在Kettle的合并记录过程的时候,在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错.具体错误如图所示: Kettle的转换如图所示: 问题原因:可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容. 解决办法:换兼容的数据库链接驱动,如原先是:mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar  换成mysql-connector-java-5.1.37.jar就可以了.

Kettle在控件中拥有行列转换功能,但是行列转换貌似是弄反了. 一.行转列 1.数据库脚本 create TABLE StudentInfo ( studentno int, subject ), grade int );,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); commit; 2.总体行转列示意图 2.1表输入配置 2.2列转行配置 2.3字段选择配置 2.4文本文件输出配置 输出到文件后查看内容 二.列转行 1.数据库脚本 CREATE TABLE Stude

1,Spoon.java的main方法是整个Kettle运行的入口.当打开Kettle的设计器界面后,可以在其中设计作业和转换.这里讨论转换的执行过程. 2,设计好一个转换后,转换保存的本地文件是 .ktr文件.从 .ktr文件中可以读取出该转换的元数据transMeta. 3,点击运行按钮时,触发监听器,调用Spoon.java 的runFile() ,在runFile里面调用 executeFile().在executeFile()里面获得了transMeta数据. public void

Kettle能做什么? 前言 : 需将db2中数据导入到mysql中,利用etl工具进行多表转换.以此为切入点,系统整理.学习kettle工具. 提醒: kettle是纯java编写,机器需要有jre环境.它允许管理来自不同数据库的数据,通过一个图形化的用户环境来描述你想要什么. kettle中有两种脚本工作.1)transformation(转换):完成针对数据的基础转换.后缀名 .ktr 2)job(作业):完成整个工作流的控制.   后缀名   .kjb Kettle是一款国外著名的开源e

环境描述: 现在一个项目有很多个作业,需要知道每次跑批后哪些ktr跑成功,哪些失败了 问题解决: 下面是一个具体的操作流程 首先建立数据库表 CREATE TABLE test_1(id INT,NAME VARCHAR(10)); INSERT INTO test_1 VALUES(1,'hsj'); CREATE TABLE test_2(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME VARCHAR(10)); 数据库表建立完毕之后,新建ktr,ktr示意图如下: 在上图

描述: 在Windows下使用BAT调度存储在资源库中的KTR 准备环境: 1.ktr文件(该KTR必须是存储在资源管库中的) 2.bat文件 @echo off D: cd D:\software\pdi-ce-\data-integration\ Pan.bat -rep LJ -user admin -pass admin -dir / -trans A -level=basic>d:\test.log pause 注意:上述代码中红色标记代码为重点注意,如果是执行JOB的话,那么就需要修

一.简介 kattle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述我们需要完成的功能.这里使用的是pdi-ce-5.4.0.1-130.下载地址为http://community.pentaho.com/projects/data-integration/. 二.示例 1.需求如下:某系统对外发布了一个接口,通过post方式请求该接口地址,并将参数放在请求体中,接

kettle转换之多线程   ETL项目中性能方面的考虑一般是最重要的.特别是所讨论的任务频繁运行,或一些列的任务必须在固定的时间内运行.本文重点介绍利用kettle转换的多线程特性.以优化其性能. 如果转换中的每一个步骤已经设置成最快的运行速度而且调节性能至最佳,且再没有很多其它的性能提升空间.可是利用kettle的多线程特性仍然可能提升转换的总体性能. 调整队列大小 当尝试优化性能时.你能够调整输入.输出队列的大小.特别是假设你有足够多的内存(RAM)可用. 在kettle转换中配置队列大小

kettle中转换和作业的执行顺序:     1.一个作业内的转换,是顺序执行的.     2.一个转换内的步骤是并行执行的.     3.作业内不支持事务,转换内支持事务. 根据业务需要,通常需要在转换内顺序执行,小技巧如下:     1.执行SQL是优先于所有步骤.     2.使用“阻塞数据直到步骤都完成”,确保其他数据步骤都完成再进行下一步骤. 事务:     1.设置转换只使用一个事务.转换设置-->夹项-->使用唯一连接.     2.设置转换内的表插入等数据库的操作不进行批量提交

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

    需求:监控系统中使用的所有http接口,要求简单,易用. 一般的思路也就是发送get/post请求,然后检查接口的响应结果. 如果写代码,要处理http请求,检查http响应,实现发邮件,写db. 懒了,直接使用kettle拖几个控件就很容易实现啦. 1.使用工具: kettle:核心的工具 excel:接口属性数据存储 shell:kettle 的转换/job调度 2.实现流程 1)设计接口属性信息统计模板(excel格式); 2)使用kettle excel输入控件将统计的接口信息引

数据集成工具很多,下面是几个使用比较多的开源工具. 1.阿里开源软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型

kettle--window开发环境和linux运行环境的迁移 kettle的输入输出组件和脚本组件 kettle--变量的使用 kettle的资源库 kettle的job kettle的hello world 出处:http://www.cnblogs.com/dongdone/category/861657.html ================================================================================= KETTLE

利用kettle组件导入excel文件到数据库 1.     实现目标 把excel文件内容导入到目标表中:然后用java调用kettle的转换.excel文件的内容仅仅有两列,示比例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmV3ZWFzdHN1bg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ClamReason/article/details/49930479 Kettle正常转换速度 场景 正常 不正常 数据库操作 3k-2w条/秒 2000条/秒以下 文件操作 2w条/秒以上 1w条以下 http.get.set 比数据库慢 容易产生性能问题的场景 查询类: 数据库查询:数据库查询.数据库连接.插入更新 Web查询 :http/get/set webservice 计算类 格式转换

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

http://blog.csdn.net/cissyring/archive/2008/05/29/2494130.aspx 1. Join 我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做. 这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Join,肯定是它们包含join key ,join key 可以是

引: ods有个project表来自于上游系统,数据量不大 十几万,下游系统须要此数据,而且须要每天提供截止当天的增量数据 要求每条数据给出数据变化时间及标示,即数据若是插入 有插入时间和插入标示 若是改动 有改动时间和改动标示 若是删除需逻辑删除.有删除标示且有删除时间 解决: kettle的转换ktr里有一个图元叫做合并记录.能够把两个表输入分为源和目的依据唯一标示 进行全量比对.由此.我们得到增量的数据流,再写入到RDBMS里,即能够实现该需求.实现功能的ktr例如以下图: 1 输入源 合

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性