源:keil mdk中如何确保某一段程序不被优化掉 使用mdk编程,假如有一个有用的函数你定义了但是没有显式的调用,mdk在默认方式下,将会把这个函数从整个程序总删除掉,以节省ROM. 比如,你在ROM的0x00002000处定位了一个函数,假设为void test(void),然后使用函数指针来调用它: void (*UserProgram)();          //函数指针 UserProgram = (void (*)()) (0x00002000);//定位到指定的入口地址0x000

链接:http://codeforces.com/contest/665/problem/E 题意:求规模为1e6数组中,连续子串xor值大于等于k值的子串数: 思路:xor为和模2的性质,所以先预处理之后,可以枚举这种确实子串区间的方法为O(n^2): 优化?把每一个前缀xor扔到二叉树中,从根节点出发,以高位前缀值的二进制数构造一颗二叉树,这样就可以在构造的时候,实现对子树节点个数的求解:之后在线求解到当前节点的可选的前缀xor的个数, 即以k为主线 如果当前位k为1,则在前缀二叉树中只能找

分析(官方题解): 一点感想: 首先上面那个等式成立,然后就是求枚举gcd算贡献就好了,枚举gcd当时赛场上写了一发O(nlogn)的反演,写完过了样例,想交发现结束了 吐槽自己手速慢,但是发了题解后发现,这题连O(n)欧拉函数前缀和的都卡了,幸亏没交,还是太年轻 对于官方题解说sqrt(n)优化(其实就是n/(小于n一段数)结果是一样的,也不算什么分块),还是很简单的,做反演题的时候看到过很多,只是忘记了 如果不会请看这篇解题报告http://wenku.baidu.com/view/fbe2

谈到优化,其实很多人都哭笑不得,因为在一个C51软件工程师的生涯中,总要被KEIL的优化耍那么一次到几次.我被耍过,想必看着文章的你也被耍过,如果你回答说不,那只能说你写的C51程序不多! 看看KEILC的优化级别选项吧: 0-9共10个级别的优化,0是最低,9最高,一个普通的程序,设置最高级别和最低级别,编译后代码量有时会相差很远,以DX板DEMO程序为例,0级优化后是14K的CODE,9级优化后是10K的CODE,前后相差了4K.可见这个差别是多么的大. 事实上我们不需要知道对应的各个级别K

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

阅读了<单片机与嵌入式系统应用>2005年第10期杂志<经验交流>栏目的一篇文章<Keil C51对同一端口的连续读取方法>(原文)后,笔者认为该文并未就此问题进行深入准确的分析,文章中提到的两种解决方法并不直接和简单.笔者认为这并非是Keil C51中不能处理对一个端口进行连续读写的问题,而是对Kei1 C51的使用不够熟悉和设计不够细致的问题,因此特撰写本文. 本文中对原文提到的问题,提出了三种不同于原文的解决方法.每种方法都比原文中提到的方法更直接和简单,设计也更

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量的查询缓存,内存必须足够,并且给系统本身

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

阅读了<单片机与嵌入式系统应用>2005年第10期杂志<经验交流>栏目的一篇文章<Keil C51对同一端口的连续读取方法>(原文)后,笔者认为该文并未就此问题进行深入准确的分析 文章中提到的两种解决方法并不直接和简单.笔者认为这并非是Keil C51中不能处理对一个端口进行连续读写的问题,而是对Kei1 C51的使用不够熟悉和设计不够细致的问题,因此特撰写本文. 本文中对原文提到的问题,提出了三种不同于原文的解决方法.每种方法都比原文中提到的方法更直接和简单,设计也更

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负责MySQL中数据的存储和提取. MySQL查询过程 客户端/服务端通信协议:需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常,因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

本文节选自<2018腾讯移动游戏技术评审标准与实践案例>手册,由腾讯互娱工程师王杰分享<仙剑奇侠传online>项目中游戏后台的优化经验,深度解析寻路算法.视野管理.内存优化.同步优化等常见问题.一.服务器CPU性能优化1.1寻路算法JPS优化MMORPG游戏中服务器中需要对NPC寻路,然而A*算法及其各种优化并不让人满意,因此寻路算法也成为瓶颈之一.因此,本文介绍JPS的效率.多线程.内存.路径优化算法.为了测试搜索算法的优化性能,实验中设置游戏场景使得起点和终点差距200个格子

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查

转载:https://www.cnblogs.com/shenzikun1314/p/6396105.html 本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以

1087: [SCOI2005]互不侵犯King Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3336  Solved: 1936[Submit][Status][Discuss] Description 在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案.国王能攻击到它上下左右,以及左上左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子. Input 只有一行,包含两个数N,K ( 1 <=N <=9, 0 <= K &

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4467 题意:给定n个点m条边的无向图,点被染色(黑0/白1),边带边权.然后q个询问.询问分为两种: Change u:把点u的颜色反转(黑变白,白变黑),Asksum a b(a,b的值为0/1):统计所以边的权值和,边的两个点满足一个点的颜色为a,一个点的颜色为b. 思路:考虑暴力的做法.修改可以做法O(1),但是查询就得O(m).所以总复杂度为O(m*q)会TLE.然后考虑图分块.参考HDU

这本书非常的好,看完后,感触挺深,总结纪录一下,针对ios开发的备忘: 注:分类和原著有些不同,自己总结学习用的,仅供参考.   系统篇: 了解oc起源:继承c,由Smalltalk演化而来.动态语言,运行期决.需要熟悉c语言.      6.  理解变量属性 a.原子性 b.读写 c.内存管理语义 d.方法名 .尽量少用atomic .注意使用copy属性避免数据安全问题. 还有oc动态语言特性,硬编码问题.类内部不要直接访问变量.      7.  还是重复了上一篇:在对象内部尽量直接访问实