KepServerEx是一款在工业控制中比较常见的数据采集服务软件之一,提供了多种类型的驱动,具有比较广泛的适用性.很多厂商和个人都会选择用它来做OPCServer.在项目的实施或测试过程中,我们有时会遇到身边没有传感器.PLC之类设备的情况,就无法通过实时数据来测试工作成果的有效性.幸运的是KepServerEx提供了数据模拟功能,可以提供多种类型.格式的模拟数据.下面就是具体的配置过程. 创建Channel Channel即通道,可以将它理解为OPC中的Server. 名字随便取. 这一步是

很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物.他们看到8个开关状态是好的,于是他们把这称为"字节". 再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来组合出很多状态,状态开始变来变去.他们看到这样是好的,于是它们就这机器称为"计算机". 开始计算机只在美国用.八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种不同的状态. 他们把其中的编号从0开始的32种状态分别规定了特殊的用途,一但终端.打印机遇上约

.net下简单快捷的数值高低位切换 做网络通讯中数值传输是很普遍的事情,但数值的存储在不平台和硬件上存储方式都不一样,主要有两大类分别是高位和低位存储:而.net平台下是低位存储,通过.net提供的函数读写是低位也不提供设置:对于高位存储的就有比较流行的语言平台有Java.由于存储不一样所以在读取和写入的时候就需要另一方面做转换.在.net下其实简单地通过反转数组或移位存储的方式可以简单的进行高位转换.不过程序已经写好了而在读写的时候用了低位,又不想修改读写代码可以简单地通过以下函数对数值转换一

linux内核实在是博大精深,有很多优秀的算法,我之前在工作中就遇到过位数高低位交换的问题,那时候对于C语言还不是很熟练,想了很久才写出来.最近在看内核的时候看到有内核的工程师实现了这样的算法,和我之前想的一样,那么今天就把它分享出来吧. 在开发需求中,有要实现32位.16位.8位数高低位交换的算法.那么我们具体看看代码实现: 还是一样,从linux内核中将代码抠出来: #include <stdio.h> //将一个8位数高低4位交换 static inline unsigned char

关于这个概念,是我从工作中学习的,虽然在读书的时候就应该要掌握,但是在开发中,这项技能尤其重要.我是做嵌入式开发的,在嵌入式开发过程中,如何对数据操作必然是不可缺少的问题,接下来,我们来看一个例子: 1. #include <stdio.h> int main(void) { unsigned int temp = 0x10 ; unsigned int high = (temp - temp % 0x10) / 0x10 ; unsigned int low = temp % 0x10 ;

Dollar Dayz Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5655   Accepted: 2125 Description Farmer John goes to Dollar Days at The Cow Store and discovers an unlimited number of tools on sale. During his first visit, the tools are sell

题目描述 给出一个小于2^{32}232的正整数.这个数可以用一个3232位的二进制数表示(不足3232位用00补足).我们称这个二进制数的前1616位为“高位”,后1616位为“低位”.将它的高低位交换,我们可以得到一个新的数.试问这个新的数是多少(用十进制表示). 例如,数13145201314520用二进制表示为0000 0000 0001 0100 0000 1110 1101 100000000000000101000000111011011000(添加了1111个前导00补足为323

高低位交换 题目链接 这道题非常水,我是用位运算做的 a=n>>16 二进制的“高位”b=n-(a<<16) 二进制的“低位”ans=(b<<16)+a 转换 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; #define int long long int n; #undef int int main() #define int l

P1100 高低位交换 题目描述 给出一个小于2^32的正整数.这个数可以用一个32位的二进制数表示(不足32位用0补足).我们称这个二进制数的前16位为“高位”,后16位为“低位”.将它的高低位交换,我们可以得到一个新的数.试问这个新的数是多少(用十进制表示). 例如,数1314520用二进制表示为0000 0000 0001 0100 0000 1110 1101 1000(添加了11个前导0补足为32位),其中前16位为高位,即0000 0000 0001 0100:后16位为低位,即00

P1100 高低位交换 题目描述 给出一个小于2^32的正整数.这个数可以用一个32位的二进制数表示(不足32位用0补足).我们称这个二进制数的前16位为“高位”,后16位为“低位”.将它的高低位交换,我们可以得到一个新的数.试问这个新的数是多少(用十进制表示). 例如,数1314520用二进制表示为0000 0000 0001 0100 0000 1110 1101 1000(添加了11个前导0补足为32位),其中前16位为高位,即0000 0000 0001 0100:后16位为低位,即00

洛谷 P1100 高低位交换 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1100 JDOJ 1349: VIJOS-P1201 高低位交换 https://neooj.com:8082/oldoj/problem.php?id=1349 Description 给出一个小于2^32的正整数.这个数可以用一个32位的二进制数表示(不足32位用0补足).我们称这个二进制数的前16位为“高位”,后16位为“低位”.将它的高低位交换,我们可以得到一个新的数.试问这个新

一.引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1)       分布式服务器

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学

[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6040 [题目大意] 给出一个随机数生成器,有m个询问,问第bi小的元素是啥 询问中对于bi<bk,bj<bk,有bi+bj<=bk [题解] (By Claris)对于所有的数字,我们将其按照高位分类,统计每个高16位有几个数字, 然后定位每个询问的高16位是什么,因为只有100个高16位是被询问到的, 把这100个高16位的数放入桶里,每次暴力查找,因为数据随机, 因此每个高16位期望

比如一个数 想把高位 与地位拆开,分别显示 可以用这个办法 x=(uint16)(x>>8)   (高字节向右移动8位 相当于*256) X=(UINT16)(X &0X00FF)  与 或去掉高位 00 得到低位 在与下位机通讯中经常会用到 位操作 ,逻辑或& 逻辑与| 等逻辑运算符,这种操作将大大提高效率.

大数据解决方案 使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中.主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap. 使用缓存框架.常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等. 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制. 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态. 分布式数据库 将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中.有些复杂问题,如:事务处理,多表查询. NoSql和Hadoop NoSql,not onl

1. 下载安装包 登录官网获取HBase安装包下载地址 https://hbase.apache.org/downloads.html 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.1.8/hbase-2.1.8-bin.tar.gz -bin.tar.gz /usr/local/hbase/ 3. 修改服务器系统环境变量 所有服务器都需要按要求修改配置 vi /et

下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装 输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/

byte n = br.ReadByte(); ; // 高位 var l = n & 0x0f; // 低位