在kettle执行的过程中,如果遇到错误,kettle会停止运行.在某些时候,并不希望kettle停止运行,所以就要处理下这些错误行. 例如这两天发现在一个转换中,总数出现一些不规则数据,这些数据一出现,就会导致转换停止. 解决办法: 因为是垃圾数据,所以说,这些数据不要也没什么影响. 如下图,在表输出上勾选[忽略插入错误],之后再运行时,就能成功,但是因为这样不是批量插入,插入速度上要比批量插入的模式慢很多.

phpstorm的快捷键,在网上可以搜索出很多,唯有“快速跳到错误行”的快捷键几乎搜索不出来. 看着错误提示,要一行一行的用眼睛去看,心累. 贴在这里,随时取用,再也不怕忘记了. Shift + F2 可以快速跳到错误行

利用kettle组件导入excel文件到数据库 1.     实现目标 把excel文件内容导入到目标表中:然后用java调用kettle的转换.excel文件的内容仅仅有两列,示比例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmV3ZWFzdHN1bg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""

1.kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: .第一种错误,报错如ERROR: extra data after last expected column所示.或者报错为报错为0x05,多一列,extra data after last expected column. ).sql查询语句定位到某个字段: SELECT * ),'%') ).解决方法,使用空替代,原因是出现特殊字符,),这种字符

[故障处理]IMP-00010错误 12C的dmp文件导入11G 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 12C的dmp文件导入11g数据库 ② IMP-00010: not a valid export file, header failed verification错误解决一例 ③ 软件PilotEdit Lite的使用 ④ 从dmp文件头获取导出的版本

Python编程时,经常需要跳过第一行读取文件内容.比较容易想到是为每行设置一个line_num,然后判断line_num是否为1,如果不等于1,则进行读取操作.相应的Python代码如下: input_file = open("C:\\Python34\\test.csv") line_num = 0 for line in islice(input_file, 1, None): line_num += 1 if (line_num != 1): do_readline() 但这样

MYSQL导入CSV格式文件数据执行提示错误(ERROR 1290): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. [1]分析原因 其实原因很简单,因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限.只允许在规定的目录下才能导入. 可以通过以下命令查看secure-file-priv当前的值是什么 SHOW VARIABLES LIKE "

MongoDB导入bson文件(元数据),mongorestore命令行方式导入 不推荐使用MongoDB Compass等图形化数据库管理软件,例如MongoDB Compass只能导入json和csv格式的文件 推荐使用命令行导入:cmd或terminal方式导入 step 1: 切换到自己电脑的MongoDB安装目录下的bin目录下 step 2: 查看bin目录下是否有需要使用的MongoDB的Tools,例如这时我们需要mongorestore step 3: 没有需要使用的Mongo

dmp文件导入 1,打开“开始”-->输入cmd—> sqlplus log: 2,输入 conn / as sysdba管理员账户登录: 3,需要创建表空间,如果我们知道需要导入的数据库的表空间直接创建就可以,如果不不知道,也没有关系,我们可以用txt打开dmp文件,使用快捷键ctrl+F,查找tablespace,就可以找到这个dmp文件所对应数据库的表空间,然后创建我们找到的表空间就可以: 步,不创建的表空间,创建用户,并分配权限: 5,打开“开始”-->输入cmd(注意:这里是c

对于数百万条数据量的CSV文件,文件大小可能达到数百M,如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象. 为了成功将CSV文件里的数据导入数据库,分批处理是非常必要的. 下面这个函数是读取CSV文件中指定的某几行数据: /** * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 * @param $csvfile csv文件路径 * @param $lines 读取行数 * @param $offset 起始行数 * @return array * */ function csv_get

[exp/imp]将US7ASCII字符集的dmp文件导入到ZHS16GBK字符集的数据库中 1.1  BLOG文档结构图 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: 种方法)? ② 从dmp文件可以获取到哪些信息?如何从dmp文件获取到dmp文件的字符集(重点,N种方法)? 种方法) ④ dmp文件导入的一般步骤 ⑤ imp工具的indexfile选项的作用 ⑥ 软件UE.Edit

之前已经安装好MariaDB,现在需要将一份从Sql Server数据库里面导出的CSV文件导入进MariaDB,期间碰到了各种坑,这里记录一下. HeidiSQL的导入CSV文件的地方在“工具”栏,也可以直接点击如下按钮. 点击之后,就弹出如下对话框. 坑1:MariaDB导入CSV文件,要自己建表,建表字段 因为用惯了Sql Server数据库,Sql Server导入Excel之类的文件都是系统默认sheet名为表名,Excel第一行为表字段名.所以这一点感觉MariaDB特别坑,幸亏才1

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

Windows下Kettle定时任务执行并发送错误信息邮件 1.首先安装JDK 2.配置JDK环境 3.下载并解压PDI(kettle) 目前我用的是版本V7的,可以直接百度搜索下载社区版,企业版收费,社区版免费 下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ 4.打开解压文件夹kettle找到spoon.bat,双击打开 5.新建作业 点击左上角文件=>新建=>作业 如下图: 6.然后开始建立作业

原帖地址:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/71512116 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 如何将US7ASCII字符集的dmp文件导入到ZHS16GBK字符集的数据库中(重点,2种方法)? ② 从dmp文件可以获取到哪些信息?如何从dmp文件获取到dmp文件的字符集(重点,N种方法)? ③ 如何从

本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not

情景一:​ 数据库已存在旧表名 old_table,列名old_column_name. 将TXT文件导入数据库已存在旧表old_table中,导入过程中需注意 数据源中列名可全部不修改 或 全部修改列名为old_column_name(与old_table中列名一致). 情景二:将源TXT文件导入数据库,默认时以源TXT文件名建新表sourceFile_table:导入过程中需修改数据源中列名为 custom_column_name(自定义列名) 数据库右键>任务>导入数据(I)...>

最近一直忙于实验室的事情,没有好好更新博客,在抓包的过程中,遇到了很多问题. 因为我常用Wireshark将抓包信息导出为csv文件,这里简单mark一下将csv文件导入/导出到数据库的2种方法: 一.简单,但是稍慢的方法,使用Navicat for MySQL,傻瓜式导入数据库: 流程如下: 安装完成并配置好连接后界面如下: 新建数据库 进入导入向导 选择导入类型: 然后选择文件作为数据源,这里是我之前抓好的包,300w+条抓包记录 这里直接采取默认设置 同样默认 自己设置了下表明,新建了表

一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

VS2012,  创建或打开C++浏览数据库文件*.sdf时发生错误. IntelliSense 和浏览信息将不能用于C++项目. 请确保已安装 Microsoft SQL Server Compact 4.0, 并且没有其他应用程序正在访问文件. 如果问题仍然存在, 请删除文件并重新打开解决方案. 到微软官网去下载Microsoft SQL Server Compact 4.0就可以了,网站:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.as