1.spark 是用以下哪种编程语言实现的? A.C             B  C++       C   JAVA               D.Scala (正确答案) 2.FusionInsight Manager 对服务的管理操作,下列说法错误的是? A.可对服务进行起停重启操作  B.可以添加和卸载服务  C可设置不常用的服务隐藏或提示(正确答案)  D 可查看服务的当前状态 3.FusionInsight HD 集群升级,以下描述正确的有?(多选) A 升级过程中不可以手工操作

affinity:container!=容器服务名称(可以是正则) 举个例子:stack_ds.yaml # cat stack_dsc.yaml version: '3.0' services: test: image: xxxxxxxxx logging: driver: "json-file" options: max-size: "50m" max-file: " environment: - MYSQL_HOST=192.168. - MYSQL

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ebe17aa0101mnft.html 解决办法:修改 \jboss-4.0.4.GA\server\default\conf 目录下的jboss-services.xml内的org.jboss.naming.NamingService里面的俩个port,确保没有冲突. 经验证主要有以下几个地方需要改动,用来避免启动时的地址已经被绑定的异常. 环境:JBoss 4.2.2GA,JDK 1.5 1.   $JBoss_home/se

需求:输出redis cluster 主从的对应关系,如果同一个主从关系的master和slave在同一个node节点上,在输出的对应关系末尾输出提示. 为什么会有这样的需求呢?在重新搭建redis cluster的时候,创建集群期间,发现: redis-trib.rb create --replicas 1 \5.5.5.101:29001 5.5.5.102:29002 5.5.5.103:29003 \5.5.5.102:29001 5.5.5.103:29002 5.5.5.101:29

因为测试的需要,有时我们必须在同一个服务器上部署两个tomcat,然后去做应用的部署,那么很多同学可能会觉得比较为难,找的资料也比较的不齐全,那么今天华华就来给大家讲讲如何部署2个tomcat,并能够正常的访问,具体的请看如下的操作步骤. 准备工作: 1:准备一台Linux服务器 2:tomcat安装包 3:jdk安装包 4:xshell 以及xftp 安装好jdk并配置好环境变量 1:先利用xftp上传jdk的安装到opt目录下 2:输入命令:tar -zxvf jdk-8u161-linux

判断两个控件在同一个Window上是否有重叠 //对UIView写分类 - (BOOL)intersectWithView:(UIView *)view; - (BOOL)intersectWithView:(UIView *)view { UIWindow *window = [UIApplication sharedApplication].keyWindow; CGRect selfRect = [self convertRect:self.bounds toView:window]; C

控制节点 控制节点用于完成一些特殊的流程执行方式.由于PostgreSQL为査询语句生成二叉树状的査询计划,其中大部分节点的执行过程需要两个以内的输入和一个输出.但有一些特殊的功能为了优化的需要,会含有特殊的执行方式和输人需求(例如对于update.INSERT和DELETE,在普通的SELECT基础上有一个ModifyTable节点,UNION操作在一个计划节点就执行多个表(大于2)的合并,Append节点并未把UNION涉及的多个表放在孩子节点中,而是将这些表组成一个链表放在Append节点

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

在同一个硬盘上安装多个 Linux 发行版 以前对多个 Linux 发行版的折腾主要是在虚拟机上完成.我的桌面电脑性能比较强大,玩玩虚拟机没啥问题,但是笔记本电脑就不行了.要在我的笔记本电脑上折腾多个版本的Linux,就得考虑把不同的 Linux 发行版安装到同一个硬盘上.在同一个硬盘上共存 Windows 和 Linux 比较简单,只需要先安装 Windows 后安装 Linux 就可以了,Linux 安装过程中会帮你搞定一切.如果同时安装多个不同发行版的 Linux 会怎样呢?它们会冲突吗?

(总感觉上一篇的实现有问题)http://www.cnblogs.com/i80386/p/3444726.html combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次现重新实现一个: 思路:第一个mapreduce仅仅做 <word_docid,count>的统计,即某个单词在某一篇文章里出现的次数.(原理跟wordcount一样,只是word变成了word_docid)第二个mapreduce将word_docid在map阶段拆开,重新组合为<word,docid_coun

1 思路:0.txt MapReduce is simple1.txt MapReduce is powerfull is simple2.txt Hello MapReduce bye MapReduce 1 map函数:context.write(word:docid, 1) 即将word:docid作为map函数的输出输出key 输出valueMapReduce:0.txt 1is:0.txt 1simple:0.txt 1Mapreduce:1.txt 1is:1.txt 1powerf

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

我们在使用jenkins的时候,一般来说肯定是有slave节点的,本来网上也有好多关于jenkins节点配置的教程,我也就不写了.简单说明一下:任务一般是在slave上面运行的.当然不是讲master节点不能跑任务,master节点主要是处理调度构建作业,把构建分发到slave节点进行实际执行,监视slave节点的状态(必要时让它们进行上线或者离线),记录和发布构建产物. 注意:构建结果和构建产物最后还是传回到master节点,比如说在jenkins工作目录下面的workspace里面的东西,其

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

一般有2种并行模式:数据并行(Data parallelism)和模型并行(model parallelism). 在模型并行化( model parallelism )方法里,分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器. 在数据并行化( data parallelism )方法里,不同的机器有同一个模型的多个副本,每个机器分配到数据的一部分,然后将所有机器的计算结果按照某种方式合并. Intel® Distribution of C

MVC5中Model层开发数据注解   ASP.NET MVC5中Model层开发,使用的数据注解有三个作用: 数据映射(把Model层的类用EntityFramework映射成对应的表) 数据验证(在服务器端和客户端验证数据的有效性) 数据显示(在View层显示相应的数据) 数据注解相关的命名空间如下: System.ComponentModel.DataAnnotations System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema System.Web.Mv

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro

AlwaysOn是一种集合了高可用和灾难恢复两种功能的技术,它支持一个或多个数据库整体的发生故障转移,它实现了一定程度上的负载均衡,减轻了主服务器的压力,是目前最好的一种选择.那么当极端情况发生时,集群大多数节点都挂掉了,数据库所在的主节点Server也挂掉了.即当Windows 集群 Fail 时,如何快速从尚且存活的少数节点中,挑选一个来承接数据库服务. 1:测试目的 Windows Failover Cluster若因故障server节点太多, 会使整个Cluster fail, 此时其他