文章出处:https://blog.csdn.net/jianlong727/article/details/53966286 7.1.新建作业 7.2.部署作业 在“核心对象”中拖拽两个图标到执行区 分别是“START”和“转换”图标,并连接起来 7.3.配置“START” 双击“START”按钮,配置定时时间等信息 勾选“重复”选项可以重复执行任务 我设定的是每天早上08:00执行所选任务 7.4.配置转换 双击“转换”图标,根据如下图示选择上面我们保存的转换任务文件,即选择我们想重复执行的

出处:http://blog.csdn.net/xys_777/article/details/5683413 SQL2000中创建作业(定时查询,更新)企业管理器 --管理 --SQL Server代理 --右键作业 --新建作业 --"常规"项中输入作业名称 --"步骤"项 --新建 --"步骤名"中输入步骤名 --"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)" --"数据库&q

首先这个流程要实现的功能大致是: 有两台服务器,一台是对外网开发的,一台是内网的.那么很明显数据交互都是外网服务器在做,而这个流程要做的就是要将外网上面的数据定时同步到内网中. 我们依对其中某张表的操作为例子,通过在一张基表(Staff)上面建立触发器,用来监督Staff表的增,删,改 由触发器将修改的内容的主键ID,表名称,以及所执行的动作(增,删,改),和修改内容的时间.记录到一张日志表中(ActionLog) 然后再由作业调用SSIS及BCP将修改的内容记录到一个txt文件中,随后对txt

1.自动建表存储过程 USE [ThreeToOne] GO /****** Object:  StoredProcedure [dbo].[WTO_CreateTable_ScanDoXXX]    Script Date: 01/08/2019 15:20:09 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author:

本来想在centos7下部署的,发现因为java版本的问题,无法成功部署,无奈,转到windows平台(后来找到解决方法了,在centos7系统下yum install webkitgtk* -y 就可以了,注意执行spoon.sh时需要在桌面环境下执行,我直接在xshell下执行,会报错,无法弹出图形界面) 下载地址 https://jaist.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Pentaho%208.0/client-tools/pdi-ce-8.0.0.

首先,我想说,我真的是渣了,一个这个玩意弄了半天,算了,直接切入正题吧. 第一步: 先写好存储过程 用了两张表,你们自己建立吧 <br data-filtered="filtered">if exists(select name from sysobjects           where name='StaySchoolNum'and type='p')           drop proc  StaySchoolNum            go create pr

1.创建作业 . 2. 发送邮件配置,测试邮件 发件地址可以使用的QQ.126.163等邮箱 smtp server的填写smtp.qq.com或者smtp.126.com等等都可以这里我用Q163邮箱发的邮件,自然也用Q163的smtp了 port 默认端口基本上都是25

pan 是执行转换的. Pan.bat /file C:\test.ktr /logfile c:\log.txt /level Basic kitchen是执行job的. kitchen.bat /file C:\test.kjb /logfile c:\log.txt /level Basic 更多资料可参考:http://wiki.pentaho.com/pages/viewpage.action?pageId=13175229#Kitchen%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9

有时候我们的数据库中可能会有那么些存放动态数据的表,比如一些每天定时发出的消息通知信息等数据.这些数据我们只需要临时保存,一些老旧的数据需要定时去清除掉,不然时间一长的话单表数据堆积非常严重.导致数据库性能下降,并且占用了很大的存储空间. 现在可以使用 SQL Server Management Studio创建 Transact-SQL 作业步骤定时清除不需要的数据.主要步骤如下(来自MSDN) -> 在“对象资源管理器”中,连接到 SQL Server 数据库引擎的实例,然后展开该实例. -

1.Quartz.NET介绍 Quartz.NET是一个强大.开源.轻量的作业调度框架,你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的作业调度.它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,支持cron-like表达式等等.非常适合在平时的工作中,定时轮询数据库同步,定时邮件通知,定时处理数据等. Quartz.NET允许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业.它实现了作业和触发器的多对多关系,还能把多个作业与不同的触发器关联.整合了 Quartz.NET的应用程序可以重用来自不同事件的作业,还可以

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具. 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他没留意到还有没

本文要点:Kettle的建立数据库连接.使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录.若存在,则更新.   Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据

最近开始折腾数据,起源是多业务数据源需要转换到数据分析平台.这个过程需要跨机器,跨库.同时还需要将业务数据表的内容进行转换,合并,清洗等等操作. 经过多方选型,最终决定使用kettle来作为数据抽取处理的工具. 但是,在这里,是想吐槽下kettle这东西的问题. 1.kettle的版本使用的是5.1,搭建了一个kettle的集群之后,经常遇到的问题就是虚拟文件系统异常,作业,或者转换 "is a not a file.".网上找到的解决办法是远程上传的作业是xml,但是缺乏XML头,因

关于Jenkins的介绍我就不说了,自己百度,因为这个工具调用脚本只是他的功能的冰山一角,其他功能我也不能理解,因为不是那个领域.        下面我就介绍一下为什么我们需要一个调度平台,以及学习完jenkins后,能解决什么问题.然后在开始讲解安装部署,然后再讲一下怎么调用kettle作业(和处理作业依赖) 1.为什么我们需要调度平台?  2.答:可能大部分人对于kettle的调度还是停留在win的计划任务,linux的cron, 但是作业越来越多,作业之间相互依赖,(例如:A作业,b作业,

1.数据库链接驱动 如果没有安装对应的数据库链接驱动,在数据库链接的过程中,可能会报某个数据库连接找不到的异常,因此需要下载对应驱动后(安装步骤可以参见“怎么在官网上下载java连接mysql的驱动jar包?”),放入kettle的lib文件夹. 2.建立转换 本文中使用的kettle版本,启动Spoon.bat或者Spoon.sh脚本. 在文件->新建装换.新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库.建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似,如图所示: 3.简单的数据

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你

最近在学习Kettle,期间收集了很多帖子,在此整理汇总以备后续查询或分享,如果有更好的学习资源也欢迎在评论区留言,谢谢. Kettle入门: Kettle简介:百度百科https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin Kettle下载:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 常见ETL工具一览,你知多少?:http://www.itpub.net/forum.ph

最近做的项目用到了ETL工具Kettle,这个工具相当好用,可以将各种类型数据作为数据流,经过处理后再生成各种类型的数据.正如其名“水壶”,将各个地方的水倒进水壶里,再用水壶倒入不同的容器.不过一来初学乍用,二来对此任务不是很感兴趣,研究的不是很深入,可能是以一种不科学的方法使用的,但观教程,常用的内容似乎也涉及到了,并且Y大说过,要善于总结,于是有了这篇,作为入门说明吧. 一.下载与安装 官网地址 大概700~800M,下载好解压缩即可.当然,要求JDK环境(似乎有自带) 二.任务(.kjb)

Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,j

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度.管理工具. 新版本 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他

1.     KETTLE简介 一种ETL工具,ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程. 常见的ETL工具有datastage.informatica.kettle.ODI.Cognos等 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.按项目负责人Matt的说法:就是把各种数据放到一个