一.前言 表征分类精度的指标有很多,其中最常用的就是利用混淆矩阵.总体分类精度以及Kappa系数. 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数.但是,混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏,为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标,其中总体分类精度(OA)和卡帕系数(Kappa)应用最为广泛. 总体分类精度(OA):指被正确分类的类别像元数与总的类别个数的比值:OA值虽然能很好的表征分类精度,但是对类别像元个数极度不平衡的多类地物来说,其值收到像元数据较多类别的影

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7091315.html 前言 最近打算把翻译质量的人工评测好好的做一做. 首先废话几句,介绍下我这边翻译质量的人工评测怎么做.先找一批句子,然后使用不同的引擎对其进行翻译,然后将原文和译文用下面的方式进行呈现,把这些交给专业的人士去进行打分,打完分之后,对结果进行统计,得出评测结果. 看似流程很顺利,且结果也有参考价值.然而实际操作的过程中发现如果一个用户的

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kappa计算结果为-1~1,通常kappa是落在 0~1 间,可分为五组来表示不同级别的一致性: 0.0~0.20 极低的一致性(slight) 0.21~0.40 一般的一致性(fair) 0.41~0.60  中等的一致性(moderate) 0.61~0.80  高度的一致性(substantial) 0.81~1 几乎完全一致(almost perfect) 计算公式: po是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数. 假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,...,aC,预测出来的

   1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马氏距离法.二值编码分类法等算法. 最小距离法是一种原理简单,应用方便的分类方法,它利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离大小来决定其类别,其在遥感分类中应用并不广泛,主要缺点是此方法没有考虑不同类别内部方差的不同,从而造成一些类别在其边界上的重叠,引起分类误差,因此需要

首先,说下多类分类和多标签分类的区别 多标签分类:一个样本可以属于多个类别(或标签),不同类之间是有关联的,比如一个文本被被划分成“人物”和“体育人物”两个标签.很显然这两个标签不是互斥的,而是有关联的: 多类分类:一个样本属于且只属于多个分类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的,比如一个文本只能被划分成“人物”,或者被划分成“文化”,而不能同时被划分成“人物”和“文化”,“文化”和“人物”这两个分类就是互斥的 那么,如何用softmax和sigmoid来做多类分类和多标签分类呢

ecshop的商品分类页面category.php 下的分类,默认是取得所有同级父分类以及父类别的子分类.比如,我点击进入是A商品分类的页面 category.php?id=1,事实上 我只需要取得父ID为1的子分类即可,但是ecshop也把B商品分类.C商品分类.....下的所有子分类也输出来了.这是没必要的.在ecshop下的category.php 334行  $smarty->assign('categories',       get_categories_tree($cat_id))

一.选择正确的特征 1.建立分类器的工作中如何选择相关特征,并且为其编码来表示这些特征是首要问题. 2.特征提取,要避免过拟合或者欠拟合 过拟合,是提供的特征太多,使得算法高度依赖训练数据的特性,而对于一般化的新例子不起作用,在小型训练集上通常会出现这种问题. 欠拟合,是特征太少,算法不能很好地反映实例的特性 3.用错误分析的方法来完善特征集,首先选择开发集,其中包含用于创建模型的语料数据.然后开发集分为训练集和开发测试集. >>> train_names = names[1500:]

一.分类问题 分类是为了给那些已经给定的输入选择正确的标签. 在基本的分类任务中,每个输入都被认为与其他的输入是隔离的.每个类别的标签集是预先定义好的(只有把类别划分好了,才能给输入划分类别). 分类任务举例: 判断电子是否是垃圾邮件 从一个固定的主题领域列表里,比如有‘体育’.‘技术’.‘政治’等,来判断新闻报道的主题 判断给定词‘bank’的意思是指河的坡岸.金融机构.还是金融机构里的存储行为 基本分类任务: 多样分类:每个实例可以分配多个标签 开放性分类:标签集没有事先定义 序列分类:输入

如何在magento左侧导航栏里显示父分类和子分类名,如果需要在magento显示指定分类的所有子分类,可以用以下的方法: <!--? php   if($category--->hasChildren()) {  //判断是否有子目录  $ids = $category->getChildren();   //提取子目录id清单  $subCategories = Mage::getModel('catalog/category')->getCollection();  $sub

mongodb查询之从多种分类中获取各分类最新一条记录 2017年04月06日 13:02:47 monkey_four 阅读数:6707更多 个人分类: MongoDBJavaScript   文章标题有点长,吼吼. 解释下查询场景: 现在数据表里有多条记录信息,如果对某个字段分组后,会得到不同的分组,但是不需要求各分组的count,只是想获取每个分组最新的一条全部信息记录. 例子: 有个vehicle_position表,代表车辆的位置信息,里面存放的记录如下: 现在需求是给你一堆vid,让

获取指定分类的所有子分类ID号 //获取指定分类的所有子分类ID号 function getAllChildcateIds($categoryID){ //初始化ID数组 $array[] = $categoryID; do { $ids = ''; $where['pid'] = array('in',$categoryID); $cate = M('cate')->where($where)->select(); foreach ($cate as $k=>$v){ $array[]

不多说,直接上干货! 决策树二元分类的分类数目numClasses控制 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 决策树多元分类的分类数目numClasses控制 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集

关于wordpress其他分类页面正常单一分类页面白屏的解决 朋友的一个站,10个分类页面,9个正常,其中一个打开白屏或者500错误 下载 nginx的日志文件查看 收到如下提示: ecv() failed (: Connection reset by peer) 往下面查看也有如下提示 Allowed memory size of bytes exhausted (tried to allocate bytes) 整体思路整理: 如果其他分类页面都可以正常打开,而且分类的模板页也是用的同一个,

/** * 检测该分类下所有子分类,并输出ID(包括自己) * 数据库字段 catid pid */ function getChildrenIds ($sort_id){ include_once APPPATH.'/libraries/db.php'; $db = new Db(); $ids = $sort_id; $sql = "SELECT catid,pid FROM jy_category WHERE pid =".$sort_id; $result = $db->

ECSHOP首页默认的只有全部分类,还有循环大类以及下面小类的代码,貌似没有可以调用显示指定大类下的子分类代码.于是就有这个文章的产生了,下面由夏日博客来总结下网站建设过程中ECSHOP此类问题的网络上的各种解决方案中最简单的一种!EcShop调用显示指定分类下的子分类方法解决方案一1.首先打开根目录上的你想调用子目录的文件,找到以下 $smarty->assign('categories', get_categories_tree()); // 分类树 在其下面加入以下代码,红色数字部分代表你

# coding: utf-8 import tensorflow as tf class TCNNConfig(object): """CNN配置参数""" embedding_dim = 20 # 词向量维度 seq_length = 100 # 序列长度 num_classes = 73 # 类别数 num_filters = 256 # 卷积核数目 kernel_size = 5 # 卷积核尺寸 vocab_size = 5000 # 词

分类: 主要是给原来类增加一些方法;不可以增加成员变量 Person (Person+eat) 非正式协议: 非正式协议就是类别,即凡是NSObject或其子类Foundation框架中的类增加的类别,都是非正义协议 给NSObject写一个类别,NSObject 类名(eat),NSObject子类都可继承里面的方法 分类(category)延展 延展类别又称类的扩展:类扩展中可以声明属性 @interface Person()// 类扩展 { // 添加属性 int _age: } // 扩

网上商城实战2 今日任务 完成分类模块的功能 完成商品模块的功能 1.1      分类模块的功能: 1.1.1    查询分类的功能: 1.1.2    查询分类的代码实现: 1.1.2.1  创建表: CREATE TABLE `category` ( `cid` ) NOT NULL, `cname` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 1.1.2.2  功能实现: 1.直接查询

序列分类,预测整个输入序列的类别标签.情绪分析,预测用户撰写文字话题态度.预测选举结果或产品.电影评分. 国际电影数据库(International Movie Database)影评数据集.目标值二元,正面或负面.语言大量否定.反语.模糊,不能只看单词是否出现.构建词向量循环网络,逐个单词查看每条评论,最后单词话性值训练预测整条评论情绪分类器. 斯担福大学人工智能实验室的IMDB影评数据集: http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ .压缩ta