Kernel典型相关分析 (一)KCCA 同样,我们可以引入Kernel函数,通过非线性的坐标变换达到之前CCA所寻求的目标.首先,假设映射$\Phi_X: x\rightarrow \Phi_X(x), \Phi_Y: y\rightarrow \Phi_Y(y)$,记$\mathbf{\Phi_X}=(\Phi_X(x_1),\Phi_X(x_2),\cdots,\Phi_X(x_p))^\prime, \mathbf{\Phi_Y}=(\Phi_Y(y_1),\Phi_Y(y_2),\cd

分析工具 “欲善其事,先利其器”.Linux内核的代码量非常大,如果没有一个好的察看分析工具,那将是一件非常繁琐的事情. Vim+cscope cscope,如果你知道ctags,那么它是一个比ctags更强大的工具,如果你不知道ctags,也没关系,cscope使你可以在一大堆的代码中进行轻松查找函数.宏.结构体等标示符定义处.使用点,并进行跳转. 安装 cscope在Fedora和Ubuntu的源里都有,可以直接yum或apt-get. Fedora下cscope安装好后就直接可以与Vim一

内核启动流程 第二阶段 starte_kernel: | rest_init:  |  kernel_init   |   do_basic_setup(); // 加载驱动    |    do_initcalls();     |     for (fn = __early_initcall_end; fn < __initcall_end; fn++)      do_one_initcall(*fn);       |       ret.result = fn(); // 执行所有的驱

未经许可谢绝以任何形式对本文内容进行转载! 在文章开头不得不说的是,因为这部分的代码需要仔细理清的东西太多,所以导致这篇分析显得很啰嗦,还请谅解. 我们在上一篇文章已经分析了Boot Loader的功能,现在我们来分析由Boot Loader加载到内存里的kernel.从MAKEFILE文件可以看出kernel由以下几部分代码组成(注:这里给出的列表是进行lab2时的代码,即比lab1多了pmap.c等文件,由lab1更新到lab2需要用到Git,具体操作仅贴出参考链接:http://www.x

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

普通步骤是:用来编译整个Android源码 source build/envsetup.sh lunch sabresd_6dq-user make -j20 不过每次这样太繁琐,下面来单独编译kernel分析:在上面make之后的日志中 No private recovery resources for TARGET_DEVICE sabresd_6dq make -C kernel_imx imx_v7_android_defconfig ARCH=arm CROSS_COMPILE=`pw

内核默认的运行地址为PHY_OFFSET+0x8000,即物理地址开始后的0x8000字节处,前面是留给参数用的.参数以atag方式存储,默认放在0x100偏移位置. http://blog.chinaunix.net/uid-20451980-id-1945241.html Linux kernel分析(一) 注:本文为Stephen Du原创,转载请注明 一直想把自己自毕业以来学习Linux kernel的点点滴滴进行一次整理,却总是因工作繁忙而一再推迟.最近把kernel知识进行了一次全面

供head.S调用,其中__mmap_switched的b start_kernel跳转到C执行,且永不返回. 跳转到start_kernel时寄存器值: R0 = cp#15 control register R1 = machine id R2 = atags/dtb pointer R9 = processor ID stext->__enable_mmu->__turn_mmu_on->ldr pc, __mmap_switched->__mmap_switched(hea

目录 1:简介 2:怎么抓取和分析log 3:怎么确定问题点 简介 系统稳定性目前主要是解决系统死机重启. 分为两部分:Android /kernel Kernel 分析需要的文件和工具: Mtklog, vmlinux ,gat工具,解析vmlinux的脚本. Vmlinux路径:alps\out\target\product\k55v1_64_op01_pre\obj\KERNEL_OBJ 解析vmlinux的脚本 ARM 32位版本:prebuilts/gcc/linux-x86/arm/

内容主要来自搜狗实验室技术交流文档, 编写链接数巨大的高负载服务器程序时,经典的多线程模式和select模式都不再适合了.应该采用epool/kqueue/dev_pool来捕获IO事件. ------ 问题的由来: C10K问题的最大特点就是:设计不够良好的程序,其性能和链接数以及机器性能的关系是非线性的. 例子:没有考虑过C10k问题,一个经典的基于select的程序能在就服务器上很耗处理1000并发的吞吐量,但是在2倍性能新服务器上往往处理不了并发2000的吞吐量. 因为:大量操作的消耗和

http://blog.chinaunix.net/uid-20761674-id-75056.html 一．C10K的问题 C10K的问题在上个世纪90年代就被提出来了.大概的意思是当用户数超过1万时,很多设计不良好的网络服务程序性能都将急剧下降.甚至瘫痪.并且,这个问题并不能通过升级硬件设备解决,是操作系统固有的问题,也就是说,如果你的服务器最高能支撑1000个并发,尽管你升级了计算能力高一倍的 cpu,内存再翻一番,硬盘转速在快一倍,也无法支撑2000个并发. 经典的网络编程模型有4个:

http://blog.csdn.net/summerhust/article/details/18260117 PS: 相对select来说,Poll的监听列表比select更短,并且Poll的监听列表的结果不需要手动重置,内核自动清revents,EPOLL更实现了异步通知 select用到了fd_set结构,此处有一个FD_SETSIZE决定fd_set的容量,FD_SETSIZE默认1024,可以通过ulimit -n或者setrlimit函数修改之. int select(int n,

http://blog.csdn.net/mike8825/article/details/69489865?locationnum=3&fps=1 1.DTS相应修改: DTS相关代码:kernel/arch/arm/boot/dts/qcom/msm8909-qrd-skuc.dtsi: sound { compatible = "qcom,msm8x16-audio-codec"; qcom,model = "msm8909-skuc-snd-card"

1.NFC基本概念: NFC 又称为近场通信,是一种新兴技术,可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID) 及互连互通技术整合演变而来,通过单一芯片集成感应式读卡器: NFC有效通讯距离一般不超过10厘米,其传输速度有106 Kbit/秒.212 Kbit/秒或者424 Kbit/秒三种. 2.NFC的工作模式: 读卡器模式(Reader / Writer Mode) 仿真卡模式(Card Emulation Mode) 点对点模式(P2P Mode) 读卡器模式: 读卡

int select(int n, fd_set *rd_fds, fd_set *wr_fds, fd_set *ex_fds, struct timeval *timeout);     select用到了fd_set结构,此处有一个FD_SETSIZE决定fd_set的容量,FD_SETSIZE默认1024,可以通过ulimit -n或者setrlimit函数修改之.                int poll(struct pollfd *ufds, unsigned int nfd

线性回归数据来自于国泰安数据服务中心的经济研究数据库.网址:http://www.gtarsc.com/p/sq/.数据名称为:全国各地区能源消耗量与产量,该数据的年度标识为2006年,地区包括我国30个省,直辖市,自治区(西藏地区无数据). 1.1 数据预处理 数据预处理包括的内容非常广泛,包括数据清理和描述性数据汇总,数据集成和变换,数据归约,数据离散化等.本次实习主要涉及的数据预处理只包括数据清理和描述性数据汇总.一般意义的数据预处理包括缺失值填写和噪声数据的处理.于此我们只对数据做缺失值

C10K问题   网络服务在处理数以万计的客户端连接时,往往出现效率底下甚至完全瘫痪,这被成为C10K问题. (C10K = connection 10 kilo 问题).k 表示 kilo,即 1000 比如:kilometer(千米), kilogram(千克).   非阻塞I/O,最关键的部分是readiness notification(when ready, then notify!)和找出哪一个socket上面发生了I/O事件. 一般我们首先会想到用select来实现. int se

[root@localhost ~]# systemctl start docker Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "syste mctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details. 查看错误信息: [root@localhost ~]# docker -v

上帝说要有ANR,于是Bugly就有了ANR上报.那么ANR究竟是什么? 近期非常多童鞋问起精神哥ANR的问题,那么这次就来聊一下,鸡爪怎么泡才好吃.噢不,是怎样高速定位ANR. ANR是什么 简单说,通常就是App执行的时候,duang~卡住了.怎么搞都动不了. 当卡住超过一定时间.Android系统觉得这就是一次"ANR(Application Not Responding)". 详细说.在下面情况发生时,会发生ANR(可能在不同ROM 中时间有所更改): 用户的输入在5s内没被A

1．PowerPC小系统内核异常分析 1.1  异常打印 Unable to handle kernel paging request for data at address 0x36fef31eFaulting instruction address: 0xc0088b8cOops: Kernel access of bad area, sig: 11 [#1]PREEMPT SMP NR_CPUS=2Modules linked in: ossmod tipc ohci_hcd ehci_h

在SPSS中,有两个过程可以对重复测量资料进行分析:一种是一般线性模型的重复度量:一种是混合线性模型,对于同样的数据资料,使用两种过程分析出的内容不大一样,注意是内容而不是结果,只要操作正确,结果应该是一致的,而输出内容的差异则反映了两种方法的侧重点不同,那么两种方法有何异同以及使用时该如何选择呢?可以从下几个方面进行探讨 一.基本思路不同 重复度量:重复度量的分析思路还是是基于传统的方差分析思想,即变异分解,只不过在分解时加入了对象间变异和对象间与时间交互作用的变异两部分,模型还是一般线性模型