使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型,需要的时候直接调用,不再重新训练 一.保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例.添加: file_path="MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5" tensorboard = TensorBoard(log_dir='/tmp/tb', histogram_freq=0, write_graph=False) chec

从keras的keras_applications的文件夹内可以找到内置模型的源代码 Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型,这些模型可以用来进行预测.特征提取和finetune 应用于图像分类的模型,权重训练自ImageNet: Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3InceptionResNetV2 * MobileNet densenet densenet的keras源代码如下: """D

最近有客户试用我们的三维平台,在导入模型的时候,会出现模型全黑和不可见的情况.本文说下全黑的情况. 经过测试,发现可能有如下几种情况. obj 模型没有法线向量 如果obj模型导出的时候没有导出法线向量,会导致模型不能接受光照,从而导出的模型是全黑的. 此种情况下,高光反射也没有. 解决方案上,一种是让建模人员重新导出模型,导出的时候勾选上导出法线向量. 另外也可以从程序上兼容一下,判断模型是否有法线向量,如果没有,程序自己计算法线向量. 以threejs为例,调用computeVertexNo

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

  网上关于PV3D导入DAE模型的例子都非常多,可惜我研究了半天,一个都没成功,或者是破面问题,或者是贴图不显示,再或者贴图乱掉了.今天晚上终于搞定,心得发上来. 制作模型的软件是SketchUp Pro 7.1,选这个主要是体积小,建模方便,毕竟Maya和3Ds max都上是GB的体积,SketchUp才30MB. 在SketchUp中建好模,注意不能让模型成组,选择文件-导出3D模型,注意右下角的选项,勾上“输出材质纹理”,其他都可以不选,导出格式选dae即可. 找到这个dae文件,用记事

phpMyAdmin导入本地数据库 在PHPMyAdmin导入数据时,点击导入--执行后出现错误: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. 可能就是因为数据库太大的原因. 那么如何 才能上传如此大的数据库呢? 可以修改PHPMyAdmin的配置文件:config.inc.php 1)在PHPMyAdmin根目录下建立两个文件夹:Import,Export 2)在config.inc.php(23行左右)找到: $cfg['UploadDir'] = '';$cfg['SaveDir

游戏动画基础 Animation组件 Animation组件是对于老的动画系统来说的. 老的动画形同相应的动画就是clip,每一个运动都是一段单独的动画,使用Play()或CrossFade(),直接播放动画 或淡入淡出播放动画. animation.Play("name"); animation.CrossFade("name"); 以下的是它的几个属性 Animation:默认的动画片段: Aniamtions:包括的动画片段: Play Automatical

以下操作均在命令行窗口中进行 /*连接数据库*/ C:\Users\hqbhonker>sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Fri Dec 20 11:23:42 2013 Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. Connected to:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.

从maven中央仓库下载下来的jar包手动导入本地库,如下图 以下其中maven的dependency <dependency> <groupId>org.molgenis</groupId> <artifactId>molgenis-data-vcf</artifactId> <version>1.21.1</version></dependency> 我下载下来的jar包位置为:C:\Users\johnn

keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的:由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数用的是categorical_crossentropy所以,在pycharm中双击shift键,寻找该函数,会出现keras.loss模块中有该函数,进入该函数后, 原函数为: def categorical_crossent

有时候导入本地模块或者py文件时,下方会出现红色的波浪线,但不影响程序的正常运行,但是在查看源函数文件时,会出现问题 问题如下:  解决方案: 1. 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT”  2. 在当前项目程序目录右键单击,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记.  3. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,同时还可

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS 上一版本出现问题: A.若TXT数据条目超过800万(大概1.3G),则将TXT导入ACCESS过程不成功,ACCESS数据表为空.(Access单表最大容量2G) B.数据量过大造成内存溢出,需要BASIS优化服务器内存容量. 经过反复测试,发现还是SQL语句的问题: 1.SQL问题 insert into fan_tab(va1,va2....) select F1 as va1,F2 as va2... FROM [Text;FMT=De

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析 原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

最近在了解视频监控相关sdk,海康威视官方sdk要求自己手工将fas-data-sdk-1.0-SNAPSHOT.jar导入本地maven库,maven配置文件pom.xml配置如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/

当你刚开始用mavean的时候可能还没有发现mavean导入本地仓库方法的重要性,但是随着经常使用mavean项目就会发现,有些jar包mavean从网上的mavean仓库中无法导入,例如oracle的jar等等. mavean导入本地仓库方法: 1.在电脑上打开DOS命令窗口 2.输入如下命令 mvn install:install-file -Dfile=<path-to-file> -DgroupId=<group-id> -DartifactId=<artifact-

tensorflow中的模型常常是protobuf格式,这种格式既可以是二进制也可以是文本.keras模型保存和加载与tensorflow不同,keras中的模型保存和加载往往是保存成hdf5格式. keras的模型保存分为多种情况. 一.不保存模型只显示大概结构 model.summary() 这个函数会打印模型结构,但是仅仅是打印到控制台. keras.utils.plot_model() 使用graphviz中的dot.exe生成网络结构拓扑图 二.保存模型结构 keras.models.

远程mysql导入本地文件 登陆数据库 mysql --local-infile -h<IP> -u<USR> -p 选择数据库 USE xxx 导入文件 LOAD DATA LOCAL INFILE 'FilePath' INTO TABLE TableName; 转载自 http://blog.csdn.net/vinson0526/article/details/9063615

在经过查阅各种资料以及各种bug之后,终于成功的实现了导入基本的obj模型. 首相介绍一下什么是obj模型 一.什么是OBJ模型 obj文件实际上是一个文本文档,主要有以下数据,一般可以通过blender软件导出模型的obj文件. 在3d图形处理中,一个模型(model)通常由一个或者多个Mesh(网格)组成,一个Mesh是可绘制的独立实体.例如复杂的人物模型,可以分别划分为头部,四肢等各个部分来建模,这些Mesh组合在一起最终形成人物模型. obj的文本内容一般包括以下数据 usemtl和mt

前言 最新版的pycharm做了很大的改变,新建工程的时候,默认不导入本地的安装包,这就导致很多小伙伴踩坑了... 明明已经pip安装过selenium了,但是却报AttributeError:module 'selenium.webdriver' has no attribute 'Firefox' 遇到问题 1.运行以下代码,执行后报错 2.这个代码很明显,webdriver下方都有姨妈红了,这种代码里面有姨妈红的,就不要运行了,肯定报错 解决办法 1.排查这个问题,首先确定selenium

Keras实践:模型可视化 安装Graphviz 官方网址为:http://www.graphviz.org/.我使用的是mac系统,所以我分享一下我使用时遇到的坑. Mac安装时在终端中执行: brew install graphviz 若卡在Updating Homebrew....,需要取消brew的自动更新: 安装PyDot 加载模型并生成结构图 from keras.models import load_model from keras.utils.vis_utils import p

keras是基于tensorflow封装的的高级API,Keras的优点是可以快速的开发实验,它能够以TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行. 模型构建 最简单的模型是 Sequential 顺序模型,它由多个网络层线性堆叠.对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API,它允许构建任意的神经网络图. 用Keras定义网络模型有两种方式, Sequential 顺序模型 Keras 函数式 API模型 1.Sequential 顺序模型 from kera