Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot,并可以将可视化结果保存在本地.plot使用方法如下: from keras.utils.visualize_util import plot plot(model, to_file='model.png') 安装步骤 命令行输入 pip install graphviz 安装graphviz软件.官网地址为http://www.graphviz.org/ 解压版:配置环境变量.(http://www.graphviz.org/Download_

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后

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该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 前言 我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算,那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表,最好的也是使用mycat做的集群.这些解决方案都比较复杂,毕竟通常来说那些需要大量存储的数据基本都是像日志,流水等不需要修改的数据,像客户人员等需要经常维护的信息一般项目也就几万左右,在这些不是非常重要的数据上耗太多时间我个人是觉得有点浪费(但毕竟还是要的嘛),直到我到了新公司才重新拾起了对Clickhouse的

软件下载 Mysql5.7地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip 安装步骤 下载后会得到zip 安装文件 解压的路径最好不要有中文和空格 这里我解压到 E:\DevTols\mysql-5.7.19-winx64目录下 添加环境变量 : 电脑-属性-高级系统设置-环境变量,在Path 环境变量增加mysql的安装目录\bin目录, 如下图 在E:\DevTols\mysql-5.7.19-w

参考:https://keras.io/visualization/ error解决参考:http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50346457 平台: win7 Python3.5 安装附加依赖项 pydot pip install pydot_ng 官方文档中说直接安装pydot,但是由于keras中使用了pydot.find_graphviz()函数,而这一函数在1.2.*后的版本被剥离了,所以不能直接pip安装pydot,而是

使用keras时输出网络结构需要用到pydot,总是安装失败,最后按照下面这样的步骤成功了. 1.安装graphviz:pip install graphviz 2.安装graphviz软件,地址在:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 3.把安装后的graphviz软件的bin目录设为环境变量,重启. 4.安装pydot:pip install pydot

以前也安装过非图形化的SVN SERVER,但大多都需要比较复杂的配置,而且操作不太友好,所以其拥有可视化功能就比较重要了. 好了,开始干活吧. 说明:测试机为开发爬虫用的服务器,配置不高 准备工作: 软件包: CollabNetSubversionEdge-5.1.4_linux-x86_64.tar.gz 下载地址:http://www.collab.net/downloads/subversion#tab-1 jdk1.7.0_80 一.环境配置 操作系统: # cat /etc/redh

可视化操作工具:RedisDesktopManager 下载地址:http://www.pc6.com/mac/486661.html 直接安装(傻瓜式安装,直接下一步就可以了)(有Mac和window版本的) 参考:https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518856 常用操作: 连接Redis 点击左下角“Connect to Redis Service”     填写需要连接的Redis信息                  

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源 最新版本:Version 5.4.2 December 13, 2018  https://grafana.com/grafana/download Grafana添加Zabbix为数据源 一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂

redis可视化工具:Redis Desktop Manager 1.redis桌面管理工具[可视化工具]下载 下载地址:https://redisdesktop.com/download 2.点击安装,完成后 3.建立新的连接 在新建连接之前,确保redis设置了密码,前一章已经设置了密码http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7204878.html 4.新添键值对,并得到值 在左侧db0右键,选择控制台进入 在控制台如下指令: set userName 德

不多说,直接上干货! 前期博客 Ubuntu14.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) Ubuntu14.04下Mongodb官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) 为什么要写这篇博客? 在学习的过程中,考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试,所以使用了mongodb存储爬虫结果.在Ubuntu中,对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的,无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容. 选择了两个可视化工具,它们分别是:M

一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav

MQ安装部署 最新版本下载:http://rocketmq.apache.org/release_notes 修改配置 vi conf/broker.conf 添加brokerIP1 brokerIP1=192.168.0.1 brokerIP1:配置broker所在服务器的ip地址,以便Name Server连接 修改 runserver.sh 和 runbroker.sh runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m

神经协同过滤(Neural Collaborative Filtering)神作的源码的实验设置要求是: 然而,我们使用控制台 (命令:)或者是PyCharm直接安装的版本均是 最新版本(即 2.0版本)   为了避免因版本升级带来的一些功能函数的变化的修改,可以选择直接修改 Keras安装的版本咯.   那么,如何修改: 1)控制台 pip install --upgrade keras==2.1.0 升级到指定版本 pip install keras==2.1.0 安装指定版本 2)Pych

一.安装 双击kafkatool_64bit.exe安装kafka可视化工具,并且C:\Windows\System32\drivers\etc配置HOSTS,打开HOSTS并添加: HOSTS添加: HOSTS添加的域名,是kafka安装服务器的IP 用户名,必要时登录linux服务器检查一下 二.简单使用 1.在桌面找到Kafka Tool 2.0快捷图标,双击进入可视化工具 2.左上角File-Add New Connection...,添加链接 (1)File-Add New Conne

一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 源网址:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any of these can be s

开始前请确保你有能上网的主机两部(一个是CentOS7系统,一个是Windows10系统)1.用SSH root用户登录Centos主机:2.检查你的centos是否装了epel库 执行命令:rpm -qa|grep epel如果没有就安装:yum install epel-release3.安装xrdp,执行命令:yum install xrdp 一路Y下来:4.安装tigervnc-server,执行命令:yum install tigervnc-server:5.为用户root设置vnc密

先啰嗦一下VNC是什么( Virtual Network Computing)VNC允许Linux系统可以类似实现像Windows中的远程桌面访问那样访问Linux桌面.本文配置机器是兴宁市网络信息中心的一台Centos 7 HP服务器环境下运行. 首先试试服务器装了VNC没 [root@wic ~]# rpm -q tigervnc tigervnc-server 没安装的话会直接出现 package tigervnc is not installed package tigervnc-ser

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