今天呕心沥血花了8个小时给大家带来kettle工作中最常见的四种复杂实例,90%的项目用到这4种实例都可以解决. 4种实例种还有2种通用kettle工具,使用这两种通用工具实例,可以直接修改相应的配置文件,完成数据的同步. 下面就一一给大家带来这4种实例,完全原创且可以拿来直接使用,废话不说,下面直接给大家带来具体实例: KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1.数据定时自动(自动抽取)同步作业 一.表数据自动同步 1.为了给大家更直观的展示,[大喇叭玩转数据库]首先在数据库创建4张表,表结构

kettle 数据抽取时会出现 无法插入NULL,其实是空字符串,原因是kettle默认不区分空字符串和NULL. 解决办法: 修改kettle.properties 文件:

1.     KETTLE简介 一种ETL工具,ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程. 常见的ETL工具有datastage.informatica.kettle.ODI.Cognos等 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.按项目负责人Matt的说法:就是把各种数据放到一个

pentaho kettle是目前使用比较广泛的一种etl工具 但是在使用的时候如做定时任务 会存在如果任务异常停止会发生数据不准或者丢失数据的情况 这种情况在<Pentho Kettle Solutions>应该也有所涉及 但是并未给出实际的解决方案 以下文章是本人自己的解决思路: 首先使用标识符字段来判断数据是否已被抽取: 图中表最后一个字段flag为标识符,每次抽取数据完成后 更新此flag以表示数据已经被调取 转换示意图: 这是很常用的一种数据抽取方法,每次抽取数据都判断table A

ETL中的数据增量抽取机制 (     增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取.转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题.在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的 类型以及对增量更新性能的要求. 1 ETL概述 ETL包括数据的抽取.转换.加载.①数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据:②数据转换:将从源数据源获取的

1.1.1. 服务端的配置[192.168.25.141] Rsync的端口是:873 man rsyncd.conf 查看帮助 Rsync是Redhat默认自带的,这里只是做了rsync服务器端的后台监测运行 1.vim /etc/rsyncd.conf # 注意将里面的注释信息全部删除后创建daemon后台运行进程 vi /etc/rsyncd.conf -->man rsyncd.conf 查看帮助 ######rsyncd.conf####### uid = rsync ----->非

1.1.1. Rsync(远程同步)介绍 [Rsync等价scp  cp  rm共3个命令的和] 1.什么是Rsync: Linux下面开源的,很快,功能很多,可以实现全量及增量的本地或者远程数据同步备份的工具.可以实现本地和远程的2台主机之间的数据快速同步,远程备份. 区别于scp: Rsync可以实现本地不同分区或目录的增量的备份,删除文件和目录的功能: scp是全量的 2.原理 默认情况下,Rsync通过其独特的"quick check"算法,它仅同步大小或者最后修改时间发生变化

1. random.shuffle(dataset) 对数据进行清洗操作 参数说明:dataset表示输入的数据 2.random.sample(dataset, 2) 从dataset数据集中选取2个数据 参数说明:dataset是数据, 2表示两个图片 3. random.choice(dataset) 从数据中随机抽取一个数据 参数说明: dataset 表示从数据中抽取一个数据 4. pickle.dump((v1,v2), f_path,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&

一. Kettle介绍 1. Kettle简介 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.Kettle的中文翻译为水壶.Kettle以元数据驱动的方式提供强大的抽取.转换和加载(ETL) 能力.本身提供了强大的图形界面设计器,可以大大缩短数据抽取项目的开发周期,并且容易维护. Kettle设计器界面友好,提供了工作流设计模式,能满足各种场景的实现. 2. Kettle的模型架构 3. Kettle的优点 1) 支持多种数据源: 2) 支持多任务并发,

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

1.创建数据库连接 2.建立转换 3.指定源数据库和目标数据库的字段映射 一定要在「输出」中勾选「指定字段」,然后点按钮「Get All fields」,再「Enter mapping」,在弹出窗口映射字段. 4.值映射 指定字段,然后把要映射的数据拷贝到列表中.之前不会用这个的时候,还想着连个数据对码表,然后在这再设置下连接就可以了,现在看来把这软件想得太智能了,其实这样也很明了. 5.记录过滤 true 和 false 的数据都必须指定一个输出目标,如果不处理就拖一个空操作过来. 6.if

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xpliruizhi123/article/details/54580850 最近发现KETTLE抽数越来越慢,特别是增量INSERT/UPDATE的时候,速度已经达到了令人发指的地步(从一个400W数据规模的表中每天增量量抽取30W数据的TRASFORMATION 竟然要20个小时!!!!读取速率是5条/s......),这个情况是在我的KETTLE工具从3.2升级到7.0版本后发现的,(以前也慢

Msyql到Vertica 1.mysql中在openshop 数据库中选择其中一个300W左右数据的表 create table ip_records_tmp_01 AS SELECT * FROM ip_records_tmp t WHERE t.datetime<= '2015-05-01' 2.vertica创建表ip_records_tmp_01,注意字段类型和mysql有点不一样. 全量抽取2478130条数据,耗时30s,速度不错! 3.在mysql中新增972948条数据,删除4

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

最近在公司搞一个项目重构迁移问题,旧项目一直在线上跑,重构的项目则还没上线.重构之后数据库表结构,字段,类型等都有变化,而且重构的数据库由oracl改为mysql.这样就设计到数据迁移问题,别人推荐下用了kettle.由于资料比较少,刚开始搞了半天没成功过一次.现在终于有点开窍了,记录下以备后用,同时给用到的同学一点帮助也好,现在还是刚用的第二天,所以写的太浅显,望莫耻笑. 1.数据类型转换 由于大多数的数据结构都差不多,所以大多转换就如下图所示: 如果有字段变化在在“字段选择”中做映射,如我原

最近在公司搞一个项目重构迁移问题,旧项目一直在线上跑,重构的项目则还没上线.重构之后数据库表结构,字段,类型等都有变化,而且重构的数据库由oracl改为mysql.这样就设计到数据迁移问题,别人推荐下用了kettle.由于资料比较少,刚开始搞了半天没成功过一次.现在终于有点开窍了,记录下以备后用,同时给用到的同学一点帮助也好,现在还是刚用的第二天,所以写的太浅显,望莫耻笑. 1.数据类型转换 由于大多数的数据结构都差不多,所以大多转换就如下图所示: 如果有字段变化在在“字段选择”中做映射,如我原

通过kettle实现两张表的数据同步,具体设计如下:

1,在目标数据库新增服务器对象->连接到服务器->新建服务器连接 2,编写数据同步业务PROC ALTER PROC TestProc AS BEGIN --打开完全事物回滚 SET XACT_ABORT ON; SET NOCOUNT ON; --开始异常拦截 BEGIN TRY --开始事物 BEGIN TRANSACTION; PRINT '开始同步数据'; MERGE INTO dbo.TestTable AS T USING ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (O

场景:教练kelly有4个选手James\Sarah\Julie\Mikey,他们每跑600米,教练就会计时并把时间记录在计算机的一个文件中,总共4个文件:James.txt\Sarah.txt\Julie.txt\Mikey.txt,分别记录4个选手的时间数据. 期望:教练需要一种快捷的方法能够很快了解到每个选手跑的最快的3个时间. 1.将文件中选手数据读入到各自的列表中,并屏幕显示这些列表: