以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见.比如:读取对方的多个视图或者表,写入目标库的一张表中,就涉及到多表的同步. 多表同步可以有以下两种方式实现,接下来笔者就给大家分别介绍下实现方式: 方式一:多表关联查询后,写入一张表 1.根据这两张表的数据,表有学生表和班级表,写入目标表:学生班级表 2.选择表输入,双击表输入,在sql一栏里写入关联sql语句,点击预览后,查询出相关数据,点击确定 3.在核心对象中,选择表输出,按住shi

数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题.此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程表,包括表输入的预览,表中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同,所以在表输入输出中.都添加了字符集的配置参数characterEncoding,值为utf8, utf8  和  U

------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.accid

-------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.acci

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方

1. 连接说明 ① Oracle一次只能连接两个表.不管查询中有多少个表,Oracle 在连接中一次仅能操作两张表. ② 当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接:然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止. 2. 连接方式 ▶ 嵌套循环连接(NESTED LOOP JOIN) ▶ 排序合并连接(SORT MERGE JOIN) ▶ 哈希连接(HASH JOIN) ▶ 笛卡尔积连接(CARTESION JOIN ) 2.1 NESTED LOOP JOIN

字段去重  关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后: 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积. 所以 连接查询的时候 需要指定条件查询  就能避免笛卡尔积现象  但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级,要求显示员工名.工资.工资等级. select e.ename,e.sal,s.grade

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&

1.教师表输入 2.学生表 查 3.学生表中查出的教师id进行排序 5.教师表中查出的同样也对教师的id进行排序 6.进行左连接 总结: 进行连接的时候的关键是同样对教师的id进行先排序

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

@ 获取系统信息:设置命令参数 @ 表输入:

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

其中[物料分组]节点就是表输入,里面可以构建SQL查询.那么怎么把生成的数据插入到目标表中?并且构建目标表的结构呢? 目标表结构就在[表输出]栏位 点击[SQL],就可以看见生成目标表结构的脚本

ylbtech-DBS-Oracle:表的连接查询 链接查询是指基于两个或两个以上表或试图的查询.在实际应用中,查询单个表可能无法满足应用程序的实际需求(例如显示雇员的部门名称以及雇员名),在这种情况下就需要进行链接查询(DEPT和EMP表). 1.返回顶部 1. 7.4.1 简单链接 链接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.简单链接使用逗号将两个或多个表进行连接,这是最简单也是最常用的多表查询形式. 1. 自然连接 自然连接是指使用相等比较符(

转自:http://blog.csdn.net/jetjetlinuxsystem/article/details/6663218 Left Join, Inner Join 的相关内容,非常实用,对于理解原理和具体应用都很有帮助! left join 是left outer join的简写,left join默认是outer属性的. Inner Join Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行.这个和用select查询多表是一样的效果,所以很

A.left outer join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行. SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行. C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录. 题目描述

  pycharm中直接创建django项目 输入创建项目名(如first_django) 在此输入应用名(如g_tu) 此为项目总目录 将first_django中settings.py中第58行修改为以下代码 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR , 'templates')] 在此代码中搜索DATABASES将代码修改为以下 连接MySQL数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多