1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概念 关于逻辑行logicalRow.列logicalColumn和可见行visualRow.列visualColumn的概念,在QTableWidget中没有介绍,老猿查了比较多的资料,并经过验证,最终才搞清楚相关概念.这里有几个关键点要说明一下: 逻辑行和逻辑列是指项本身在部件中存储数据的行和列,是通过setItem将项与QTableWidget的逻辑行和列进行绑定的,也是通过QTable

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

一.介绍 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储.业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全.可靠.完整性.从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求,基本是淘汰出局.在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop的HBase采用列存储,MongoDB是文档型的行存储,Lexst是二进制型的行存储. 顾名思义,这两种数据库架构在存贮数据时的方式是大相径庭的.在行式数据库中,每一行中的每一块数据都是紧挨着另一块数据存放在硬盘中.一般

[问题2014A01] 解答一(第一列拆分法,由张钧瑞同学提供) (1)  当 \(a=0\) 时,这是高代书复习题一第 33 题,可用升阶法和 Vander Monde 行列式来求解,其结果为 \[|A|=\prod_{1\leq i<j\leq n}(x_j-x_i)\Big(\sum_{i=1}^nx_1\cdots\hat{x}_i\cdots x_n\Big),\] 其中 \(\hat{x}_i\) 表示 \(x_i\) 不在其中. (2)  当 \(a\neq 0\) 时,我们有 \

[问题2014A01] 解答二(后 n-1 列拆分法,由郭昱君同学提供) \[|A|=\begin{vmatrix} 1 & x_1^2-ax_1 & x_1^3-ax_1^2 & \cdots & x_1^n-ax_1^{n-1} \\ 1 & x_2^2-ax_2 & x_2^3-ax_2^2 & \cdots & x_2^n-ax_2^{n-1} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vd

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

将本机能正常运行的维修生产日志代码发布到公司内测环境里无法正常运行,报错如下: execute() - pls–QuartzJob.java–quartzjob 开始执行! java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 1 行, 第 7 列: PLS-00201: identifier ‘MONITORCHANGEPLS.MCP_ISCHANGE’ must be declared ORA-06550: 第 1 行, 第 7 列: PL/SQL: Statement i

一.实验目的: Insert插入表中相同的行数量,不同的列数量,通过10046 和autotrace工具对比查看逻辑读.物理读.time数据,并得出相应结论 二.测试 2.1测试流程: =>[为尽可能满足测试数据可靠性,提前准备好操作流程] =>实验数据及环境的准备: #目标端环境准备:授予用户yang表空间的使用权限. 转储目录的创建及读写权限授予给yang用户 及 开启autotrace工具的权限 #源库使用数据泵导出一张表的测试数据,操作系统命令scp远程传输至目标端,目标端使用Impd

Shell 命令行求两个文件每行对比的相同内容 遇到的一个实际问题是,2017年08月01日起,所有未经实名的域名,全部停止解析.而我手上有不少域名,其中很多都是没有实名的.但我不知道哪些实名了,哪些没有实名.所以,我搞到了两个文件: 我的上级代理商的所有未实名的域名列表 我的所有域名列表 现在,我需要得到的是,我的域名在所有未实名域名列表中出现的个数. 简单来说,就是求a文件和b文件的每行对比的合集. 两层 while 循环求合集 事实上我解决这个问题是用js解决的.把两个文件构建成数组之后,

前一段时间,Insus.NET有写过<动态合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3238348.html, 那是纵向(垂直)合并某一列.而此次,想演示的是动态横向(水平)合并GridView数据行DataRow的列.实现过程中,方法还是参考前一篇,原理一样. 依下这篇来做演示吧<动态绑数据(GridView控件Header和ItemTemplate)>http://www.cnblogs.com/insus/p/

转载自: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170818_02.md?spm=a2c4e.11153940.blogcont179210.17.6f682764HWr8pC&file=20170818_02.md 背景 Greenplum支持行存和列存,支持堆表和AO表,那么他们有什么不同,如何选择呢? 行存和列存的原理 1.行存,以行为形式组织存储,一行是一个tuple,存在一起.当需要读取某列时,需要将这列前面的所有列都进

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整 列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自

mysql 行变列(多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行),我觉得这都是一个意思 数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一种展现如图----[多行变一列](合并后的数据在同一列上): sql如下: select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name 第二种展现如图----[多行变多列](合并后的数据在不同列上): s

多行变一列的方法有很多,觉得这个第一眼看懂了当时就用的这个办法. 情况是这样的.以下数据前几列是一样的,需要把VAT_VALUE_CHAR 的值放在同一行上. SELECT * FROM ps_vat_defaults defaults WHERE defaults.vat_driver = 'VAT_ENT_RGSTRN' AND defaults.vat_driver_key1 = 'AMB19' AND defaults.vat_driver_key2 = 'DEU' AND vat_de

Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整 列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自