kafka-manager配置 最主要配置就是用于kafka管理器状态的zookeeper主机.这可以在conf目录中的application.conf文件中找到. kafka-manager.zkhosts="my.zookeeper.host.com:2181" 当然也可以声明为zookeeper集群. kafka-manager.zkhosts="my.zookeeper.host.com:2181,other.zookeeper.host.com:2181"

出现警告的过程是: 1.搭建ambari集群成功后,添加了hdfs和zk组件,然后启用了kerberos: 2.kerberos启用完毕后添加hbase和yarn.MapReduce.hive都没有出现警告 3.添加kafka之后,在ambari的kerberos处更新了票据,这时候发现hive和yarn出现了警告,前台是403错误,通过查看后台日志发现,报了这样一个警告: Failure unspecified at GSS-API level (Mechanism level: Checks

简介: CDH的parcel包中是没有kafka的,kafka被剥离了出来,需要从新下载parcel包安装.或者在线安装,但是在线安装都很慢,这里使用下载parcel包离线安装的方式. PS:kafka有很多版本,CDH也有很多版本,那也许你会疑问如何知道你的CDH应该安装什么kafka版本.这个官方有介绍,文档地址:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/rn_consolidated_pcm

需要保证meta.properties文件中的broker.id和cloudrea manager的web页面上kafka配置的broker.id一致,最好让server.properties中的broker.id也与其保持一致. 添加完kafka的新节点后,希望自己配置broker.id 我们从cm的web页面上更改kafka节点的broker.id: meta.properties:(/var/local/kafka/文件夹下的所有的data文件夹中的该文件都需要修改) server.pro

下载所需的包: 在http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/latest/ 选择合适parcel下载: ubuntu14.04的cdh5.5.1对应包 http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/latest/KAFKA-2.0.0-1.kafka2.0.0.p0.12-trusty.parcel http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/latest/KAFKA-2.0.

应用说明: 图形web相对于命令行很多时候显得更直观,kafka-manager是yahoo开源出来的项目,web界面还挺好用,安装更是很便捷. 安装环境: 具体安装: 1. 下载已经编译好的zip包 下载链接:http://download.csdn.net/download/dajdajdajdaj/10190837 说明:编译时间较长,直接下载已经编译好的包就可以使用.  [root@server- ~]# unzip kafka-manager-1.3.3.15.zip -d /opt/

前期博客 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8.0.9和0.10以后版本)(图文详解) 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager启动时出现Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError错误解决办法(图文详解) 然后 第一次进入web UI要进行kafka cluster的配置,都是一些比较简单的操作. 配置集群 点击[

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 11.0000pt; margin-bottom: 10.5000pt; page-break-after: avoid; text-align: left; line-height: 240%; font-family: Cali

1. Yahoo kafka manager介绍 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager Requirements: Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* sbt 0.13.x Java 8+ Kafka Manager是一个管控台,这款工具主要支持以下几个功能: 管理多个不同的集群: 很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布): 选择副本: 产生分区分配(Generate partition

本节内容: 消息中间件 消息中间件特点 消息中间件的传递模型 Kafka介绍 安装部署Kafka集群 安装Yahoo kafka manager kafka-manager添加kafka cluster 一.消息中间件 消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的作用.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传送:如果发送消息时接收者不可用,消息对列会保留消息,直到可以成功地传递它为止,当然,消息队列保存消息也是有期限的. 二.消息中间件特点 1

开发过程中,kafka几乎是标配的Mq,如果有一个kafka的监控助手,哪就更完美了,常用的kafka监控工具有 KafkaOffsetMonitor .Kafka Manager.Capillary.Kafka Eagle,经过测试,最后决定使用Kafka Manager.这篇文章主要介绍Kafka Manager安装及使用. 硬件环境: Centos kafka-manager-1.3.2.1 为了方便我已经分享到百度网盘,点击下载即可 https://pan.baidu.com/s/1J4

NGINX lua集成kafka 第一步:进入opresty目录 [root@node03 openresty]# cd /export/servers/openresty/ [root@node03 openresty]# ll total 356 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 11:33 bin drwxrwxr-x 44 1000 1000 4096 Jul 26 11:31 build drwxrwxr-x 43 1000 1000 4096 No

之前有写过elasticsearch集群和elk集群的博客, 都是基于docker的,使用docker-compose进行编排(K8S暂未掌握) 三台服务器搭建es集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html 单机搭建elk集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html 本文较长,上述两个博文中的内容本文都会重新讲解,建议收藏后进行阅读.本文包含了ELK + kafka(zookeeper)

Tags: kafka Centos7.5安装kafka集群 Centos7.5安装kafka集群 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装kafka kafka基本操作 kafka基本操作 安装管理监控工具Kafka-Manager 主机环境 基本配置: 节点数 3 操作系统 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 内存 8GB 流程配置: 节点数 3 操作系统 CentOS Linux release 7.

之前写ELK部分时有朋友问有没有能一键部署的Kafka+ELK,写本文主要是填这个坑,基本上配置已经集中在一两个文件中了,理论上此配置支持ElasticStack 7.x所有版本 本文所有配置与代码均在本人Github中可以找到:https://github.com/hellxz/QuickDeployElasticStack 测试环境 Ubuntu 18.04 LTS Docker 18.09.7 docker-compose 1.24.0 主机IP:192.168.87.139 Elasti

CMAK 是管理Kafka集群的常用工具,之前的名字叫Kafka Manager.CMAK功能很强大,它可以管理多个Kafka集群,查看集群内部状态,如:topic.broker.consumer.partition,也可用于创建topic,迁移分区等.笔者在安装CMAK过程中遇到并解决了一些问题,现记录下来分享给大家. 1. 编译 Linux服务器编译 CMAK没有提供编译好的安装包,因此需要下载源码后编译出安装包.下载最新的CMAK源码并解压. wget https://github.com

前言 其实cloudera已经做了这个事了,只是把kafka的包和cdh的parcel包分离了,只要我们把分离开的kafka的服务描述jar包和服务parcel包下载了,就可以实现完美集成了. 具体实现的简要步骤可参照cloudera官网提供的文档:http://www.cloudera.com/content/www/en-us/documentation/kafka/latest/topics/kafka_installing.html, 下面就是我根据这个文档的集成过程. kafka相关包

使用ranger对kafka进行鉴权测试环境:ranger-kafka-plugin为0.6.3版本,kafka版本为kafka_2.10-0.10.1.1,且kafka broker为一个节点.一.Ranger对kafka进行权限控制,前提需要kafka开启kerberos认证(注意:若kafka不开启kerberos的话Ranger无法获取kafka相关操作的用户,进而无法完成鉴权操作)二.开启kerberos认证包括zookeeper开启kerberos认证,kafka开启zookeepe

前言 其实cloudera已经做了这个事了,只是把kafka的包和cdh的parcel包分离了,只要我们把分离开的kafka的服务描述jar包和服务parcel包下载了,就可以实现完美集成了. 具体实现的简要步骤可参照cloudera官网提供的文档:http://www.cloudera.com/content/www/en-us/documentation/kafka/latest/topics/kafka_installing.html, 下面就是我根据这个文档的集成过程. kafka相关包

一.背景 随着业务复杂度的提升以及微服务的兴起,传统单一项目会被按照业务规则进行垂直拆分,另外为了防止单点故障我们也会将重要的服务模块进行集群部署,通过负载均衡进行服务的调用.那么随着节点的增多,各个服务的日志也会散落在各个服务器上.这对于我们进行日志分析带来了巨大的挑战,总不能一台一台的登录去下载日志吧.那么我们需要一种收集日志的工具将散落在各个服务器节点上的日志收集起来,进行统一的查询及管理统计.那么ELK就可以做到这一点. ELK是ElasticSearch+Logstash+Kibana

目录 Kafka 概念.单机搭建与使用 基本概念介绍 Topic Producer Consumer Kafka单机配置,一个Broker 环境: 配置zookeeper 配置Kafka 使用Kafka 一些需要注意的问题 Kafka 概念.单机搭建与使用 官方网址:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 基本概念介绍 在Kafka中有一些基本的概念, Topic 简介:Topic在Kafka中是一个抽象的概念,一个主题是已经发布的记录