需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

官方文档镇楼: https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008/ms177564(v=sql.100) 从sqlserver 2005开始 sqlsever数据库支持了,插入 更新 删除 操作返回操作数据集的output子句 1.output 子句在insert ,delete  update 语句中使用 output 在sqlserver 中主要用于返回数据,类似于C# 中的返回值 2.我们也可有将o

分片(Sharding) 分片就是将数据进行拆分,并将其分别存储在不同的服务器上 MongoDB支持自动分片能够自动处理数据在分片上的分布 MongoDB分片有三种角色 配置服务器:一个单独的mongod进程,主要记录了哪个分片服务器包含了哪些数据的信息,保存的只是数据的分布表,如果配置服务器不可用时,将变为只读,不能进行分片和数据迁移, 配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB,所以配置服务器不需要太多的资源和配置.但是每个配置服务器都建议部署在不同的物理机上, 配置服务器相当于整个集

分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.

ETL效率优化 开启数据库日志记录及性能监控 如果我们想要优化一个ETL(KTR或者KJB)的性能,我们首先需要知道的就是它的瓶颈在哪里.而这些信息一般只能在ETL运行的步骤度量中看到,并且是不会持久化的.如果你希望把一些数据记录下来,帮助以后进行查阅,那么可以开启数据库日志和性能监控. 作业 Edit -> Settings -> Log 具体设置过程就不细讲了,很简单. 转化 Edit -> Settings -> Logging 这时开启了日志记录,还需要设置性能监控 Edi

分布式数据库计算涉及到分布式事务.数据分布.数据收敛计算等等要求 分布式数据库能实现高安全.高性能.高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统 首先说说关系及非关系数据库的特征 MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性 A 原子性 整个事务将作为一个整体,要么完成,要么回滚 C 一致性 事务开始之前和事务结束以

复制集 MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构,自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种)) 如果发生主库宕机, 复制集内部会进行投票选举,选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务.同时复制集会自动通知.客户端程序, 主库已经发生切换了, 应用就会连接到新的主库; 4.png 配置Replication Set 1 . 单台配置多实例 // 多套目录 su - mongod mkdir -p /mon

Node.js 中MongoDB的基本接口操作 连接数据库 安装mongodb模块 导入mongodb模块 调用connect方法 文档的增删改查操作 插入文档 方法: db.collection("collectionName").insertOne(obj, option, callback) db.collection("collectionName").insertMany(array, option, callback) 删除文档 方法: do.colle

一.引入MongoDB Java Driver包 如果需要操作MongoDB的Java项目是一个Maven项目,可以在依赖中加上以下的配置. <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>2.13.2</version> </dep

kettle中调用java类 有时须要在kettle调用java类,如:验证.查询或自己定义加密等.有时甚至连主要的数据訪问都不那么简单,如获取一个存储文件或使用一个数据库连接,某些数据源可能封装在应用程序中,手工使用自己定义的javaclient訪问是唯一的方法. 本文介绍怎样在kettle中调用java类.演示样例代码在这里下载. 注:假设你使用kettle4.0及以上版本号.也你也能够使用user defined java class 步骤实现.   Modified Java Scrip

MongoDB 分布式操作——分片操作 描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单独的MongoDB进程,它可以运行在不同的节点上,也可以运行在同一节点但监听不同的端口.同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据,但它们在逻辑上整合成一个整体.分片的依据往往是根据表中的某一列或者是集合中的某一 组属性.且分片是系统自动的,但是分片的依据需要用户自己指定,分片的依据称之为“片键”

1.分片的原理概述 分片就是把数据分成块,再把块存储到不同的服务器上,mongodb的分片是自动分片的,当用户发送读写数据请求的时候,先经过mongos这个路由层,mongos路由层去配置服务器请求分片的信息,再来判断这个请求应该去那一台服务器上读写数据. 2.分片的条件 1):服务器磁盘不够的时候 2):服务器出现写瓶颈的时候 3):想将大量数据放在内存中提高性能 3.分片中的角色,有三种: 1):配置服务器:存放分片信息,分片的数据与片的关系 2):mongos路由:是一个路由进程,把所有对

一:什么是NLPIR? NLPIR汉语分词系统(自然语言处理与信息检索共享平台),主要功能包括中文分词:词性标注:命名实体识别:用户词典功能:支持GBK编码.UTF8编码.BIG5编码.新增微博分词.新词发现与关键词提取:张华平博士先后倾力打造十余年,内核升级10次. 全球用户突破20万,先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名,2002年国内973评测综合第一名. 二:我们使用NLPIR可以做什么? 三:如何把分词算法用到我们的ETL

分片是横跨多台主机存储数据记录的过程,它是MongoDB针对日益增长的数据需求而采用的解决方案.随着数据的快速增长,单台服务器已经无法满足读写高吞吐量的需求.分片通过水平扩展的方式解决了这个问题.通过分片,你能添加更多的机器到集群中来应对快速增长的数据存储并且满足高吞吐量读写操作. 一.分片介绍 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快

这里有3个表 仅是时间维度不同 天 周 月,现在需要把昨天数据每天添加进入这3个表 由于业务上会有退货等情况,因此需要先把这些表原来的部分数据删除 再从那个时间点进行更新. 天需要先删除前7天的数据,周需要删除前2周数据,月需要删除2个月之前数据 以保证数据准确 kettle 中提供了执行SQL脚本控件,因此我们先删除原来的数据,以第一个执行SQL脚本为例. 1.删除时间为天维度的表前7天的数据 DAY) 2.进行表的数据插入 表输入步骤 where 条件以前7天那个时间日期为起点 SQL: S

MongoDB 副本集+分片 认证方式搭建 参考资料: https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.htmlhttps://jorwen-fang.iteye.com/blog/2031756https://www.cnblogs.com/bjx2020/p/9350232.htmlhttps://www.jb51.net/article/161315.htmhttps://blog.51cto.com/beigai/1751381 环境规划: 服务器

本文链接:https://blog.csdn.net/u010192145/article/details/102220563 我们在使用JavaScript组件的时候,在左侧核心树对象栏中可以看到Kettle为我们提供了很多简洁强大的内置函数,帮助我们在写脚本的时候对数据.参数变量等能很轻松的做处理,体验编码的感觉.本篇将详细介绍JavaScript组件中的函数功能 脚本组件包含的函数主要包括六大类,分别是: 字符串类型的函数(String Functions) 浮点型的函数(Numeric

(一)分片的由来随着系统的业务量越来越大,业务系统往往会出现这样一些特点: 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU,高吞吐量.超大规模的数据量也会带来内存.磁盘的压力. 对于这类问题,解决系统增长的方法有2种:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展主要是增加单个服务器的资源.例如:使用增强大的CPU.增加更多的内存.使用固态硬盘等. 水平扩展主要是增加服务器.虽然单台服务器的整体速度或者容量都比较低,但如果每台服务器只处理工作量的一部分,则与单台服务器相比,可以提供更多

参考文档 https://docs.mongoing.com/mongodb-crud-operations https://docs.mongodb.com/manual/crud/ https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/tutorials/first-mongo-app?view=aspnetcore-6.0&tabs=visual-studio#add-a-crud-operations-service 注意 使用use命令切换之前您无需

设置全局变量. 找到.properties文件: 在文件中设置值: 在kettle中新建一个job(不用做任何设置): 转换中获取便元的设置: 重启kettle的执行结果: