preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========读取数据=========") data = pd.read_csv(f) if logging: print(data.head(5)) print(f, "包含以下列") print(

利用keras预加载模型添加新的层来构建自己所需的模型: from keras.layers import GlobalAveragePooling2D,Dense from keras.applications import VGG16 from keras.models import Model def build_model(): base_model = VGG16(weights="imagenet",include_top=False) #在分类器之前使用 gap = Gl

前段时间做了功能模块:用户设置自定义勋章: 实现方式:前端把用户设置的昵称传到后台,后台根据不同用户等级,使用离线合成技术合成不同的勋章返回到前端: 方案算是实现了,但是有点坑就是,后台的离线合成没有每次百分之百成功,且生成的图片模糊,现在暂不说这个: 在实现上述功能模块的时候联想到之前有用canvas对图片添加水印的demo,不禁翻出来看一看,也算是回顾一下知识吧. 效果: 大概思路就是,获取一张图片,用canvas绘制一次之后,再在绘制的图片上绘制上水印文字,注意在本地获得的图片要转成64b

利用开源软件 Hugin 实现照片的景深合成 本文主要参考了下面的文章:http://macrocam.blogspot.jp/2013/09/using-hugin-for-focus-stacking.html 根据我自己的理解做了少量的增删.首先感谢原作者. Hugin 是一个很出名的全景照片拼接软件.但其实除了全景拼接功能外, hugin 还提供了一系列的命令行工具,可以用来操纵和融合多张图像,实现高动态图像(HDR).景深合成(Focus Stacking)等各种高级功能.本文就来介绍

使用开源软件 enfuse 做照片的曝光合成 所谓曝光合成就是对同一场景用不同的曝光量拍摄多张照片,然后将这些照片再合成为一张照片.之所以我们要这么做是因为现在的相机感光的动态范围相比人眼实在是太小了,经常在一幅照片中暗处太暗,亮处过曝.曝光合成就是针对这种情况提出的算法. 在曝光合成算法出现之前,还有另外一种解决这个问题的手段,就是所谓的 高动态图像 (HDR) 技术.我们通常的图片是用 8 bit 来表示每个颜色分量的,所谓 HDR 就是用更多的位数来存放每个像素的亮度信息,甚至有些 HDR

在发布<EasyDarwin开发出类似于美拍.秒拍的短视频拍摄SDK:EasyVideoRecorder>后,今天有人问到像美拍.秒拍这些短视频拍摄是怎么做到的,包括其中的一些功能,例如:断点拍摄.回删.滤镜.MV.音乐合成.原因开启/关闭等方面,说起来这个开发的研究过程是非常痛苦的,而且需要一些运气和大牛的指点: 我们在安卓.IOS短视频拍摄的开发过程中,主要用到的核心技术有两个:ffmpeg和OpenGL技术:在断点拍摄中,我们采用分段式录像,再在最后进行片段视频的合成,分辨率统一为480

这篇文章会非常详细的分析 iOS 界面构建中的各种性能问题以及对应的解决思路,同时给出一个开源的微博列表实现,通过实际的代码展示如何构建流畅的交互. Index 演示项目 屏幕显示图像的原理 卡顿产生的原因和解决方案 CPU 资源消耗原因和解决方案 GPU 资源消耗原因和解决方案 AsyncDisplayKit ASDK 的由来 ASDK 的资料 ASDK 的基本原理 ASDK 的图层预合成 ASDK 异步并发操作 Runloop 任务分发 微博 Demo 性能优化技巧 预排版 预渲染 异步绘制

IOS的生态系统 IOS生态系统不仅仅是指产品,更重要的是指 iPhone/iPad/iPod/Mac +iCloud+App整个系统,包括Siri (部分设备不支持).FaceTime.Safari.Game Center. 地图.Passbook.电话.邮件.苹果所有移动设备都使用自己的OS,且不能更换电池,不能插内存卡,数据线连电脑后只能通过自家软件iTunes进行文件的传输,只能使用经过苹果认可的软件,且软件也只能从App Store下载,这就组成了 一个封闭的生态圈. 看一组数据: 2

1.简介 IOS是由苹果公司为iPhone.iPod touch和iPad等设备开发的操作系统. 2.知识点 iPhone OS(现在叫iOS)是iPhone, iPod touch 和 iPad 设备的操作系统. iOS系统架构:基于UNIX.分为4个层次:核心操作系统层(最底层)Core OS核心服务层 Core Services媒体层 Media可触摸层 Cocoa Touch 1.Core OS: 它是用FreeBSD和Mach所改写的Darwin, 是开源.符合POSIX标准的一个Un

转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 一.国内研究现状 我国虚拟现实技术研究起步较晚,与发达国家还有一定的差距. 随着计算机图形学.计算机系统工程等技术的告诉发展,虚拟现实已得到国家有关部门和科学家们的高度重视,引起我过各界人士的关注,研究与应用. 根据我国的国情,九五规划.国家自然科学基金会.国家高技术研究发展计划已将虚拟现实技术的研究列为重点研究项目.国内许多研究机构和高校也都在进行虚拟现实技术的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.

如何让iOS 保持界面流畅?这些技巧你知道吗   作者:ibireme这篇文章会非常详细的分析 iOS 界面构建中的各种性能问题以及对应的解决思路,同时给出一个开源的微博列表实现,通过实际的代码展示如何构建流畅的交互. Index 1.演示项目 2.屏幕显示图像的原理 3.卡顿产生的原因和解决方案 CPU 资源消耗原因和解决方案 GPU 资源消耗原因和解决方案 4.AsyncDisplayKit ASDK 的由来 ASDK 的资料 ASDK 的基本原理 ASDK 的图层预合成 ASDK 异步并发

在H264标准中,编码层的核心是宏块,一个宏块大小为16X16,包含一个16X16的亮度块,以及对于常用的4:2:0采样格式来说还包含两个8X8的色度块.相对应的在HEVC中类似的结构为编码树单元(CTU),其尺寸可以由编码器指定,最大可以支持到64X64,最小可以支持到16X16.对于高分辨率视频的编码中,使用较大尺寸的CTU可以获得更好的压缩性能.这里以最大的64X64大小的CTU为例说明HEVC的编码树结构. HEVC先根据编码器设置的CTU大小对整帧的图像进行分块,如图所示每一个CTU大

var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i=arguments;t.queue.push(function(){t[config].apply(t,i)})}}var t={config:config},u=document,e=window,o="script",s=u.createElement(o),i,f;for(s.src

其实音乐音效这个命题本身没什么好研究的. Unity3D提供了丰富的结构和使用方式,足够使用了. 但是我有一些小小的想法和需求,一般的Unity资料并没有给我答案. 一个是容量要小.MP3.OGG的高音质压缩一分钟一M多,多放几首背景音乐就顶不住了. 一个是资源和主程序分离,方便更新,别和我提AssetBundle,这东西的平台不兼容性,完全是在增加麻烦. 还有就是想要一个示波器 像这样的就行了. 问题1.最小不过MIDI,MIDI是乐曲的原始信息,本地合成,1M多MP3不过一分钟,MIDI录一

实验原理 DDS的原理 DDS(Direct Digital Frequency Synthesizer)直接数字频率合成器,也可叫DDFS. DDS是从相位的概念直接合成所需波形的一种频率合成技术. 不仅可以产生不同频率的正弦波,而且可以控制波形的初始相位. DDS原理框图 整体框架及其说明 框架说明:该模块的主要功能为产生任意信号,这里的任意信号为:正弦波.三角波.方波.锯齿波这四种波形.整个工程主要分为五个模块:按键消抖.按键编码.DDS信号发生器(在做这个实验前一定要先把DDS的原理弄懂

iPhone OS(现在叫iOS)是iPhone, iPod touch 和 iPad 设备的操作系统.        1,Core OS: 是用FreeBSD和Mach所改写的Darwin, 是开源.符合POSIX标准的一个Unix核心.这一层包含或者说是提供了整个iPhone OS的一些基础功能,比如:硬件驱动, 内存管理,程序管理,线程管理(POSIX),文件系统,网络(BSD Socket),以及标准输入输出等等,所有这些功能都会通过C语言的API来提供.另外,值得一题的是,这一层最具有

Gesture Drawing with Alex Woo Gesture Drawing with Alex Woo and Louis Gonzales http://eisneim.com/?page_id=1271 ------------------------------Animation------------------------------Basics Animation 03 Drawing for Animation (基础动画03绘图动画电子书)http://www.9

栅格影像数据敏感地物伪装是指通过计算机智能识别与计算,将影像数据中的敏感地物进行识别与提取,将敏感地物智能替换成公共地物,如草地.森林.湖泊.公园等.但目前该技术并不成熟,同时栅格影像数据敏感地物伪装技术存在众多的技术难点,其中如何处理敏感地物伪装过程中的边界问题,使伪装后的地物与原地物周边环境吻合是当前要研究的重点与难点. 基于样本的纹理合成(Texture synthesis from samples)技术是近几年迅速发展起来的一种图像修复技术.它基于给定的小区域纹理样本,按照表面的几何形状

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 看本翻译前请您注意: 本人初学android,可能有的翻译不是非常准确,但本人尽最大努力,不清楚处会做标记,并附上原文,翻译顺序依旧原文由上至下依次排列.但是翻译仅供参考. 请您看后不要咒骂,不要拍砖,因为您看或者不看完全是您的自愿. 有错误或不准确之处欢迎指正. 请尊重原创,转载请注明出处: Author:KillerLegend Link:http://www.cnblogs.com/killerlege

在网页布局中元素水平居中比元素垂直居中要简单不少,同时实现水平居中和垂直居中往往是最难的.现在是响应式设计的时代,我们很难确切的知道元素的准确高度和宽度,所以一些方案不大适用.据我所知, 在CSS中至少有六种实现居中的方法.我将使用下面的HTML结构从简单到复杂开始讲解: <div class="center">  <img src="jimmy-choo-shoe.jpg" alt></div> 鞋子图片会改变,但是他们都会保持

看了AE教程的3D可视化音频和序列法导入三维模型之后对于视频解析3D是有了更深的认识.很感谢AE在CS6之后加入了3D摄像机跟踪器的功能.它是通过摄像机跟踪反求来得到影片中的平面特征点.然后由用户指定一个平面,从而建立起三维坐标.从而可以把三维模型加载进来,与视频较好地融合在一起. 首先,视频是由很多帧组成的,那么帧与帧之间有的有变化,有的没变化,那么对于完全无变化的视为静止,对于有很大变化的,视为突变,而对于微小变化的,我们通过反求摄像机得到两个摄像机对于重叠部分的坐标,并提取其中的平面特征点