今天呕心沥血花了8个小时给大家带来kettle工作中最常见的四种复杂实例,90%的项目用到这4种实例都可以解决. 4种实例种还有2种通用kettle工具,使用这两种通用工具实例,可以直接修改相应的配置文件,完成数据的同步. 下面就一一给大家带来这4种实例,完全原创且可以拿来直接使用,废话不说,下面直接给大家带来具体实例: KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1.数据定时自动(自动抽取)同步作业 一.表数据自动同步 1.为了给大家更直观的展示,[大喇叭玩转数据库]首先在数据库创建4张表,表结构

之前做定时器同步方法试过很多方法, 不过都有些问题 1)quartz + IIS 方式(web项目发布到IIS上,出现IIS应用池回收问题) 2)用线程Timer方式 (出现多个线程同步同个任务问题) 3)window计划任务+ api方法 方式 4)quartz+ window服务(暂不到怎么弄) 最后确定用第(3)种方式,解决了定时同步数据问题. 假如我们需要每隔5分钟定时同步数据,那么做一个api 同步方法映射到外部可调用, 然后用window计划任务做一个任务,定时调用批处理文件(文件包

rsync是一款优秀的数据同步软件,在跨服务器,跨机房,跨国备份服务器的首选工具,下面就来介绍下如何配置安装cwRsyncServer很大多数软件一样是B/C架构,cwRsyncServer是rsync的windows版本 一,下载官方下载地址:官方网站:http://rsync.samba.org/download.html下载地址:http://sourceforge.net/projects/sereds/files/cwRsync/4.1.0/ 服务器版为: <ignore_js_op>

首先这个流程要实现的功能大致是: 有两台服务器,一台是对外网开发的,一台是内网的.那么很明显数据交互都是外网服务器在做,而这个流程要做的就是要将外网上面的数据定时同步到内网中. 我们依对其中某张表的操作为例子,通过在一张基表(Staff)上面建立触发器,用来监督Staff表的增,删,改 由触发器将修改的内容的主键ID,表名称,以及所执行的动作(增,删,改),和修改内容的时间.记录到一张日志表中(ActionLog) 然后再由作业调用SSIS及BCP将修改的内容记录到一个txt文件中,随后对txt

基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

1,在目标数据库新增服务器对象->连接到服务器->新建服务器连接 2,编写数据同步业务PROC ALTER PROC TestProc AS BEGIN --打开完全事物回滚 SET XACT_ABORT ON; SET NOCOUNT ON; --开始异常拦截 BEGIN TRY --开始事物 BEGIN TRANSACTION; PRINT '开始同步数据'; MERGE INTO dbo.TestTable AS T USING ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (O

1.参考文献: 使用cwRsync实现windows下文件定时同步(备份) 文件同步工具CwRsync的使用方法及常用命令详解 2.背景: 当前的SCADA架构中,有1台Server,5台FE,还有1台Client.其架构如下图所示: 虽然叫法不同,但是他们的安装文件和配置文件是完全一样的.并且大多数情况下,也建议这些服务器上面的配置文件保持一致,这样只需要维护一个版本的config即可,不需要个性化定义每台服务器上面的config文件.由此也带来了一个新的问题,每当我在一台机器上面修改了配置文

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

前面一篇已经把logstash和logstash-input-jdbc安装好了. 下面就说下具体怎么配置. 1.先在安装目录bin下面(一般都是在bin下面)新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql 2.配置jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # 连接的数据库地址和哪一个数据库,指定编码格式,禁用SSL协议,设定自动重连 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/microstor

1.参考文献: 使用cwRsync实现windows下文件定时同步(备份) 文件同步工具CwRsync的使用方法及常用命令详解 2.背景: 当前的SCADA架构中,有1台Server,5台FE,还有1台Client.其架构如下图所示: 虽然叫法不同,但是他们的安装文件和配置文件是完全一样的.并且大多数情况下,也建议这些服务器上面的配置文件保持一致,这样只需要维护一个版本的config即可,不需要个性化定义每台服务器上面的config文件.由此也带来了一个新的问题,每当我在一台机器上面修改了配置文

MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是

RSYNC = Remote Sync 远程同步 高效,一定要结合shell 官网:https://rsync.samba.org Author: Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员,同时还在参与开发rsync\Linux Kernel. 与SCP的比较:scp=无法备份大量数据,类似windows的复制 rsync=边复制 ,边统计,边比较 Rsync特性和优点 可以镜像保存

为什么要使用 rsync 从 Windows 到 linux 进行同步? 我们经常会面临这种的情况,项目使用 Windows 开发,最终部署在 Linux 上,但有时想要进行测试.维护.迭代版本时操作时,服务器和本地的开发环境代码的同步就成了问题.当然我们可以选用 Git 进行代码的同步.但有时代码的频繁修改,并且修改后的验证需要依赖外部的 Linux 服务器,这时 git 的提交便成了令人抓狂的操作.当然有人说可以使用 Jenkins 等这样的自动化工具进行部署,但由于资源或学习成本等其他外部

背景: 接到上级指示,要从外网某库把数据全部导入到内网,数据每天更新一次即可,大约几百万条数据,两个库结构一样,mysql的,两台数据库所在服务器都是windows server的,写个java接口实现下吧,给了一个外网数据库信息,好了,给你3天时间,开始搞吧. 分析: 用java接口写逻辑?不好意思,基本没思路,大神就不要喷我了.前公司的数据中台的数据都是通过kettle定时抽取的,虽然暂时我还不知道是个什么鬼,但总比me思路强,于是果断舍弃java接口,全面百度kettle,为了工作啊--

大小写问题很严重 input 1.statement:mysql的连接使用 jdk版本有强要求 2.jdbc_driver_library:jar包的版本有对应要求 3.jdbc_driver_class:导包路径不同版本有不同写法 4.schedule: 定时加/是指每分钟或每小时或每天 不加是指每分钟的第几秒 每小时的第几分 5.tracking_column_type;sq语句追踪的字段类型 只有时间和数字两种 6.jdbc_default_timezone:时区 7.jdbc_pagin

前言:在项目中遇到任务PO接口,需求是SRM发送采购订单信息给SAP,SAP根据信息调用BAPI同步数据,在此作为案例记录. 本次接口采用的协议是SOAP,当然也有其他的协议比如REST等等,在此不做说明. 同步PO接口开发步骤: 通过SAP NetWeaver注册PO接口服务: 通过SAP SPROXY创建服务实施代理类: 1.注册接口服务 1.1 登录SAP NetWeaver网页 根据BASIC提供的PO组件网址以及账号密码登录:https://{ip}:{port}/dir/start/

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

Helpers.SqlHelper sqlHelper = new Helpers.SqlHelper("server=***;database=Cms;user id=sa;password=123"); string[] tableNames = { "A", "B", "C", "D", "E" }; var sb = new StringBuilder(); foreach (v

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

[转]CentOS5.6下配置rsync内网同步数据到外网 本文转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/64070.htm 一.需求 卫士那边有一个需求,就是要把一台内网服务器的数据同步到外网的一台服务器上,之前我用的是rsync+intify-tool+ssh实现的实时同步更新,前几天我还在东莞出差,开发的人给我打电话说这两台服务器的数据不同步了,我上去检查一遍,原来是用来同步数据的这个系统账号被北京的同事修改,ssh免密码登陆失败了,所以数据同步不了

根据二)中的分析,如果一台zookeeper服务器成为集群中的leader,那么一定是当前所有服务器中保存数据最多的服务器,所以在这台服务器成为leader之后,首先要做的事情就是与集群中的其它服务器(现在是follower)同步数据,保证大家的数据一致,这个过程完毕了才开始正式处理来自客户端的连接请求. 首先来看Leader做的工作:二)中提到的同步数据时使用的逻辑时钟,它的初始值是0,每次选举过程都会递增的,在leader正式上任之后做的第一件事情,就是根据当前保存的数据id值,设置最新的逻