1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

kettle抽取数据发送邮件Linux调度 #1.进入kettle安装目录 然后执行sqoop.sh文件启动kettlecd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration./spoon.sh & #2.新建脚本文件 /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/time/iCounter_time.sh start #!/bin/bashcd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration#需要导入jdk路径export KETT

今天由于工作需要,需要把数据把列根据指定的内容拆分数据 其中一条数据实例 select id , XXXX FROM BIZ_PAPER where  id ='4af210ec675927fa016772bf7dd025b0' 拆分方法: select t3.id ,t3.XXXX as XXXX from ( select A.id , B.XXXX  from ( SELECT id, XXXX = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(XXXX

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

要求:将sheet1中的数据按照公司名称拆分到不同的工作表 使用VBA: 1:打开sheet1的查看代码 2:运行 ······························································································ Sub cfs() Dim GSArr() As String '公司名称清单 Dim Rca As Long 'A列数据行数 Dim i As Integer Dim Sn As String

前言:之前详解过通过jmeter生成的csv文件,解析csv存入DB,这个有弊端 第一:需独立创建一个job 第二:需按照一定规范输出 因此,放弃解析csv方式,直接解析自动化生成的原始jtl文件并集成到ant-jmeter中,不在独立一个job而是跟项目在一起,直接在持续集成过程中insert DB. 解析jtl文件与前面介绍的javamial思路相同(若想了解 http://www.cnblogs.com/nzg-noway/p/6909821.html ) insert DB依然是2张表,

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你

首先用insert语句插入一条数据试试是否因为MySQL编码不对引起,如果是MySQL原因,修改MySQL编码即可: 如果不是因为MySQL的编码导致问题,那么在Kettle的表输出中,编辑连接-选项,添加一个characterEncoding,值为utf8即可 PS:可在连接-高级,请输入连接成功后要执行的SQL语句中加入“set names utf8;”,设置数据库客户端的字符集为utf8,不过用上面那步貌似就解决了

   修改kettleDB连接设置 1. 增加批量写的速度:useServerPrepStmts=false  rewriteBatchedStatements=true  useCompression=true2. 增加读的速度:useServerPrepStmts=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器之间的通信性能. 2)rewriteBatchedStatements=true 

1.Kettle做了一个作业, 执行的时候问题发生在步骤2和步骤3之间,也就是步骤2还未完全执行完的时候,步骤3就要更新步骤2插入的数据,造成死锁.(我的理解是既然都分开作业了,那么每个作业都是一个单独的事务,只有上个事务执行完毕后才会执行下个步骤,为什么会抢资源呢?另外看网上描述,说Kettle社区版只支持单表事务,不知道和这里是否有联系.) 日志报错提示如下: 事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 解决办法就是在步骤2的作业最后

本设计基于以下需求提出 1. 快速接入数据源表(贴源/落地) 2. 无须给单独表开发转换/作业 3. 动态生成数据源连接, 表字段等信息(预先保存在数据仓库中) 本设计所需条件 1. 数据源为关系型数据库 2. 不同数据源需要写一小段Java Scripts以保证数据源连接可用 总体作业结构 jb_STG_SetVariable: 设置及生成后续转换所需信息tf_STG_LoadData : 实际贴源转换jb_Update_Flag : 更新运行后状态 jb_STG_SetVariable: t

转载:https://www.cnblogs.com/FYZHANG/p/11629075.html 一次就运行成功了,感谢博主分享 #!/usr/bin/env python3 # -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头的 def Data_split(filename,fi

一.实现目标 源数据库的数据更新或者删除之后,目标数据库的数据跟着更新或删除,整体流程截图如下: 一.准备工作 源数据库ORACLE  目标数据库MongoDB,在源数据库添加删除.更新触发器 二.操作步骤 添加表输入组件,连接ORACLE触发器记录表 添加JAVA代码组件,进行步骤跳转,根据输入的数据判断是删除或者更新,如果是删除,则跳转至MongoDB Delete步骤中,如果是更新的话,跳转至字段选择步骤中.JAVA代码中的详细信息如下: import java.util.List; im

Kettle 官网 ETL利器Kettle实战应用解析系列 利用kettle组件导入excel文件到数据库 kettle中实现动态SQL查询 java中调用kettle转换文件

视频课程: 1. 初建军的   [慕课大巴分享]炼数成金——深入BI - Kettle 篇 基础书:1. Kettle 3.0 用户手册, 文件名为: ETL工具Kettle用户手册(上).pdf, 出品方: 深圳市神盾信息技术有限公司, 20082. Kettle 3.2 使用说明书, 文件名为: Kettle3.2使用手册.pdf, 出品方貌似为: 深圳市神盾信息技术有限公司 高级:1. 初建军译著, Pentaho Kettle 解决方案 , 该书非常好, 不仅仅有Kettle的一些高级使

1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据在时间维度上进行排序.通过中间表记录每次更新的时间戳,在下一个同步周期时,通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据.这是时间戳增量同步. 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步,我就使用orcale物化视图的方式进行删除更新操作 说明: 源数据表 需要被同步的数据表 目标数据表 同步至的数据表 中间表 存储时间戳的表 2. 前期准备 在两个数据库中分别创建数据表,并通过脚本在源数

Kylin构建Cube的时候老是报错,说是有空值,其实源数据中是不存在空值的.为什么建Cube的时候会有呢? 执行完毕后使用Hive查询发现多了好几行全部是null的行. 这在源数据中是不存在的.分析可能的原因是文本类型中存在特殊字符,例如 Tab,回车,换行字符.所以在抽取源数据中增加过滤. Sql中的特殊字符 char(9) 水平制表符char(10)换行键char(13)回车键 原来的SQL select FItemID,FParentID ,FNumber ,FName from 表名

本问题出在angular,1.X版本,我用的是1.5的版本: 问题原因: <input type="number" ng-mode="a" /> <input type="number" ng-mode="b" /> 后台要求存字段只存一个a ,值为a,b字符串拼接:. 结果是能给后台发过去,后台也能存储: 问题:要求展示a.b的值时后台返回字段a,我用arr=a.split(,)分割,然后,$scop

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我