目录 1. ark特征文件 2. FST文件 3. mdl模型文件 4. 决策树文件 5. ali.gz对齐文件 资料来自kaldi官方文档. 转载注明出处. 1. ark特征文件 copy-feats 可以用来改变特征数据的格式,因此可以转换ark格式文件为txt格式: 用法: copy-feats [options] <feats-rxfilename> <feats-wxfilename> 例子: 先查找copy-feats的目录(每个人可能不一样):find /home/s

Atitit.Tree文件解析器的原理流程与设计实现  java  c# php js 1. 解析原理与流程1 1.1. 判断目录  ,表示服  dirFlagChar = "└├─";1 1.2. 剑豪制表符出现的位置与文件夹级别对应表1 1.3. 主要判读流程2 2. Tree结果2 3. Code----3 4. 结果5 1. 解析原理与流程 1.1. 判断目录  ,表示服  dirFlagChar = "└├─"; 其中-类似于剑豪的制表符是表示目录的..够

说明 非常感谢nick老师的提点老师博客:https://home.cnblogs.com/u/nickchen121/ 项目连接 1.码云:https://gitee.com/wjup/html_to_md (码云由于上传文件大小限制现在exe不是最新的,最新的再github上) 2.github:https://github.com/a568972484/html_to_md 功能介绍 功能一:批量爬取博客园首页的所有随笔字典并保存JSON文件,且随笔全部转成MD格式文件 功能二:输入指定随

升级为带有选择框 分三种查看格式一种是表格查看 一种是文本查看 一种是列表 1.列表查看类 # listbox 显示数据 import tkinter class ListShowData: def __init__(self): self.win=tkinter.Tk() # 构造窗体 self.mylist=tkinter.Listbox(self.win,width=100) #列表框 self.mylist.pack() def adddata(self,insertstr): self

1.内容输出类 import tkinter import python基础.day15.搜索数据可视化.BigDataFind class InputViem(): def __init__(self): self.win =tkinter.Tk() self.win.geometry("400x400+30+0") self.entry=tkinter.Entry(self.win) # input self.entry.place(x=0,y=0) self.button=tki

任意打开一个文件夹在文件夹的左下角输入   sftp://list-2018@10.192.229.62/home/list-2018 list-2018:想登陆的服务器下的帐号 10.192.229.62:希望远程的服务器IP地址 输入帐号密码即可.

OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog(); fd.Filter = "txt files (*.txt)|*.txt|All files(*.*)|*.*"; fd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\Temp\\"; fd.ShowReadOnly = true; DialogResult r = fd.ShowDialog(); if(r == DialogRes

ResGen.exe启动闪退.--方法不对 参考:http://www.opdown.com/soft/101205.html 在cmd中启动ResGen.exe. 打开cmd:输入 C:\Windows\system32>resgen的路径resgen.exe resources的路径.resources 要保存resx的路径.resx 例子: C:\Windows\system32>D:\resgen.exe D:\test\aaa.resources D:\test\aaa.resx

在Kaldi中,单音素GMM的训练用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training.因此就不是用HMM Baum-Welch那几个公式去更新参数,也就不用计算前向概率.后向概率了.Kaldi中用的是EM算法用于GMM时的那三个参数更新公式,并且稍有改变.  Baum-Welch算法更新参数时,因为要计算前向后向概率,很费时间,因此使用Viterbi Training作为Baum-Welch算法的近似.在Baum-Welch算法中,计算前向后向概率时,要用到所有

目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc-stats-ali 累积模型重估所需数据 5. gmm-sum-accs 并行数据合并 6. gmm-est 声音模型参数重估 7. gmm-boost-silence 模型平滑处理 8. gmm-align-compiled 特征重新对齐 9. train_mono.sh 整体流程详解 转载注明

首先说明一下,即使不熟悉fis3,阅读文本应该也会有所收获. 本文以fis-parser-imweb-tplv2插件为模板插件,目的不在于使用哪个模板,而是组件可视化的实现思路,不必担心. 先说说模板插件 首先说明一下,我们的项目使用的fis3自带的mod.js做模块化开发. fis-parser-imweb-tplv2插件是同事在imweb待着的时候写的.模板使用和jsp写法一致,文件类型为tpl类型 <div class="tips"> <em> <i

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言 一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree C

有些工作在linux下完成就是比在windows下完成高效! windows和linux都有tree命令,主要功能是创建文件列表,将所有文件以树的形式列出来 windows下的tree比较垃圾,只有两个参数,/F 是递归显示每个文件夹的名称:/A 是使用ASCII字符而不是扩展字符,感觉还不如不加/A 参数好. linux下的tree就比较强大了,但一般系统并不自带这个命令,需要手动下载安装:sudo apt-get install tree .文件很小,只有31K,但功能可强大了! tree命

Meld是一款可视化的文件及目录对比(diff) / 合并 (merge) 工具,通过它你可以对两个或三个文件/目录进行对比,并以图形化的方式显示出它们的不同之处,同时还提供编辑及合并功能,另外还支持 CVS, Subversion, Bazaar-ng 和 Mercurial 等版本控制工具. 项目主页: http://meld.sourceforge.net/ # Ubuntu 用户安装: sudo apt-get install meld # 整合到gedit sudo apt-get i

http://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/8457546 宋宝华 Barry Song <21cnbao@gmail.com> 1.    ARM Device Tree起源 Linus Torvalds在2011年3月17日的ARM Linux邮件列表宣称“this whole ARM thing is a f*cking pain in the ass”,引发ARM Linux社区的地震,随后ARM社区进行了一系列的重大修正.在过去的ARM

1. ARM Device Tree起源 Linus Torvalds在2011年3月17日的ARM Linux邮件列表宣称“this whole ARM thing is a f*cking pain in the ass”,引发ARM Linux社区的地震,随后ARM社区进行了一系列的重大修正.在过去的ARM Linux中,arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx中充斥着大量的垃圾代码,相当多数的代码只是在描述板级细节,而 这些板级细节对于内核来讲,不过是垃圾,

1.    ARM Device Tree起源 http://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/8457546 Linus Torvalds在2011年3月17日的ARM Linux邮件列表宣称“this whole ARM thing is a f*cking pain in the ass”,引发ARM Linux社区的地震,随后ARM社区进行了一系列的重大修正.在过去的ARM Linux中,arch/arm/plat-xxx和arch/arm/ma

 jQuery plugin: Treeview  这个插件能够把无序列表转换成可展开与收缩的Tree. jQuery plugin: Treeview  jQuery  jstree  jsTree是一个基于jQuery的Tree控件.支持XML,JSON,Html三种数据源.提供创建,重命名,移动,删除,拖\放节点操作.可以自己自定义创建,删除,嵌套,重命名,选择节点的规则.在这些操作上可以添加多种监听事件.  jstree  jQuery UI Widgets  FileTreePanel

只要你想用BBB做哪怕一丁点涉及到硬件的东西,你就不可避免地要用到cape和device tree的知识.所以尽管它们看起来很陌生而且有点复杂,但还是得学.其实用起来不难的.下面我只讲使用时必须会的内容,不深究其工作原理.文中基本没有废话,请仔细阅读每个字,勿遗漏细节. 我们已经知道beagleboard官网上有一些官方的硬件外设,比如lcd显示屏之类的,他们管这些外设叫做cape.其实应该说只要是修改了芯片引脚功能,或占用了空闲的引脚的东西,都可以叫做cape.比如之前我们提到的开启某些引脚的

http://www.ttrar.com/html/AraxisMerge.html Araxis Merge 是一个可视化的文件比较.合并和同步的软件,能够方便的被软件工程师和 web 站点开发者使用快速精确地比较.了解和联合不同版本的源文件:进行版本和质量控制,创建 HTML 或是 XML 报告. 该软件带来的好处: 对于专业人员 - 立即识别每个改动,可以从其它应用程序(比如 Microsoft Word)在编辑的不同合同草案中拷贝原文并直接粘贴到某个比较窗口中. 对软件工程师和网页开发者

文件比较工具用于比较计算机上的文件的内容,找到他们之间相同与不同之处.比较的结果通常被称为diff. diff同时也是一个基于控制台的.能输出两个文件之间不同之处的著名的文件比较程序的名字.diff是于二十世纪70年代早期,在Unix操作系统上被开发出来的.diff将会把两个文件之间不同之处的部分进行输出. Linux拥有很多不错的GUI工具,能使你能清楚的看到两个文件或同一文件不同版本之间的不同之处.这次我从自己最喜欢的GUI比较工具中选出了五个推荐给大家.除了其中的一个,其他的都是开源的.