channels_last 和 channels_first keras中 channels_last 和 channels_first 用来设定数据的维度顺序(image_data_format). 对2D数据来说,"channels_last"假定维度顺序为 (rows,cols,channels), 而"channels_first"假定维度顺序为(channels, rows, cols). 对3D数据而言,"channels_last"

 import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a version of dlmalloc.config.gpu_options

goroutine之间的同步 goroutine是golang中在语言级别实现的轻量级线程,仅仅利用go就能立刻起一个新线程.多线程会引入线程之间的同步问题,经典的同步问题如生产者-消费者问题,在c,java级别需要使用锁.信号量进行共享资源的互斥使用和多线程之间的时序控制,而在golang中有channel作为同步的工具. 1. channel实现两个goroutine之间的通信 package main import "strconv" import "fmt"

TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在.Theano基于Python语言开发的,是一个擅长处理多维数组的库,这一点和numpy很像.当与其他深度学习库结合起来,它十分适合数据探索.它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计.其实,它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会对你的程序进行编译,来高效运行于GPU或CPU.它与后来出现的TensorFlow功能十分相似,因而两者常常被放在一起比较.它们本身都偏底层,同样的,Theano 像

AbstractChannel和AbstractUnsafe抽象类 io.netty.channel.AbstractChannel 从本章开始,会有大量的篇幅涉及到代码分析.为了能够清晰简洁的地说明代码的结构和功能,我会用代码注释+独立段落的方式加以呈现. 所以,为你能更好地理解代码,请不要忽略代码中黑体字注释.   AbstractChannel和AbstractUnsafe之间的关系 AbstractChannel实现了Channel接口,AbstractUnsafe实现了Unsafe.这

转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54340711 上一篇博客我们介绍了使用RabbitMQ可能会遇到的一个问题,即生产者不知道消息是否真正到达broker代理服务器,随后通过AMQP协议层面为我们提供的事务机制解决了这个问题,但是采用事务机制实现会降低RabbitMQ的消息吞吐量,那么有没有更加高效的解决方式呢?RabbitMQ团队为我们拿出了更好的方案,即采用发送方确认模式: 生产者确认模式实现原理: 生产者将信道设置成confirm模

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

channel简单示例 package main import ( "fmt" "time" ) //channel的创建,发送,接收 func channe1(){ //创建,channel是有类型的 c1 := make(chan int) //接收,在这段程序中接收方必须是一个goroutine,因为只在主程序中发送而不接收,程序会报deadlock //通常使用匿名函数开一个与主程序同时执行的内部方法,即并行执行 go func(){ fmt.Println

自顶向下深入分析Netty(六)--Channel总述 自顶向下深入分析Netty(六)--Channel源码实现 6.1 总述 6.1.1 Channel JDK中的Channel是通讯的载体,而Netty中的Channel在此基础上进行封装从而赋予了Channel更多的能力,用户可以使用Channel进行以下操作: 查询Channel的状态. 配置Channel的参数. 进行Channel支持的I/O操作(read,write,connect,bind). 获取对应的ChannelPipel

(原创)C/C/1.25.0-dev grpc-c/8.0.0, 使用的例子是自带的例子GreeterClient grpc Unary模式下客户端创建insecure channel的主要流程 graph TD; 001(main #greeter_client.cc:81 入口调用grpc::CreateChannel)-->002(grpc::CreateChannel #create_channel.h:30 调用::grpc_impl::CreateChannelImpl) 002--

本文首发于微信公众号[猿灯塔],转载引用请说明出处 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty源码解析(一):开始 当前:Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 Netty 源码解析(六): Channel 的 register 操作 Netty

作者 微信:tangy8080 电子邮箱:914661180@qq.com 更新时间:2019-08-12 20:42:25 星期一 欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过程中的编写的文章 如您在阅读过程中发现文章错误,可添加我的微信 tangy8080 进行反馈.感谢您的支持. 文章主题 介绍在rabbit的使用过程中经常用的一些参数 前置条件 有一些rabbit的使用经验 QueueDeclare中的参数详细说明 queue 队列的名称 durable 是否是持久化

常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等.Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch

在应用一中,基本的消息队列使用已经完成了,在实际项目中,一定会出现各种各样的需求和问题,rabbitmq内置的很多强大机制和功能会帮助我们解决很多的问题,下面就一个一个的一起学习一下. 消息响应机制 应用一的列子,在消费者从指定队列获取消息的时候,把通知参数no_ack给设成true了,这样就不需要给rabbitMq服务发送已经处理完毕的通知,rabbitmq把消息发出去后,就会直接删除掉,不去管消费者是否处理成功,这样在实际项目中存在很大的风险,出现代码的健壮性很差的错误.所以一定要把no_a

按照官网提供的订阅型写法( Retrieving Messages By Subscription ("push API")) 我发现,RabbitMQ服务器会在短时间内发送大量的消息给Consumer,然后,如果你没有来得及Ack的话,那么服务端会积压大量的UnAcked消息,而Consumer如果来不急处理也会处于假死(也可能引起程序崩溃). 仅有两个Channel,结果积压了大量的UnAcked消息. 这明显是与我们的目的不一致,我们不能保证Consumer一 定会急时快速的处理

一.先来看一下客户端示例代码. public class NettyClientTest { public void connect(int port, String host) throws Exception { EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();//与服务端不同,客户端只需要一个IO线程组 try { Bootstrap b = new Bootstrap(); b.group(group) .option(ChannelOpti

一.首先来看一段服务端的示例代码: public class NettyTestServer { public void bind(int port) throws Exception{ EventLoopGroup bossgroup = new NioEventLoopGroup();//创建BOSS线程组 EventLoopGroup workgroup = new NioEventLoopGroup();//创建WORK线程组 try{ ServerBootstrap b = new S

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 今天正好有客户问如何使用OBS进行Azure Media Service直播,我这里简单介绍一下. 先决条件: 1. OBS Studio: https://obsproject.com/,下载并安装 2. Azure China账户 操作步骤主要分为以下几部分: 1.创建Media Service 2.OBS操作步骤 3.预览 4.设置直播带宽 5.设置CDN 第一部分.创建Media Service 1.登录Azure Chi

本文地址:http://www.host900.com/index.php/articles/351/ 介绍RabbitMQ前,有必须先了解一下AMQP协议.AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1. Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2. Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但

这里对wifi的802.11协议中比较常见的知识做一个基本的总结和整理,便于后续的学习.因为无线网络中涉及术语很多,并且许多协议都是用英文描述,所以有些地方翻译出来会有歧义,这种情况就直接英文来描述了. 主要内容: 一.基本概述 二.实践基础 三.一些原理 四.补充 五.其它 一.基本概述 ============================ 1.有线和无线网络 目前有线网络中最著名的是以太网(Ethenet),但是无线网络WLAN是一个很有前景的发展领域,虽然可能不会完全取代以太网,但是它

前言:前面我们讲解的都是本地服务器,现在如果需要远程计算机上运行一个函数,等待结果.这就是一个不同的故事了,这种模式通常被称为远程过程调用或者RPC. 本章教程我们使用RabbitMQ搭建一个RPC系统,一个客户端和一个可扩展的RPC服务器,现在我们开始吧. Callback queue 一般做rpc在RabbitMQ是比较容易的,一个客户端发送一个请求信息和一个响应信息的服务器回复,为了得到一个响应,我们需要发送一个回调队列地址请求.如下 Message属性: AMQP协议一共预定义了14个属