场景:假设有一张表数据量很大,需要按一个时间来循环增量抽取 方法:主要是通过JOB自身调用,实现循环调用,类似于 函数自调用 的循环. 1.JOB全图: 2.获取增量时间,并设置增量时间环境变量 3.通过增量环境变更,获取本次 增量数据 4.判断增量时间是否大于当前时间,判断是否继续执行一次的增量 5.调用总JOB自身,实现循环调用

需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命名参数, 最后用字段选择把空串的常量值移除

今天项目开发时,遇到了一个小问题,就是使用Hibernate用sql查询时,查询不出来时间部分, 网上没有找到答案,最终使用:to_char(sx.createtime,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') 转换了一下 StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append("select * from ("); sb.append(" select t.*,rownum rn from ("); sb.appen

需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

1.debug打印出来执行的sql语句发现并没有修改时间的字段,最后发现是设计表时勾选了根据当前时间戳更新..... 去掉该字段的根据当前时间戳更新语句: alter table tableName change filedName fieldName timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;

数据库已写好时,怎样查询数据库 1.输入命令:python manage.py inspectdb  > model1.py     注:>重定向 到model1.py

1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移

今天在Java后端批量插入数据至MongoDB后,在MongoDB数据库中发现某个字段没有成功入库,一查看代码,在List的元素对象中是有这个字段的,不知为啥就没有入库了. (1)调试 遇到此情况,赶紧调试一下代码,看看批量数据都是啥内容:经过单步跟踪,发现List的元素对象中这个字段的值都是null,初步怀疑是null值造成的. (2)验证 既然怀疑是null值造成的,那么对该字段的值先进行判断,若是null值,那么就转变为空字符:经过这样处理后,再次运行代码,进入MongoDB数据库后查看,

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){ 2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); 3 } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html mongodb 更新数据时int32变为double的解决办法      场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

MySql数据库如何根据时间查询前一天的数据?本文整理了几个解决方法,有需要的朋友参考下.   本节内容:用MySql怎么根据时间查询前一天的数据. 例1: 代码示例: select * from tt where f1=DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day) 例2: 代码示例: select * from tt where f1 between DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY) and current_date(); 例3,mysq

//若从excel中读取的时间值为空值时,做如下转换 string YDKGSJ = string.Empty; if (dbdata.Rows[i]["约定开工时间"].ToString() == "") { YDKGSJ = "null,"; } else { YDKGSJ = "to_date('" + Convert.ToDateTime(dbdata.Rows[i]["约定开工时间"]) + &q

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

今天在使用Logstash的jdbc_input插件同步Mysql数据时,本来应该能搜索出10条数据,结果在Elasticsearch中只看到了4条,终端中只给出了如下信息 [2017-08-25T13:31:04,084][INFO ][logstash.pipeline ]Pipeline terminated <"pipeline.id"=>"main"> 看不出所以然,到 logstash 的日志 logs 目录下看最新的日志,发现了一些信

1. 单元测试 在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

1. to_date() 函数 1.1 格式 to_date("要转换的字符串","转换的格式")   //两个参数的格式必须匹配,否则会报错.即按照第二个参数的格式解释第一个参数. 1.2 例子 select to_date('2005-12-25,13:25:59','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss') from dual -- 返回结果:2005-12-25 13:25:59 //hh24表示:时间是24小时制的 sysdate:系统时间 sele

select * from 表名 where to_days(字段名) = to_days(now()) 一.数据库设计方面1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel

1.确保数据库编码是utf8编码.若不是,请将my.ini的client,mysql,mysqld三个字段下面添加default-character-set = utf8,这样可以永久改变在新建数据库时的编码时utf8.然后重新mysql服务,进入到数据库中,输入show variables like ‘char%’,查看是否更改成utf8了.修改完毕后,你以后新建库的时候就是默认utf8编码,可以插入中文数据了. 2.检查你的数据库是不是utf8编码,输入show create databas

kettle抽取数据发送邮件Linux调度 #1.进入kettle安装目录 然后执行sqoop.sh文件启动kettlecd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration./spoon.sh & #2.新建脚本文件 /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/time/iCounter_time.sh start #!/bin/bashcd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration#需要导入jdk路径export KETT