keil编译后出现Program Size: data=21.0 xdata=0 code=2231. 这表明 data= 21.0  数据储存器内部RAM占用21字节, xdata=0     数据储存器外部RAM占用0字节 code=2231 程序储存器ROM占用2231字节,  

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

最近电脑老提示空间不够,甚是心烦,决定研究下,为啥空间这么快就花完了. 如图,256的空间,就剩下几个G了,其中最大头的系统占用:160G,占比60%多,我勒个擦... 正常情况下:我们可以点击管理,进入到系统磁盘优化界面: 这种适用于简单的文件占用分析,一般我们能够通过 清理文稿 和 回收箱 来解决空间不够的问题. 不过,对于罪魁祸首,系统的160G,我们怎么才能知道她的内部存储分布呢? 呐.下面就是重点了:关于如何查看系统的文件占用详情. 一.首先打开终端,输入 du -sh * 这个命令用

背景: 最近老提示空间不够,很尴尬,一直弹系统提示 如图,256的空间,就剩下几个G了,其中最大头的系统占用:160G,占比60%多 正常情况下:我们可以点击管理,进入到系统磁盘优化界面: 这种适用于简单的文件占用分析,一般我们能够通过 清理文稿 和 回收箱 来解决空间不够的问题. 1.清空回收站. 2.在文稿里,按文件大小排序,删除不需要的文件. 3.对于GarageBand,这个是系统上的模拟乐器,一般都使用不到. 清除方法: rm -rf /Library/Application\ Sup

Mac下载并编译Google安卓AOSP项目代码 参考 https://source.android.com/source/index.html 这两天用Mac下载安卓AOSP源码,且把遇到的问题记下来.当然作为一个菜鸟,难免会有错误或者描述不对的地方,欢迎各路大神小神批评指正.转载请注明出处http://www.cnblogs.com/ryanchi/p/5682186.html. 一.准备环境 (请提前安装好xcode或command line tools) Installing the J

本文将有以下4个部分来讲如何使用g++编译调用dll的c++代码. 1.如何调用dll 2.动态链接和静态链接的区别 3.g++的编译参数以及如何编译调用dll的c++代码 4.总结 1.如何调用dll 动态链接库(Dynamic Link Library),简称DLL.DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库.它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源,一般来说,DLL是一种磁盘文件,以.dll..DRV..FON..SYS和许多以.EXE为扩展名的系统文件都可以是DLL.

李洪强iOS经典面试题30-一个区分度很大的面试题 考察一个面试者基础咋样,基本上问一个 @property 就够了: @property 后面可以有哪些修饰符? 线程安全的: atomic,nonatomic 访问权限的 readonly,readwrite 内存管理(ARC) assign,strong,weak,copy 内存管理(MRC) assign,retain,copy 指定方法名称 setter= getter= 什么情况使用 weak 关键字,相比 assign 有什么不同?比

需求:要实现一个web网页中输入java代码,然后能知道编译结果以及执行结果 类似于菜鸟java在线工具的效果:https://c.runoob.com/compile/10 刚开始从什么概念都没有到最后封装成一个完整的工具类,中间查阅了很多资料才了解其中的概念以及流程,参考文献在文章最后面. 重点需要了解的概念是: JavaFileManage.JavaFileObject 推荐先看这篇文章:http://blog.onlycatch.com/post/java-Compiler-API 这里

Atitit.dart语言的特性  编译时js语言大总结 1. 原型环境1 1.1. Dart可以编译js3 2. 第二个期待的理由是Dart的语言特性,没有什么特别特性好像,类似java c#一小时会3 2.1.1. 魔术私有变量方法4 2.1.2. 类型转换5 2.1.3. 表达式的值即为返回值的情况 5 2.1.4. 级联操作符(..)允许在一个成员变量上执行多个操作5 2.2. 字符串转换6 2.3. 支持有名字的构造方法构造方法  与魔术构造方法6 2.3.1. Optional an

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

IoC是一个很大的概念,可以用不同的方式实现.其主要形式有两种: ◇ 依赖查找:容器提供回调接口和上下文条件给组件.EJB和Apache Avalon 都使用这种方式.这样一来,组件就必须使用容器提供的API来查找资源和协作对象,仅有的控制反转只体现在那些回调方法上(也就是上面所说的 类型1):容器将调用这些回调方法,从而让应用代码获得相关资源. ◇ 依赖注入:组件不做定位查询,只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系.容器全权负责的组件的装配,它会把符合依赖关系的对象通过JavaBean属

一.梳理审题 一.看清题目: 注意这个题目的量词,这个文件中有10G个整数,而不是这个文件占了10G的内存空间. 二.一些疑问: 在计算机中我们讲的G.M等都是存储容量的概念,但是一般都会在会面加上B,即Byte字节的意思,如1GB=1024MB,而在计算机中G默认为是GB的缩写.所以这个题目我认为出的不严谨,因为10G个,”个“字作为一个量词,前面应该是个单纯的数字,但是这里却说的是10G,存储容量?所以搞的人有些云里雾里,包括网络上的一些博客,对于这一点都是一笔带过,没有做过多的讨论或思索.

IoC是一个很大的概念,可以用不同的方式实现.其主要形式有两种: ◇依赖查找:容器提供回调接口和上下文条件给组件.EJB和ApacheAvalon都使用这种方式.这样一来,组件就必须使用容器提供的API来查找资源和协作对象,仅有的控制反转只体现在那些回调方法上(也就是上面所说的类型1):容器将调用这些回调方法,从而让应用代码获得相关资源. ◇依赖注入:组件不做定位查询,只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系.容器全权负责的组件的装配,它会把符合依赖关系的对象通过JavaBean属性或者构造

rem的看法 rem单位确实好处蛮多的,它是相对于根节点,让我们整个网站单位可以统一.还可以让我们的字体更好的自适应网站的大小.但是,你用过了就知道,它会出现一个问题: 用Chrome浏览器打开你做的网站的时候,有时候会出现字体很大的情况.但是刷新一下页面就好了. 之所以会出现这种情况,原因是因为我们为了计算方便,将原本默认1rem=16px修改1rem=10px.因此,我们在html中通常做了如下设置: html {font-size: 62.5%; /**10 ÷ 16 × 100% = 6

在上一篇java动态编译 (java在线执行代码后端实现原理(一))文章中实现了 字符串编译成字节码,然后通过反射来运行代码的demo.这一篇文章提供一个如何防止死循环的代码占用cpu的问题. 思路:由于CustomStringJavaCompiler中重定向了System.out的输出位置,肯定不能有多线程并发的情况,否则会照成System.out输出内容错乱,所以我用了 Executors.newFixedThreadPool(1), 通过Future模式来获取结果,我自定义了一个Custo

opencv3.2提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,让用户想使用opencv那样去使用cuda,不用写cuda代码 一开始编译opencv有关cuda的代码,opencv 里samples文件夹里有cmakelist可以参考,但是试了之后出现一堆错误,于是去找编译cuda cmake脚本 后来发现cmake里已经自带FindCUDA.cmake了,find_package(CUDA)(注意是大写)就能够找到了,而且像平时那样 target_link_libraries(opt

我的解决办法: 1.把不常改变的库放到index.html中,通过cdn引入,比如下面这样: 然后找到build/webpack.base.conf.js文件,在 module.exports = { } 中添加以下代码 externals: { 'vue': 'Vue', 'vue-router': 'VueRouter', 'element-ui': 'ELEMENT', }, 这样webpack就不会把vue.js, vue-router, element-ui库打包了.声明一下,我把ma