随着项目不断变大,页面变多,搜索条件也随之也越来越多,而每次跳转页面再返回时,之前的筛选的条件都会别清空.之前在elment-ui table组件 -- 远程筛选排序提到过缓存,但是有所取巧,这次重新用另一种方式进行实现,或者说是更加合理一些. 场景需求 如何使页面跳转后回来时输入框中输入的值依旧存在? 初步设想 利用keep-alive来缓存组件 利用vuex来实时更新缓存组件的情况及缓存页面的各类筛选条件 利用vue-router来进行预判页面是否需要缓存,从而实时更改缓存组件情况 代码之旅

实现功能 详情页返回列表页,列表页保留上次浏览位置 其它页面进入到列表表,列表页刷新 当详情页有数据改变时,列表页也要更新该条数据 实现思路 用keep-alive保留列表页面数据 activated钩子函数来更新数据 利用路由守卫判断是否从详情页返回来决定是否更新数据 当详情数据改变时,返回列表后利用vm.$set(vm.list,index,newValue)或vm.list.splice(i,1)进行更新 具体实现 1. 设置keepalive App.vue <keep-alive>

加载页面的时候,小程序生命周期重置data数据 onLoad(){ Object.assign(this.$data, this.$options.data()) }

jar包(Maven仓库): Spring4 jar包(Maven仓库): 在测试过程中我查看了网上的一些教程,但是那些教程都是在Spring3环境下的,Spring3和Spring4解析json需要的jar文件不同. 在这里贴出Sring3解析json需要的jar Sring3解析json需要的jar 1,页面获取后端数据 jQuery.ajax( { type : "GET", contentType : "application/json", url : &q

在wex5官方教程中,关于多页模式与单页模式进行了对比.两者最大的区别在于: 1 web加载速度,单页模式快于多页模式 2  多页模式对加载机制进行了预加载,一次加载之后再次加载,就会加快. 但是,由于项目需要,多页模式无法满足我对全局变量的绑定属性的获取(大家看我全局可观察变量博文),所以对页面进行了全部重构,重构之后,web加载的响应速度大大提高,没有了明显的卡顿感.但是,也带来了更严重的问题,页面数据不同步. 起先以为是坑,其实是对页面的加载机制不了解. 先看一下不同步的情况: 新增一条发

不知道大家有没有相同的体会?在使用Phpcms V9建站调用数据的时候,基础的数据用默认的模板的调用语句就好了,但复杂不常见的数据怎么调用呢?我们技术可能会研究半天,怀着探索的精神不断尝试.孜孜不倦.在这里,CMSYOU将我们在实际给客户定制模板的过程中碰到以及探讨出来的一些调用方式与大家! 一.使用GET调用Phpcms V9指定id页面数据方法 复制代码代码如下:{pc:get sql="SELECT * FROM cmsyou_page WHERE catid='55'" cac

一.开发爬虫的步骤 1.确定目标抓取策略: 打开目标页面,通过右键审查元素确定网页的url格式.数据格式.和网页编码形式. ①先看url的格式, F12观察一下链接的形式;② 再看目标文本信息的标签格式, 比如文本数据为div class="xxx", ③ 容易看到编码为utf-8 2.分析目标 目标: 百度百科python词条 入口页: http://baike.baidu.com/item/Python词条页面url格式:/item/**** 数据格式: 标题: <dd cl

在安卓开发过程中,当点击HOME键,将app运行在后台时,然后再点击app图标进入时,遇到了如下两种情况: 1.每次打开时,app的入口页面总是被执行. 2.当运行内存被其它应用占用完时,在进入app时,home时的当前页面数据没有被清除(待进一步确认),此时页面正常,点击返回键之后显示的页面数据被清除了,而导致应用崩溃. 下面将针对这两个问题的处理方式进行相对应的说明. 一.如果activity的启动方式是singleTask,则会出现此问题.如果是默认的standard方式,则没有这样的问题

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬

一.按钮的点击统计 有的时候我们遇见这样的需求,让我们统计用户点击我们页面的动作的次数给与用户以统计,供以后给客户端推送不同的页面数据,这时候我们就会用到iOS的黑魔法(runtime). 首先我们不可能修改原始的已经开发完的项目,这时候我们可以采用AOP思想的方式去解决这个问题(只是针对按钮的事件统计,而且不是xib创建的,这里我发现xib创建的不行). 1.首先新建一个按钮的类别,这里我就不用多讲了. 2.头文件引入 #import <objc/runtime.h> 3.+(void)lo

为了解决自动输入号码的正确率,原来的版本一直采用鼠标检测的方法.但是这个方法在其他ie平台的使用不太方便.于是直接检测ie的方法.现在的这个版本完全不需要鼠标的检测.方便而且快速精准可靠. 经过作者的再三测试这个版本,数据的完整批量输入正确率在99%.现在发布的这个还是测试版本,欢迎大家在ie下面进行测试使用 ie页面数据导入共享版下载 https://pan.baidu.com/s/1S7mJ7ixxm5Wltx1Pq0VCeQ 使用方法:1.复制excel的一列,就是你的那个编号列.2.运行

为什么要使用缓存? 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的. 每次用户请求页面,服务器会重新计算.从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多 使用缓存,将多用户访问时基本相同的数据先缓存起来:这样当用户访问页面的时候,不需要重新计算数据,而是直接从缓存里读取,避免性能上的开销. 使用Redis数据库 使用redis数据库存储缓存,首先redis是key-value类型的数据库,NoSQL,且也是内存型数据库,redis是将数据加载到内存中,进行操作,并异步将数据备份到硬

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在python3中的为urllib.request和urllib.parse,在python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

在wordpress的开发中,会使用wordpress的的页面,那么页面数据该怎么调用呢? 拿到页面的 content: <?php if(have_posts()) : ?> <?php while(have_posts()) : the_post(); ?> <?php the_content(); ?> <?php endwhile; ?> <?php endif; ?>

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

Python3.x:定时获取页面数据存入数据库 #间隔五分钟采集一次数据入库 import pymysql import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import threading import time # 数据入库处理 def doDataWlpc(jjdm, jjmc, dwjz, dwjzrq): r_code = 0 print('基金信息:' + jjdm + ',' + jjmc + ',' + dwjz + ','

本系列文章主要记录和讲解pyspider的示例代码,希望能抛砖引玉.pyspider示例代码官方网站是http://demo.pyspider.org/.上面的示例代码太多,无从下手.因此本人找出一些比较经典的示例进行简单讲解,希望对新手有一些帮助. 示例说明: 本示例主要是PyQuery解析返回的response页面数据.response.doc解析页面数据是pyspider的主要用法,应该熟练掌握基本使用方法.其他返回类型示例见后续文章. pyspider爬取的内容通过回调的参数respon

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(