1.转换的并行 转换的并行是改变复制的数量 上面的转换相当于下面的: 实际是把一个任务拆成三部分执行,相当于在一个数据库连接中做了三次查询,数据库连接的开销没有增加,但是有三个进程一起执行. 2.job的并行执行 只需要在"START"设置即可. 建议:将job的条目都做成子job.(To do this, we suggest you wrap up the parallel work in a separate Job.) 注意,并行执行时,job条目不会按顺序执行,所以有依赖性的

1.执行sql:select /*+ parallel(a,4) */ * from tf_f_user a where rownum<100000; 2.如何查看该sql语句的并行数量: select t.sql_text,t.sql_id,s.sid from v$sql t,v$session s where t.sql_id=s.sql_id and t.sql_text like '%rownum<100000%'; 执行上面sql语句发现是4条. 3.如果执行sql:select

平常开发中会经常用gcd做一下多线程任务,但一直没有对同步.异步任务在串行.并行队列的执行情况做个全面的认识,今天写了个demo跑了下,还是有些新发现的. 代码如下: - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{       [self gcdTest]; }   -(void)gcdTest {       dispatch_queue_t serialQueue= dispatch_

一.背景 公司在用kettle做数据etl,每做完一个job或transformation发布上线想要立即执行看数据效果的话每次都是找运维同学登陆服务器打开kettle找到对应的文件点击执行,整个过程效率低下,不仅占用运维时间,期间自己也在白白等待,浪费生命. google "kettle remotely execute" 得知,这个是有解决方案的,其实kettle 本身就自带了此解决方案,只是一直忙于工作无(lan)暇(de)研究.大致就是利用kettle自带的Carte  开启一

在kettle执行的过程中,如果遇到错误,kettle会停止运行.在某些时候,并不希望kettle停止运行,所以就要处理下这些错误行. 例如这两天发现在一个转换中,总数出现一些不规则数据,这些数据一出现,就会导致转换停止. 解决办法: 因为是垃圾数据,所以说,这些数据不要也没什么影响. 如下图,在表输出上勾选[忽略插入错误],之后再运行时,就能成功,但是因为这样不是批量插入,插入速度上要比批量插入的模式慢很多.

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

有时候我们想在java程序中触发远程服务器上kettle job的执行,并且获得执行结果.kettle的carte提供了远程执行job和transfer的功能. 我使用的kettle是6.1版本,部署在linux服务器上,没有使用资源库. 下面介绍下各个步骤:为了方便以windows系统为例 1.开启carte服务,在kettle安装目录下,运行Carte.bat,直接上图 直接打Carte.bat后面不带任何参数就可以看到参数介绍,我这里在本机8081端口开启服务,看到最后的文字说明服务启动成

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

1 将windows下面创建好的转换,放到Linux某一个文件夹下面.如:把0816_em.ktr文件放到/home/cfj/kettle/testdemo下面. 注意里面的数据库用户名和密码可能需要改,如果是job文件如:job0816_01.kjb.记得把里面存的路径改了,如下图: 2 编辑脚本文件,放入到对应文件夹中,并赋予权限 赋予权限方法如下: chmod +x ./test.sh #使脚本具有执行权限./test.sh #执行脚本 testshell0817.sh脚本如下: #!/b

编写完的 kettle job (kjb文件) 放在服务器上执行的时候出现了奇怪的错误: # 执行 kjb ./kitchen.sh -file:/opt/code/ods/ods_inc.kjb # 错误日志 2020/11/10 20:15:40 - TableAccountingState - Running on platform : Linux 2020/11/10 20:15:40 - TableAccountingState - Executing command : /tmp/k

图像处理中,有很多算法由于其内在的复杂性是天然的耗时大户,加之图像本身蕴涵的数据量比一般的对象就大,因此,针对这类算法,执行速度的提在很大程度上依赖于硬件的性能,现在流行的CPU都是至少2核的,稍微好点的4核,甚至8核,因此,如果能充分利用这些资源,必将能发挥机器的强大优势,为算法的执行效果提升一个档次. 在单核时代,多线程程序的主要目的是防止UI假死,而一般情况下此时多线程程序的性能会比单线程的慢,这种情况五六年前是比较普遍的,所有哪个时候用VB6写的图像程序可能比VC6的慢不了多少.可在多核

异步任务+并行队列 把异步任务放到并行队列进行执行,异步任务会在不同的线程中执行. /*异步执行+并行队列*/ - (IBAction)clickBasic1:(UIButton *)sender { //全局并行队列 dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, ); //异步执行 dispatch_async(queue, ^{ ; i<; i++) { NSLog(@&qu

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程 队列 dispatch_queue_t,队列名称在调试时辅助,无论什么队列和任务,线程的创建和回收不需要程序员操作,有队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, DISPATCH_QUEUE_SER

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间: 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程. 队列:dispatch_queue_t,一种先进先出的数据结构,线程的创建和回收不需要程序员操作,由队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, dispatch_queue_serial); 并

参考文章: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #527eff } span.s1 { } http://www.cnblogs.com/mddblog/p/4767559.html 重要结论: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px "PingFang SC"; color: #4bd157 } p.p2 { margin

参考书籍:Pentaho Kettle Solutions中文版.由于最近不断的使用kettle,随着不断深入使用,遇到的问题越来越多,发现脑子那点货根本不够用,所以根据阅读把一些概念记录一下,方便自己观看,也希望读看到帖子的有所帮助. 1.转换.Kettle在运行转换的时候,根据用户的设置,可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中.注意:有两种基本发送方式,即分发和复制,分发类似于发扑克牌,以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流.复制是将一行数据发给所有数据流. 2.转换.转换以并行的方式执行

在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单,代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环,所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用.个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了,如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料. 工欲善其事,必先利其器.如果还没有搭建好omp开发环境的可以看一下OpenMP并行程序设计——Eclipse开发环境的搭建 首先,如何使一段代码并行处理呢?omp中使用parallel制导指令标识代码中的并行段,形式为: #pragma omp parallel

C++11标准在标准库中为多线程提供了组件. 并发: 并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生.同一时间段内可以交替处理多个操作.一个CPU交替处理多个任务,存在竞争关系,在逻辑上表现为一个时段内同时处理多个任务. 并行: 并行就是同时执行,计算机在同一时刻,在某个时间点上处理两个或以上的操作.判断一个程序是否并行执行,只需要看某个时刻上是否多两个或以上的工作单位在运行.一个程序如果是单线程的,那么它无法并行地运行.利用多线程与多进程可以使得计算机并行地处理程序(当然 ,前提是该计算机有多

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换