http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1.kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是:首先提取特征,然后过声学模型AM,然后过解码网络HCLG.fst,最后输出识别结果. HCLG是解码时的重要组成部分.HCLG.fst是由4个fst经过一系列算法(组合.确定化和最小化等)组合而成的.4个fst分别是H.fst.C.fst.L.fst和G.fst,分别是HMM模型.上下文环境.词典和语言模型对应的fst. 

ubuntu 使用adb shell命令配置 在ubuntu下使用adb 命令识别Android设备需配置adb_usb.ini 文件 文件路径:  ~/.android/ ,若不存在创建该文件. adb_usb.ini 在文件里面输入插入设备id信息,如下面就是设备的id. 获取设备id方法:输入lsusb命令 root@android:~/.android$ lsusb Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hu

转自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http://www.jianshu.com/p/6338fab6bd0a 刚刚拿到一个简单语料库练手,发现只有语音和对应文字, 这篇文章记录了从数据预处理到kaldi对数据进行训练和测试的全过程,这里首先训练单音节模型,其

在默认情况下,源码包服务是不能被系统的服务管理命令所识别和管理的,但是如果我们做一些设定,则也是可以让源码包服务被系统的服务管理命令所识别和管理的.不过笔者并不推荐大家这样做, 因为这会让本来区别很明确的源码包服务和 RPM 包服务变得容易混淆,不利于系统维护和管理. 我们做一个实验,看看如何把源码包安装的 apache 服务变为和 RPM 包默认安装的 apache 服务一样,可以被 service.chkconfig.ntsysv 命令所识别.实验如下: 1) 卸载RPM包默认安装的apac

记得老周以前在写WP8应用开发的文章时,曾经写过语音命令集成的文章,后来8.1的时候“小娜”问世,但考虑到其变化不大,故老周没有补写相应的文章. 今天,老周打算补一下Win 10通用应用开发中,有关语音命令集成相关的内容.虽然还是一脉相承,大的变化没有,不过Win10 sdk在语音命令定义文件中添加了新内容,而且现在不仅能在手机应用中加入语音集成,在面向PC和板子的应用中也能如愿,因为应用程序已经通用. 同理,在开始之前,老周仍然先给大家讲个故事. 话说10166的SDK已经发布,当然如果你网速

ar 命令 用途 维护链接编辑器使用的索引库. 语法 ar [  -c ] [  -l ] [  -g | -o ] [  -s ] [  -v ] [  -C ] [  -T ] [  -z ] {  -h |  -p |  -t |  -x } [  -X  {32|64|32_64}] ArchiveFile [ File ... ] ar [  -c ] [  -l ] [  -g | -o ] [  -s ] [  -v ] [  -C ] [  -T ] [  -z ] {  -m

概述 本教程将简要介绍 bash shell 的一些主要特性,涵盖以下主题: 使用命令行与 shell 和命令交互 使用有效的命令和命令序列 定义.修改.引用和导出环境变量 访问命令历史和编辑工具 调用路径内和路径外的命令 使用手册页了解命令   回页首 bash shell bashshell 是可用于 Linux 的几个 shell 之一,也被称为 Bourne-again shell,是根据一个早期的 shell (/bin/sh) 的创建者 Stephen Bourne 来命名的.Bas

最近在看图模型中著名的HMM算法,对应的一些理论公式也能看懂个大概,就是不太明白怎样在一个具体的机器学习问题(比如分类,回归)中使用HMM,特别是一些有关状态变量.观察变量和实际问题中变量的对应关系,因此目前急需一个实际例子来加深对HMM算法的仰慕,大家如有好的例子来具体学HMM算法的话,欢迎分享!众所周知,著名的HMM开源库为Hidden Markov Model Toolkit(以下简称HTK),而HTK在语音识别领域应用很成功,这2天花了些时间学习了HTK的使用,完成的是最简单孤立词的识别

一.服务器硬件配置 1.查看硬盘及分区情况 # fdisk -l 2.查看分区空间使用情况 可以查看各分区大小.已使用.可用.已使用百分比.挂载情况 1)默认单位为K # df 2)可读性更好的显示,如单位M.G等 # df -h 3.查看内存信息 1)使用free命令 默认单位为K,可通过结合参数-b.-k.-m分别以单位B.K.M进行显示 # free # free -b # free -k # free -m 2)查看/proc/meminfo文件,可以获得比free命令更详细内存信息 #

Linux命令[注意:建议用UltraEdit打开] 一.文件处理命令 1.命令格式与目录处理命令 ls –a[查看隐藏文件] ls –l[查看文件信息长格式显示] ls –d[查看指定目录的详细信息] ls –h[显示容量大小] ls –i[查看任何文件的I 节点] ll 文件名[查看一个文件的详细信息] 2.目录处理命令 mkdir –p[递归创建目录] cd[切换指定目录] pwd[显示当前目录] rmdir[删除空目录] cp[复制文件到某个目录下] cp –r[复制目录] cp –p[

启动错误报告 编译包和依赖项 删除目标文件和缓存的文件 显示包或符号的文档 打印Go环境信息 更新包以使用新API Gofmt(重新格式化)包源 通过处理源生成Go文件 下载并安装包和依赖项 编译并安装包和依赖项 列出包或模块 模块维护 将模块下载到本地缓存 从工具或脚本编辑go.mod 打印模块要求图 在当前目录中初始化新模块 添加缺失并删除未使用的模块 制作依赖项的销售副本 验证依赖项是否具有预期内容 解释为什么需要包或模块 编译并运行Go程序 测试包 运行指定的go工具 打印Go版本 报告

转自:https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/ssw_aix_71/com.ibm.aix.cmds3/make.htm#make__row-d3e116674 用途 维护.更新和重新生成程序组. 语法 make [ -DVariable ] [ -d Option ] [ -e ] [ -i ] [ -j [Jobs]] [ -k ] [ -n] [ -p] [ -q] [ -r ] [ -S] [ -s] [ -t] [ -f MakeF

通过ping命令识别服务器类型

一.命令分:内部命令.外部命令① 内部命令:是由 Shell解释器解释的② 外部命令:除了Shell解释器以外的命令③ 识别命令类型:type 命令字 二.命令一般组成格式: 命令字 [选项].. [参数1][ 参数2]… 三.查看的命令: ls 查看方式 某个目录/多个目录① 命令字: ls 命令格式: ls [选项] [目录或文件]常用参数:-l #以格式显示 例子: ls -l /bin -A #显示隐藏文件 “.”开头的是隐藏文件 -h 显示易读单位 例子: ls –lh /bin 快捷

对于程序员来说,掌握一些基本的Linux命令是必不可少的,即使现在用不到,在不久的将来也应该会用到.由于Linux有很多命令,每个命令基本可以用一篇文章介绍,所以本文仅总结一些常用命令的常用用法,如有明显的遗漏或错误,请各位帮忙指出,谢谢! 以下内容基于测试环境:Red Hat 4.5/5 一.服务器硬件配置 1.查看硬盘及分区情况 # fdisk -l 2.查看分区空间使用情况 可以查看各分区大小.已使用.可用.已使用百分比.挂载情况 1)默认单位为K # df 2)可读性更好的显示,如单位M

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. 首先,需要安装 tesseract-ocr(tesseract OCR识别引擎) .pytesseract 和 tesseract(这个是在终端自己用命令识别图片时候用的) sudo pip install pytesseract sudo apt-get install tesseract sudo apt-get install tesseract-ocr 附

之前,学习Linux下使用静态库的时候涉及到了这三个命令: gcc -c my_strcpy.c my_strcmp.car rcs libmylib.a *.ogcc -o main main.c -static -L. –lmylib 这里来学习一下ar这个命令. ar的三个参数中: r - 代表将文件插入归档文件中: c - 代表建立归档文件: s - 代表若归档文件中包含了对象模式,可利用此参数建立备存文件的符号表. ar 命令维护链接编辑器使用的索引库.ar 命令将一个或多个指定的文件

caffe-windows之手写体数字识别例程mnist 一.训练测试网络模型 1.准备数据 Caffe不是直接处理原始数据的,而是由预处理程序将原始数据变换存储为LMDB格式,这种方式可以保持较高的IO效率,加快训练时的数据加载速度.模型通常用ProtoBuffer文本格式表述,训练结果保存为ProtoBuffer二进制文件或是HDF5格式文件. 下载数据至数据文件夹D:\Ammy\caffe\caffe-master\data\mnist 编写数据转换脚本,将原始数据转换成lmdb数据格式,

最近需要了解sbin与bin的功能,需要整理一下.一下全部为Ubuntu14里面默认安装的.在这里收集一下,转载请注明出处! bin bash shell bunzip2 .bz2文件的解压缩程序. busybox BusyBox 是一个集成了一百多个最常用linux命令和工具的软件.BusyBox 包含了一些简单的工具,例如ls.cat和echo等等,还包含了一些更大.更复杂的工具,例grep.find.mount以及telnet. bzcat 指定要显示内容的.bz2压缩文件,并不解压缩 b

语音识别简介 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR).计算机语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text, STT),其目标是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应的文字. 按照不同纬度如下分类: 按词汇量(vocabulary)大小分类: 小词汇量:几十个词: 中等词汇量:几百个到上千个词 大词汇量:几

目录 go go bug--启动bug报告 go build--编译包及其依赖包 go clean--删除对象文件和缓存文件 go doc--查看包或符号的文档 go env--打印环境变量 go fix--使用新的API更新包代码 go fmt--gofmt(重新格式化)包代码 go generate--通过执行源代码生成Go文件 go get--添加依赖包至当前模块并安装之 go help--查看帮助信息 go install--编译并安装模块及其依赖 go list--列出包和模块 go