1 检查vip [root@mysql2 keepalived]# cat /etc/keepalived/check_brain_keepalived.sh #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=192.168.19.87 LB01_IP=192.168.19.223 LB02_IP=192.168.19.226 while true do ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null if [ $? -eq 0 -a

#!/bin/bash count=0 run1=`curl -I 192.168.30.12:8000 | grep "200 OK" | wc -l` run2=`curl -I 192.168.30.12:8020 | grep "200 OK" | wc -l` run3=`curl -I 192.168.30.12:8080 | grep "200 OK" | wc -l` run=$[$run1 + $run2 + $run3] fo

在高可用(HA)系统中,当联系2个节点的“心跳线”断开时,本来为一整体.动作协调的HA系统,就分裂成为2个独立的个体.由于相互失去了联系,都以为是对方出了故障.两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样,争抢“共享资源”.争起“应用服务”,就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分.2边“服务”都起不来了:或者2边“服务”都起来了,但同时读写“共享存储”,导致数据损坏(常见如数据库轮询着的联机日志出错). 对付HA系统“裂脑”的对策,目前达成共识的的大概有以下几条:1)添加冗余的心跳线,例如:双线条线(心

keepalive keepalive起初专门为lvs负载均衡软件设计的,用来管理监控lvs集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的vrrp功能. keepalive软件通过vrrp协议实现高可用功能的.VRRP(虚拟路由器冗余协议)目的就是为了解决静态路由单点故障问题,竞选机制来将路由的任务交给某台VRRP路由器的,保证节点宕机,整个网络可以不间断的运行 Keepalived可以实现任意两台主机之间,例如Master和Backup主机之间的故障转移和自动切换,这个主机可以是普

脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁

检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.130 while true do   ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null     if [ $? -eq 0 -a `ip add|grep &quo

Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器. 那么keepalived是如何解决或者防止脑裂问题的? 我们首先要先知道脑裂产生的原因: 脑裂产生的原因: 一般来说,裂脑的发生,有以下几种原因: 1.高可用服务器对之

问题描述:开启防火墙后,Keepalived出现脑裂. 背景架构:两台centos7通过Keepalived实现高可用 问题具体表现形式:两台主机通过ip addr (ip  a)查看,发现两台主机都出现vip(虚拟ip) 排查步骤: 1.关闭防火墙后,发现脑裂症状消失,确认是防火墙的问题 2.设置防火墙规则: firewall-cmd --direct --permanent --add-rule ipv4 filter INPUT 0 --in-interface ens160 --dest

在自己环境做keepalived+redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

keepalived的脑裂问题 学习了:http://blog.51cto.com/10630401/2089847 split-brain 无HA不脑裂

在自己环境做keepalived+Redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

一.对脑裂的理解 在高可用(HA)系统中,当联系2个节点的“心跳线”断开时,本来为一整体.动作协调的HA系统,就分裂成为2个独立的个体.由于相互失去了联系,都以为是对方出了故障.两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样,争抢“共享资源”.争起“应用服务”,就会发生严重后果,或者共享资源被瓜分.两边“服务”都起不来了:或两边“服务”都起来了,但同时读写“共享存储”,导致数据损坏(常见如数据库轮询着的联机日志出错). 二.解决策略 1.同时使用串行电缆和以太网电缆连接,同时用两条心跳线路,这样一条线路坏

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测

解决keepalived脑裂问题   检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.

本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整

欢迎关注我的社交账号: 邮箱: jiangxinnju@163.com 博客园地址: http://www.cnblogs.com/jiangxinnju GitHub地址: https://github.com/jiangxincode 知乎地址: https://www.zhihu.com/people/jiangxinnju 运行于备用主机上的Heartbeat可以通过以太网连接检测主服务器的运行状态,一旦其无法检测到主服务器的"心跳"则自动接管主服务器的资源.通常情况下,主.备

出现: 在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡.此时standby的namenode就会切换成active的状态,保证服务能够正常使用.若原来的namenode复活,此时在整个集群中就出现2个active状态的namenode,该状态成为脑裂.脑裂现象可能导致这2个namenode争抢资源

现象: RabbitMQ GUI上显示 Network partition detectedMnesia reports that this RabbitMQ cluster has experienced a network partition. There is a risk of losing data. Please read RabbitMQ documentation about network partitions and the possible solutions. 原因分析:

**现象描述** es1,es2,es3三台es组成一个集群,集群状态正常, 当es1 服务器重启后,es1不能加到集群中,自己选举自己为master,这就产生了es集群中所谓的“脑裂” , 把es1的es服务重启后,es1则能正常发现集群并加入. 当重启es2服务器后,es2不能加到集群中,自己选举自己为master,也产生了es集群中所谓的“脑裂”,当 重启es服务后,还是不能发现集群. 当重启es3服务器后,es3能加到集群中.正常. **分析** 三台es服务器es服务,插件的版本均一样

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单