修改kettleDB连接设置 1. 增加批量写的速度:useServerPrepStmts=false  rewriteBatchedStatements=true  useCompression=true2. 增加读的速度:useServerPrepStmts=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器之间的通信性能. 2)rewriteBatchedStatements=true 

原文http://blog.sae.sina.com.cn/archives/4091 1.   概述 很多企业选择 MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据.本文不讨论 Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况.希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合 适的适合各种应用场景的方案. 2.   问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为一个原子操作,这

原文地址:http://hatemysql.com/tag/sync_binlog/ 1.  概述 很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据.本文不讨论Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况.希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合适的适合各种应用场景的方案. 2.  问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为一个原子操作,这样的话,这一

这篇文章主要介绍了防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案,结合实践介绍了Replication和Monitor以及Failover这三个项目的应用,需要的朋友可以参考下. 对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题.当master 当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理,都是需要我们好好思考的.这里,笔者将结合这段时间做的MySQL proxy以及

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: hanks * Date: 6/2/2017 * Time: 6:03 PM */ //PHP大批量插入mysql数据库的优化 //建立连接 date_default_timezone_set('PRC'); $dbh = new PDO('mysql:host=192.168.6.13;dbname=ksweb', 'hanks', '4763437'); $sql= "insert into `twent

原文地址:http://hatemysql.com/tag/sync_binlog/ 1.  概述 很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据.本文不讨论Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况.希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合适的适合各种应用场景的方案. 2.  问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为一个原子操作,这样的话,这一

一.存储引擎层面丢失数据                                                       由于在实际项目中,我们往往使用支持事务的InnoDB存储引擎.我们分析InnoDB存储引擎数据丢失: 从上篇的文章<MySQL事务提交过程(一)>和<MySQL事务提交过程(二)>中知道,MySQL默认情况下是开启内部的XA事务和事务的实现方式是基于redo log和undo log.也可以理解为MySQL事务是采用日志现行的策略.前提未开启binl

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,

报错内容如下: 错误连接数据库 [foodmartconn] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occured while trying to connect to the database Exception while loading class org.gjt.mm.mysql.Driver org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:

1.windows下C:\Users\用户名\.kettle目录中找到kettle.properties文件,增加KETTLE_EMPTY_STRING_DIFFERS_FROM_NULL=Y2.Linux下,位于安装kettle的用户所大的home目录下,在隐藏文件.kettle目录下

1 建立转换,并设置DB连接到mysql 选中DB连接:连接类型选择MySQL,输入主机名称,数据库名称,端口号,用户名,密码 输入连接名称,点击确定.(可以先点击测试,测试一下是否连接成功) 如下图: 2 选择输入>表输入,拖动到主面板中,双击进行设置 (1)输入步骤名称:选择数据库连接 如下图: (2)点击获取SQL查询语句按钮,选择对应的表t_bulo_storage_collect_201808 如下图: (3)根据实际情况增加where之后的查询条件,然后点击确定,完成此表输入的全部设

各个数据库之间的类型 定义还是有差别的 一下是我在工作中遇到的一个很奇葩的问题  mysql 中的 tinyint 类型 插入到sqlserver 的tinyint 类型 插入到 sqlserver的 指定类型字段(tinyint ) 值全部是 1 解决步骤: 1.在DB连接那里配置数据库连接的高级--支持布尔数据类型 勾选去掉 2.在SQL那里转换相对应的字段类型,比如:cast(seller_rate as char)  seller_rate

最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统计出来的,且需要根据入参顺序返回(这样前端展示就方便).举例,查询12点到1点的数据,查询频率是30分钟,那么就需要查询11:30-12:00,12:00-12:30,12:30-1:00这三段数据(因为监控系统都是查询过去的数据,所以12点的那个值应该是之前半个小时的).问题来了, 方案一:直接热

1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数据收集部分,实时处理部分,及数据落地部分. 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关,会一一进行分析. 该架构是本人所掌握的一种架构,可能会与其他架构有相似的部分,个人会一一解释对其的理解. 这个文章写的很详细,相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的. 2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明: 整个数据处理流程包括四部分,一部分是数据接入层,该部分从前端业务系统获取数据:中间部分是最重要的s

http://hatemysql.com/?p=503 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是InnoDB应用系统本身的缓冲.

本人之前接触的关系型数据库主要是oracle和sqlserver,而对于mysql知之甚少,但查阅网上资料发现,mysql与oracle非常相似,所以学起来应该不会非常费劲,在总结的时候可能很多其它的把关注点放在它与oracle的不同之处. 一.简单介绍 MySQL是一个真正的多用户.多线程SQL数据库server.SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言.MySQL是一个client/server结构的实现, 它由一个server守护程序mysqld和非常多不同的客户程序和

本文目的:记录Kerberos环境下,通过Kettle将MySQL数据清洗到HDFS过程解决的2个问题,希望对大家有所帮助. Kettle版本:pdi-ce-7.1.0.0-12 1.在Kerberos与Kettle集成过程中,我们有如下场景:将数据从MySQL定时抽出,然后写到HDFS. 在从MySQL取数并写入HDFS过程中,需要Kettle取得KDC认证,但无论怎么配置,还是无法解决写入HDFS的时候安全认证问题.我们最终定位是Kettle与Kerberos集成的问题.(在Kettle中通

一.MySQL数据库主从同步延迟                                                              要了解MySQL数据库主从同步延迟原理,我们先从MySQL的数据库主从复制原理说起: MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高. Slave的IO Thread线程从主库中bin log中读取取日志. Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和D

杨奇龙 2017-06-29 09:52:10 786 作者介绍 杨奇龙,前阿里数据库团队资深DBA,主要负责淘宝业务线,经历多次双十一,有海量业务访问DB架构设计经验.目前就职于有赞科技,负责数据库运维工作,熟悉MySQL性能优化.故障诊断.性能压测. 简介 和团队内部的同事一起沟通,讨论了MySQL数据库系统数据安全性问题,主要针对MySQL丢数据 .主从不一致的场景 ,还有业务层面使用不得当导致主备库数据结构不一样的情况,本文是基于以上的讨论和总结做的思维导图. 思维导图 内容展示 OS

http://hatemysql.com/?p=503 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是InnoDB应用系统本身的缓冲.

/*******************************************************************************************/ 一.mysql的安装 0.下载 MySQL数据库版本相对比较繁杂.常见的有:Community社区版.Enterprise企业版. Community版是开源免费的,这也是我们通常用的MySQL的版本.可以满足绝大多数用户需求. Enterprise版,官方指出提供30天免费试用期.可进一步划分为MySQL标准