下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

<?php namespace app\controllers; use yii\web\Controller; use app\models\Customer; class CustomerController extends Controller{ //根据顾客名字查询出所有的订单信息 public function actionIndex(){ $customer = Customer::find()->where(['name'=>'zhangsan'])->one();

在前面的分享中,有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询($lookup)” 一节,其内容涵盖了常见的集合管理的需求.我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选.但这是文档间的匹配筛选,并没有对单个新生成的文档进行内嵌子文档进行筛选. 那么什么是$lookup后新文档的内嵌子文档呢? 假设有以下2个集合,一个是商品库存集合 inventory,存储的测试数据 如下: db.inventory.insert([ { "_id" : 1, "sku" : &

查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: ,),' MB') as data_size, concat(,),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data_length desc; 查询单个库中所有表磁盘占用大小的SQL语句: ,),' MB') as data_size, concat(,),' MB') as index_size from informatio

在solr与tomcat整合文章中,我用的索引库是mycore,现在就以这个为例. 首先要准备jar包:solr-dataimporthandler-4.8.1.jar.solr-dataimporthandler-extras-4.8.1.jar和mysql-connector-java-5.0.7-bin.jar这三个包到solr的tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib下 在这个文件夹的conf下配置两个文件,添加一个文件.先配置solrconfig.xml. 在该文

一.      解压kettle包 1.把包拷到Linux系统下 还有mysql的驱动包 2.解压zip后缀的包 输入命令:unzip /software/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 可以把原来的包删了 输入命令:rm -f pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 二.      创建数据库和表 三.      把文本文件里的数据插入数据库表中 1.编写好文本文件 2.在kettle中拖一个文本文件输入和一个表输出 3.右键选择编辑步骤编辑文本文件 点击预览,选择你的文本文件

遇到一个项目,需要跨表网上找了很多的资料,整理一下,方便以后再次使用 背景:在一个mysql服务器上(注意:两个数据库必须在同一个mysql服务器上)有两个数据库: memory (存储常规数据表) 中有一个 user 表(记录用户信息) memory_stat (存储统计数据表) 中有一个 user_stat (记录用户统计数据) 现在在 user 表生成的 GridView 列表中展示 user_stat 中的统计数据 只需要在User的model类中添加关联. public functio

例子: select wm_concat(roleid) from lbmember where userid = ? 值的形式:1,2,3 下面是把1,2,3转换为1;2;3select replace((select wm_concat(roleid) from lbmember where userid = ?),',',';') from dual

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

MyBatis 实践 标签: Java与存储 动态SQL 动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装. if 对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接. mapper <select id="selectUser" resultType="com.fq.domain.User" parameterType="com.fq.domain.User"> SELECT * FROM

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

在实际过往的项目中,常用的查询操作有:1.单表查询,2.一对一查询(主表和详情表)3.一对多查询(一张主表,多张子表)4.多对多查询(如权限控制,用户.角色多对多).做个总结,所以废话不多说. 使用idea构建springboot项目,引入依赖如下: dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

前面几节的示例基本都是一些单表查询,实际项目中,经常用到关联表的查询,比如一对一,一对多等情况.在Java实体对象中,一对一和一对多可是使用包装对象解决,属性使用List或者Set来实现,在mybatis中一对一和一对多可是使用association或者collection标签来配合实现. 在MyBatis中有两种方式实现关联查询: 1. 嵌套结果:使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集.首先,然让我们来查看这个元素的属性.所有的你都会看到,它和普通的只由 select 和resultMap

一.mysql查询与权限 (一)数据库关联查询 **内连接查询(inner join)** 查询两个表共有的数据,交集 SELECT * FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON 条件 所有有宿舍的学员 左表查询(左关联查询)(left join) 查询两个表共有的数据,和左表所有的数据,左表有右表没有的部分用null代替 SELECT * FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON 条件 所有学员的住宿情况 右表查询(右关联查询)(right join) 查询两个表共有的数

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运

0 前言 本文会列举出 EF Core 关联查询的方法: 在第一.二.三节中,介绍的是 EF Core 的基本能力,在实体中配置好关系,即可使用,且其使用方式,与编程思维吻合,是本文推荐的方式. 第四节中,将介绍 Linq 语句的两种关联查询方式:分别是 lambda 方式和 query 方式. 1 概述 数据库中,表与表之间可能是有一定关联关系的,在查询数据过程中,我们经常会用到关联查询(常见的关联查询有如:inner join.left join 等). 而在程序中,使用 EF Core 写

一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. 1 CREATE TABLE teacher( 2 t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 3 t_name VARCHAR(20) 4 ); 5 CREATE TABLE class( 6 c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN

在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识,本篇主要介绍稍微复杂的查询形式. 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入,经过逻辑查询处理,返回一个表结果.SQL Server支持四个表运算符:JOIN.APPLY.PIVOT.UNPIVOT,其中JOIN是标准SQL中的运算符,APPLY.PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展. JOIN:联接查询时使用 APPLY:用于FROM子句中,分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT:用于行转列 UNPIVO

1.需求 查询所有订单信息,关联查询下单用户信息. 注意: 因为一个订单信息只会是一个人下的订单,所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询.如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多查询,因为一个用户可以下多个订单. 2.  方法一:resultType 使用resultType,定义订单信息po类,此po类中包括了订单信息和用户信息: 2.1     sql语句 确定查询的主表:订单表 确定查询的关联表:用户表 关联查询使用内链接?还是外链接? 由于orders表中有一个外键(