),主要应用于大数据的实时处理领域 1.2.消息队列 1.2.1.传统的消息队列&新式的消息队列的模式 上面是传统的消息队列,比如一个用户要注册信息,当用户信息写入数据库后,后面还有一些其他流程,比如发送短信,则需要等这些流程处理完成后,在返回给用户 而新式的队列是,比如一个用户注册信息,数据直接丢进数据库,就直接返回给用户成功 1.2.2.使用消息队列的好处 A.        解

编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) 网络上,每隔一段时间,就会出现因为借了高利贷,家破人亡的新闻. 这种现象,层出不求,但其实,我们每次看了这些新闻,只是为其感到惋惜,并没有进一步去发现和查明到底是什么原因,让这些人明知道高利贷是火坑,还会往里边跳呢? 所以,今天我们就来分析下原因,前车之鉴,让我们小心行事. 一般来说,人们借款会有两种原因,一个是企业周转,一个是个人周转. 先来说,企业周转,借高利贷企业的类型一般是为中小企业.小微企业,这些企业占据了高利贷借款平台中企业的大部分

Kafka架构原理 最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 Broker.Producer.Consumer.Consumer Group.Topic.Partition.Replica.Leader.Follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容. 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用与大数据实时处理领域. 消息队列 Kafka 本质上是一个 MQ(Message Queue),使用消息队列的好处?(面

原文链接 1.使用前准备 引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.pulsar</groupId> <artifactId>pulsar-client</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> 2.PulsarClient 在尝试使用Producer和Consumer前,我们先讲一下Pulsar客户端,因为不管是

目录 前言 1. 线程池的缺陷 2.Goroutine 调度器 3.调度策略 3.1 队列轮转 3.2 系统调用 3.3 工作量窃取 4.GOMAXPROCS设置对性能的影响 参考 前言 Goroutine调度是一个很复杂的机制, 尽管Goy源码中提供了大量的注释,但对起原理没有一个好的理解情况下去读源码收获不是很大. 1. 线程池的缺陷 我们知道,在高并发应用中频繁创建线程会造成不必要的开销,所以有了线程池.线程池中预先保存一定数量的线程,而新任务将不再以创建线程的方式去执行,而是将任务发布到