我们在使用pandas读取文件时,常会遇到某个字段为NaN. 一般情况下,这时因为文件中包含空值导致的,因为pandas默认会将 '-1.#IND', '1.#QNAN', '1.#IND', '-1.#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '' 判定为缺失值,从而转换为NaN. 那么如何避免DATa Frame中出现NaN呢,使用keep_default_na参数可