有两台高可用server server1  192.168.11.10 server2  192.168.11.11 vip :192.168.11.12 配置好keepalive之后在server1上  ip  a 能看到vip,但在另一台机子server2 192.168.11.11  ping  vip不同.同局域网的主机上也PING不通,PING真实IP都是通的. 分体分析: 1.已确认服务器IP.keepalived配置没有任何问题: 2.VIP可正常漂移: 3.整个过程根本不涉及到N

版权声明 本文译者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文译者不保证译文内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留译者署名并注明出处. 其他作品 本文译者十分愿意与他人分享劳动成果,如果你对我的其他翻译作品或者技术文章有兴趣,可以在如下位置查看现有的作品集: 金步国作品集 [ http://www.ji

SaltStack说明文档 master安装 # 安装 yum -y install salt-master salt-minion salt-ssh # 启动 systemctl start salt-master salt-minion master管理端配置 vim /etc/salt/master #保存以下配置文件即可 interface: 0.0.0.0 file_recv: True file_roots: base: - /srv/salt/ pillar_roots: base

1.建立service文件 以tomcat为例 , 建立tomcat.service文件 #服务说明 [Unit] #服务描述 Description=Tomcat Service #前置需要启动的服务 After=network.target postgresql.service #后置需要启动的服务 Before= #服务的一些具体运行参数的设置 [Service] #服务类型 forking代表后台运行 Type=forking #执行用户 User=www #执行用户组 Group=ww

对象的管理 saltstack系统中我们的管理对象叫做target,在master上我们可以采用不同的target去管理不同的minion,这些target都是通过去管理和匹配minion的id来做的一些集合. salt [options] '<target>' <function> [arguments] target参数 1.正则匹配(PCRE) 通过正则表达式来匹配minion id的方式去管理它们: salt -E '^min' test.ping 2.列表匹配(List)

A treewalk for splitting a file directory is disclosed for parallel execution of work items over a filesystem. The given work item is assigned to a worker. Thereafter, a request is sent to split the file directory to share a portion of the file direc

先说下问题背景 目前手上开发的产品是springboot微服务的,我们用jenkins来做的部署,部署脚本如下: 1.build脚本 负责从git服务器拉脚本 2.微服务脚本: #!/bin/shappname=${JOB_NAME}echo "${WORKSPACE}"echo "Stopping $appname Application"kill -9 $(netstat -nlp | grep :${port} | awk '{print $7}' | awk

管理对象 Target 在Master上我们可以采用不同Target去管理不同的Minion.这些Target都是通过去管理和匹配Minion的ID来做的一些集合. 1.正则匹配,参数-E,你可以写任何正则表达式来匹配minion ID. 2.列表匹配,参数-L. 3.Grains匹配,参数-G,通过键值对去匹配minion ID. 4.组匹配,需要先定义一个组,然后把minion ID加入这个组里.在/etc/salt/master配置文件中定义组. 5.复合匹配,关联条件and,or sal

这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving,以及gRPC调用要注意的点.以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER ,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion,和CWS+NER多任务在内的4个模型,可以开箱即用.这里tensorflow模型用的是estimator框架,整个推理环节主要分成:模型export,warmup,serving, client request四步

转载:http://www.jinbuguo.com/systemd/systemd.service.html 名称 systemd.service - 服务单元配置 大纲 service.service 描述 以 ".service" 为后缀的单元文件, 封装了一个被 systemd 监视与控制的进程. 本手册列出了所有专用于此类单元的 配置选项(亦称"配置指令"或"单元属性"). systemd.unit(5) 中描述了通用于所有单元类型的配

MySQL(或者其它服务)的keepalived高可用监控脚本 开发脚本需求:我们知道,keepalive是基于虚拟ip的存活来判断是否抢占master的机制的,但是如果我们做了MySQL的keepalived的高可用的时候,就要考虑一种情况的发生,那就是如果机器网卡并没有断,二十由于MySQL服务的不稳定,或者人为的误操作,导致的服务关闭,会引起的结果就是,keepalive并不会切换,因为并不是主master的虚拟ip不存在,而是服务已经停止了,这种情况如果不及时切换到backup会导致的问

随着移动互联网用户井喷式的增长,web前端开发中的HTML5在近几年备受瞩目,越来越多的人从事html5开发相关工作.今天小编也来凑个热闹,和大家一起来谈谈HTML5中<a>标签的ping属性. HTML5  <a>标签的ping属性主要是为了让浏览器对外发送一个异步请求,达到广告的追踪.点击率统计或完成一次HTTP重定向的目的.但是也正是因为其对广告的追踪和监视,使得ping这个属性被浏览器一度抵制.进而加入默认关闭必须从如config这样的选项中打开才可以使用,下面我们来详细看

这里只用到keepalived 或者pacemaker两种方法,可二选一来配置,官方提供的是pacemaker,但我们实际测试环境和生产环境上使的是keepalive     首先在4台controller上安装包(kxcontroller1 \ kxcontroller2 \ controller1 \ controller2 ) yum -y install gcc openssl-devel popt-devel keepalived pcre-devel   配置 keepalived(

------client----------主LVS----------从LVS------------WEB1-------------WEB2--------- 2.2.2.250  2.2.2.10     2.2.2.20      2.2.2.30      2.2.2.40 lo:2.2.2.2    lo:2.2.2.2 一.配置LVS服务器(主-从两台) 1.配置IP [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/i

keepalive配置mysql自动故障转移 原创 2016年02月29日 02:16:52 2640 本文先配置了一个双master环境,互为主从,然后通过Keepalive配置了一个虚拟IP,客户端通过虚拟IP连接master1,当master1宕机,自动切换到master2.一次只能连接其中一个master进行读写,所以是active-passive模式. 一 Mysql主主复制搭建   1.1 实验环境 两台机器事先都已经装好了mysql单实例. 二者的端口号需要保持一致,否则在最后用v

1. lvs.nginx.HAProxy.keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题,我觉的有必要好好理解下lvs,nginx,haproxy和keepalive的区别和联系 LVS.Nginx.HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的 Web 应用,比如日 PV 小于1000万,用 Nginx 就完全可以了:如果机器不少,可以用 D

一.总概 1.MHA介绍 MHA(Master High Availability)是自动的master故障转移和Slave提升的软件包.它是基于标准的MySQL复制(异步/半同步).      MHA有两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点).      MHA Manager可以单独部署在一台独立机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave上.MHA Manager探测集群的node节点,当发现master出现故障的时候,它可以自

https://docs.openstack.org/zh_CN/user-guide/cli-nova-configure-access-security-for-instances.html 好不容易安装好了OpenStack,发现无法ping通instance,无法ssh到instance: 最后折腾了半天发现是security group的问题: Neutron 默认的安全组规则会禁止掉所有从外面访问 instance 的流量. 本节我们会修改安全组的配置,允许 ping 和 ssh i

用小工具ping.py测试距离您最快的节点 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 """ A pure python ping implementation using raw sockets. Note that ICMP messages can only be send from processes running as root (in Windows, you must run this script as 'Administr

最近整理一下Redis高可用架构的文档,也准备分享出来,虽然这些架构也不是很复杂.Redis的高可用方案目前主要尝试过5种方式,其中2种方式已经在线上使用. 1)Redis Master-Slave + Keepalive + VIP.这是很经典的db架构,也可以用与mysql的主从切换.基本原理是:Keepalive通过脚本检测master的存活,然后通过漂移VIP(Virtual IP)完成主从切换. 2)Redis Master-Slave + DNS Service + Sentinel