注意:合并记录的使用前提是2个数据源都按比较关键字排过序,否则合并之后的数据不准确,可能会多出很多. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3.

在Kettle的合并记录过程的时候,在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错.具体错误如图所示: Kettle的转换如图所示: 问题原因:可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容. 解决办法:换兼容的数据库链接驱动,如原先是:mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar  换成mysql-connector-java-5.1.37.jar就可以了.

转自: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 看到别人的脚本用到 合并记录 步骤,学下下. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: [@more@] 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2.

转载: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” –

该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” – 新数据中有而旧数据中没有的记录 4. “deleted” –旧数据中有而新数据中没有的

linux 清空history以及记录原理 自己的linux 里面总是一堆 乱七八槽输错的命令 用这个办法 可以清空 linux的内容. 清爽一些. 1.当前session执行的命令,放置缓存中,执行exit时,把缓存信息写入~/.bash_history 2.当session直接被kill时,缓存中的历史命令不会写入~/.bash_history 3.正确清空当前用户的history的方法 注意执行完 history -c 之后要强制 关闭连接 要是执行后续命令的话 依旧会记录下来 histo

BFC的通俗理解: Block Formatting Context(块级格式化上下文)是W3C CSS 2.1 规范中的一个概念,它决定了元素如何对其内容进行定位,以及与其他元素的关系和相互作用. 简单来讲,我们可以把它理解为,我们在进行盒模型布局的时候,如果一个元素符合了成为BFC的条件,该元素成为一个隔离了的独立容器,元素内部元素会垂直的沿着其父元素的边框排列,和外部元素互不影响 .比如浮动元素会触发BFC,浮动元素内部的子元素主要受到该浮动元素的影响,而两个浮动元素之间是互不影响的. 在

环境描述: 现在一个项目有很多个作业,需要知道每次跑批后哪些ktr跑成功,哪些失败了 问题解决: 下面是一个具体的操作流程 首先建立数据库表 CREATE TABLE test_1(id INT,NAME VARCHAR(10)); INSERT INTO test_1 VALUES(1,'hsj'); CREATE TABLE test_2(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME VARCHAR(10)); 数据库表建立完毕之后,新建ktr,ktr示意图如下: 在上图

https://github.com/Epix37/Hearthstone-Deck-Tracker 以上面版本库的master分支为例 父节点1 SHA-1: a21142968282ae49720cf30a0f18290b2ce74b3a * remove hotkey from config if action could not be found, fix hotkey menu item name 父节点2 SHA-1: 86a824e8f46005db91f334dfc57b6bb5

1.linux系统抽取数据 export KETTLE_HOME=/home/oracle/Kettle/pdi-ce-6.1.0.1-196/data-integration export JAVA_HOME=/home/oracle/Kettle/jdk1.8.0_201 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASSPATH /

1.当前session执行的命令,放置缓存中,执行exit时,把缓存信息写入~/.bash_history 2.当session直接被kill时,缓存中的历史命令不会写入~/.bash_history 3.正确清空当前用户的history的方法 >~/.bash_history history -c #清空当前缓存中的命令 exit #关闭shell连接,可以避免写入~/.bash_history #执行exit,会把该命令记录到~/.bash_history文件去

排序行的步骤根据您指定的字段和它们是否应该按升序或降序排序当行数超过指定的排序大小(默认为100万行)时候,kettle必须使用临时文件排序行.步骤名称:名称在整个转换中应该是唯一的排序目录:默认当前操作系统的标准临时文件目录临时文件前缀:选择临时文件的前缀,便于识别排序缓存大小:默认内存可以排序100万行数据.存储在内存中的行越多,排序过程就越快,因为必须使用更少的临时文件.未使用内存值:如果排序算法发现它的空闲内存比指定的数字少,那么它就会开始将数据页到磁盘上 参考:https://wiki

PowerQuery的合并查询比Excel中的VLOOKUP更加强大,下面对查询的类型做一个梳理, 1.左外部(第一个中的所有行,第二个中的匹配行):用左边表内的所有行去右边找它的匹配项 2.右外部(第二个中的所有行,第一个中的匹配行):用右边表内的所有行去左边找它的匹配项 3.完全外部(两者中的所有行):左右所有行合并 4.内部(仅限匹配行):左右均存在的行合并 5.左反(仅限第一个中的行):仅仅左边存在的行出现 6.右反(仅限第二个中的行):仅仅右边存在的行出现 可以使用以下VN图辅助理解:

SQL> SELECT empno AS 编码, ename AS 名称, nvl(mgr, deptno) AS 上级编码 FROM emp 2 order by empno 3 UNION ALL 4 SELECT deptno AS 编码, dname AS 名称, NULL AS 上级编码 FROM dept 5 order by deptno; UNION ALL * 第 3 行出现错误: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 SQL> SELECT empno AS 编码,

问题源起:http://bbs.chinaunix.net/thread-3753784-1-1.html 代码如下 {% capture text %} $awk '{if(!a[$1]){a[$1]=$1" "$2;}else{a[$1]=a[$1]"_"$2}}END{for(i in a){print a[i]}}' file.txt a 1_2_3 b 4_5 c 6_1 d 2_4 $cat file.txt a 1 a 2 a 3 b 4 b 5 c

业务背景: 简单的TXT文件入库逻辑 组件: 文件文本输入,表输出 具体BUG: 这里报错是无法打开文件,在我尝试了多个思路后,最终发现了问题所在. 因为使用的txt文件的格式是Unix的,而我的文本文件输入里默认的是windows. 将windows格式改为unix格式即可.

排序合并连接(sort merge join)的原理 排序合并连接(sort merge join)的原理     排序合并连接(sort merge join)       访问次数:两张表都只会访问0次或1次.     驱动表是否有顺序:无.     是否要排序:是.     应用场景:当结果集已经排过序.   排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,首先将A表和B表全扫描后排序,如下:                 A    B  

<CSS 权威指南>第七章基本视觉格式化.p192,提到了 垂直外边距合并 的情况,解释总体算清晰,但是感觉不全且没有归纳成一条一条的,参考 CSS框模型中外边距(margin)折叠图文详解,总结如下: 规范: 8.3.1 Collapsing margins 计算方法: 如果外边距都是正数,取大的: 如果一个正数,一个负数,正外边距-负外边距的绝对值,相当于正外边距+负外边距: 都为负数,取外边距绝对值较大的: 如果相邻外边距有多个,要一起参与计算,不能分布计算:要注意,相邻的元素不一定非要

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

网上的视频很多都是分片的flv文件,怎么把他们合为一体呢?GUI工具就不考虑了,不适合批量执行,不适合在后台运行.有没有命令行工具或库可以实现呢? ffmpeg 提供了一个方法: (1)先把flv文件转换成mpeg: (2)将多个mpeg文件合并成1个独立的mpeg文件(二进制合并即可) (3)将独立的mpeg文件转换成独立的flv文件. 网上搜到的最多的也是这种解决办法.这种方法有两个缺点: (1)需要两遍转码,非常耗时: (2)转换后的独立的mpeg文件比原视频要短一点点. 木有办法了,只好