先贴一段官方的API介绍: def executeRawDatabaseCommand( command, callback, threadID, dbInterfaceName ): 功能说明: 这个脚本函数在数据库上执行原始数据库命令,该命令将直接由相关数据库进行解析. 请注意使用该函数修改实体数据可能不生效,因为如果实体已经检出,被修改过的实体数据将仍会被实体存档而导致覆盖.强烈不推荐这个函数用于读取或修改实体数据. 参数: command 这个数据库命令将会因为不同数据库配置方案而不同.

用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

百度搜索:GIS之家获取全国SHP图层数据的方式:收藏(ArcGIS地图全国电子地图shp格式版本GIS地图数据.GIS开发顺德政府GIS公共服务共享平台),并且截图验证,验证通过后,收下邮箱,我把下载链接发到你们的邮箱:地图数据坐标系为wgs1984,SHP地图数据图层信息目录如下:

一.全国的ArcGIS地图SHP格式数据,覆盖的图层信息量基本齐全,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,适合为GIS开发提供数据素材. 地图数据图层信息目录如下: 二.广州市的ArcGIS地图的详细的SHP格式数据,覆盖的图层信息量很齐全,值得拥有,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,此外,还提供已经切片好的瓦片地图,为GIS开发提供数据素材. 地图数据信息结构分为四大

转自:http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列十一:提取MapInfo地图数据中的空间数据解决方案 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的GIS专业理论知识. 5

在项目中运用到图形展示数据太常见了,echarts是一款使用率非常高的插件工具,很多大平台都是使用echarts: 一般运用到条形.折线.扇形图,今天说一说在中国地图上展示各地数据: 首先要准备中国地图的JS文件,可以在网盘下载,链接: https://pan.baidu.com/s/1j_edGU2ka9YeHBTErqDWdg 密码: ft9n 也可以在github上克隆下来:https://github.com/Luna829/incubator-echarts/blob/master/m

可视化项目中经常用到ecahrt,各种异步加载,连接socket,多语言切换等问题,现在汇总一下: Ecahrt初始化,全局统一init,可以初始化为0,等待后续数据操作 1.如果是api重新请求,数据手动获取这种方式,直接setOption; 2. 如果是socket实时数据传输展示,直接setOption,但是有tab切换等引起找不到dom的宽高,可以监听切换的事件,在正确的index下resize(); 3. 如果是地图数据,第一次也是手动加载: import i18n from '@/a

mounted() { // 首先每种图是根据series -->type决定的 eg:bar--柱状图 line 折线图 pie饼图 map地图等等三部曲 跟着走 // @第一步都是初始化 var myChart = echarts.init(document.getElementById("chart-panel")); // 弄地图之前,你得把地图注册进来 // @2 设置option // 生成随机数 function randomData() { return Math

链接如下: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/geoJson/china-main-city/522200.json 想要对应城市的geojson地图数据文件,直接用对应城市的区划代码的前六位替换掉链接后面的区划代码即可. 或者根据下面链接进行获取地区json: http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xr1IEt3r4Q

采用dom4j解析下载的xml文件,java程序如下: package gao.map.preprocess; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.I

本文紧接前文,简单说明利用shp数据制作Echarts支持的geoJson格式的地图数据.本文以北京市通州区各镇的shp数据为例进行说明. 软件环境: ArcGIS 10.2 (ArcGIS 10.2安装传送门) 1. 加载数据,将shp数据加载到ArcMap中 2.为shp数据增加一个name字段 由于Echarts默认以name为字段标识地区名称,因此要为shp数据增加一个name字段,其值为各镇名称.保存数据. 3.转化为geoJson格式 这里利用一个在线转化工具进行数据转换,地址:ht

1. 数据介绍 网络地图数据是在线地图服务发布出来的数据,其支持数据的网络查看和传输,极大的促进了GIS的发展. 目前PIE SDK支持百度地图.谷歌地图.高德地图.天地图.Bing地图.ArcGIS Server发布的服务.宏图影像等在线地图的加载和显示. 2. 实现思路及原理说明 第一步 根据不同的在线地图类型,实例化不同的图层对象: 第二步 将图层加载到地图并刷新: 3. 核心接口与方法 接口/类 方法 说明 HTHTTiledLayer 宏图图层对象接口 TDTTiledLayer 天地

转载:http://blog.csdn.net/mingzai624. 这是GeoServer官方网站提供的一份Shapefile测试数据 nyc_roads.zip ,包含了部分纽约的道路信息,我们本次就使用此Shapefile来进行部署和发布. 如果用户没有对GeoServer的文件系统进行更改的话,那复制解压上面文件完成后的文件目录应该是:geoserver/data_dir/data/nyc_roads,然后就是四个所需的Shapefile格式文件. 新建一个工作区 部署地图数据第一个步

Highmaps的天津地图数据JSON格式 Highmaps的天津地图数据JSON格式 下载链接: http://pan.baidu.com/s/1eQgxECU password: tjmj 天津地图包括区县

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

这段时间做了一些利用地理信息进行定位导航的系列工作,其中很重要的一部分是如何获取到地图数据,比如道路的矢量图.某一区域的栅格图,我用到的主要工具是QGIS.QGIS是一个跨平台的免费应用,其中集成了对矢量图.栅格图处理的很多功能,同时也集成了很多开放地图数据网站的接口,比如OpenStreetMap等,因此,在获取数据,并处理成我们需要的格式方面非常便利.本篇博文主要介绍如何使用QGIS下载数据,并处理成特定的格式. 一. 指定区域指定地物矢量图获取 我们经常会遇到这样一种需求:获取某一区域的指

一.背景及现状 近些年,国内道路交通及相关设施的基础建设日新月异.广大用户日常出行需求旺盛,对所使用到的电子地图产品的数据质量和现势性提出了更高的要求.传统的地图数据采集和生产过程,即通过采集设备实地采集后对采集资料进行人工处理的模式,其数据更新慢.加工成本高等问题矛盾日益突显. 高德地图凭借视觉AI和大数据技术优势引领地图数据产业变革,通过图像AI技术从采集资料中直接识别提取各类数据要素,为实现机器代替人的作业模式提供最坚实的技术基础. 高德地图通过对现实世界高频高密度的数据采集,运用图像视觉