1.简介 先生成随机数,将生成的2列随机数进行计算,并且格式化计算结果 2.kettle流程图 3.流程图详细描述 3.1生成随机数 生成2个随机数字,列名为N1,N2 3.2计算器 将N1与N2对应的值进行相加,然后赋值N3 3.2字段选择 点击“元数据”,进行如下设置 所有设置完毕,点击“预览”---“字段选择”----“快速启动”,即可出现如下结果

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

一直用SSIS做ETL,越来越感觉这玩意不是亲生的.因此萌生换ETL工具的想法,不过Kettle社区版没什么调度系统,貌似错误处理也不是很方便,且先了解吧. 本文简略的记录了整个软件的使用流程. 开始 Kettle 的几个子程序的功能和启动方式 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器. Pan.bat: 命令行方式执行转换. Kitchen.bat: 命令行方式执行作业. Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行. Encr.bat: 密码加

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

参考来源 https://blog.csdn.net/qq_36698956/article/details/80751655,在这个文章基础上实际使用增加的. 一,安装,采用的是下载官方网站的windows安装 下载地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 我下载的版本是最新版本 8.2版本,直接下载解压data-integration就可以了. 如果需要远程web控制,或者kettle的集群模式,需要使用首先启动cart

一.子程序功能和启动方式介绍 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器. Pan.bat: 命令行方式执行转换. Kitchen.bat: 命令行方式执行作业. Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行. Encr.bat: 密码加密 转换和作业: Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和 作业(Job). •转换主要是针对数据的各种处理,一个转换里可以包含多个步骤(Step). •作业是比转换更高一级

一.原因:  sql语句里边使用 'Y' 'N'  给boolean类型的赋值产生sql失败    二.解决方法:将insert语句中‘Y’或‘N’ 改成TRUE或FALSE即可,共两张表3个地方    本人是改成TRUE或FALSE之后不行,改成了0(假)或1(真)才成功的 (1)INSERT INTO R_VERSION(ID_VERSION, MAJOR_VERSION, MINOR_VERSION, UPGRADE_DATE, IS_UPGRADE) VALUES  (1,5,0,'20

Kettle 主要内容: 一．ETL介绍 二．Kettle介绍 三．Java调用Kettle API 一.ETL介绍 1. ETL是什么? 1).ETL分别是“Extract”.“ Transform” .“Load”三个单词的首字母缩写也即数据抽取.转换.装载的过程,但我们日常往往简称其为数据抽取. ETL包含了三方面: Extract(抽取):将数据从各种原始的业务系统中读取出来,这是所有工作的前提.一般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步骤提供数据.这一部分看上去简单而琐碎,实际

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ClamReason/article/details/49930479 Kettle正常转换速度 场景 正常 不正常 数据库操作 3k-2w条/秒 2000条/秒以下 文件操作 2w条/秒以上 1w条以下 http.get.set 比数据库慢 容易产生性能问题的场景 查询类: 数据库查询:数据库查询.数据库连接.插入更新 Web查询 :http/get/set webservice 计算类 格式转换

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

2017年03月22日 11:01:19 阅读数:4755   前边介绍了34个子程序 关于清洗和校验的子系统包含四个: 清洗.错误处理.审计维度.排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤,但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能.数据清洗的工作从抽取数据时就开始了:很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式,按照特定的数据格式来读取数据,尤其是日期和数值类型. 一.转换目录下的步骤为清洗工作提供了很多不同的选项: 1.Calculator(计算器): 1)ISO8601标准的星期数字和年份数

  1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

利用c#语言编写简单计算器: 核心知识点: MessageBox.Show(Convert.ToString(comboBox1.SelectedIndex));//下拉序号 MessageBox.Show(Convert.ToString(comboBox1.SelectedItem));//下拉内容 MessageBox.Show(Convert.ToString(comboBox1.SelectedText));//数据库会用到 MessageBox.Show(Convert.ToStri

这个改动主要是使用工厂模式替代了简单工厂模式,这样做的好处是如果以后我们要扩充其他运算时,就不用总是去修改工厂类, 这是可以采取工厂模式,主要是将原来简单工厂类的逻辑判断分离出来,将它作为一个借口,与此同时,我们新建运算符工厂类,继承这些借口, 重写里面的getResult()方法,获取对应的运算对象. 这样做的好处在于,满足了“少修改,多扩充”的原则.缺点是:要将逻辑代码写在客户端,这样很难维护,以后会做改进. 代码如下: using System; using System.Collecti

今天突发奇想,想着看了还几个设计模式了,倒不如写点东西来实践它们.发现计算器这种就比较合适,打算随着设计模式的学习,会对计算器不断的做改进. 包括功能的增加和算法的改进.初学者难免犯错,希望大家不吝指教. 计算器V1.0:主要实现了计算器最常见的加减乘除功能,同时还有一个特殊功能,例如:我们执行完1+2后,如果点击等号,会执行加法运算输出结果.但我们如果点击的是运算符(如-),那么不仅会执行加法运算,还会将-号放置到执行结果后,表示这次执行的将会是减法运算. 代码:Operator类负责使用简单

1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

UIView 经过前几天的快速学习,我们初步了解的IOS开发的一些知识,中间因为拉的太急,忽略了很多基础知识点,这些知识点单独拿出来学习太过枯燥,我们在今后的项目中再逐步补齐,今天我们来学习APP视图相关知识. 视图即UIView对象,我们上次用的按钮UIButton.UILabel或者UITableView皆是其子类:视图知道如何绘制自己与前端一致有一个层次的概念. 任何一个应用都会有一个UIWindow对象,与浏览器对象一致,他作为容器角色而存在,负责装载所有的视图控件,每个加入的视图便是一

(1)新建一个作业(新建->作业),并在控制面板右键: (2)设置一个命令参数: (3)把作业的参数传递给转换: (4)在转换中右键设置转换属性: (5)接收作业中设置的传递参数: (6)参数的获取: (7)用命令行执行此.kjb文件: 进入到kitchen目录下 执行的命令: 数据库设计: 一: 二: 附加( 附加部分转发自:http://www.cnblogs.com/loren-love-xixi/articles/5716774.html): 1.ktr的运行:运行transformat

设置全局变量. 找到.properties文件: 在文件中设置值: 在kettle中新建一个job(不用做任何设置): 转换中获取便元的设置: 重启kettle的执行结果: