背景说明: 在数据量较小,且数据源和装载地都是关系型数据库时,使用Kettle做ETL较为简便. 由于调度系统产品因为服务器环境方面的因素,而无法部署,故使用Linux的crontab定时器来制作简易调度系统是一个比较简便的解决方案. 本文旨在记录Kettle的部署及配置文件配置注意事项和如何自制简易调度系统,以便处理类似问题时方案的复用. 一.环境与工具 CentOS 6.7 JDK1.8/JDK1.7 pdi-ce-6.1.0.1-196.zip 二.Linux安装Kettle 2.1 安装

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度.管理工具. 新版本 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他

在项目中,开发完自己的packages之后,需要使用agentjob之类的服务来调度自己的package,当然我们也可以使用一个package来调度这些,下面就是我的一个简单的尝试. 没有设计得像Agentjob那样复杂,agentjob中的每一个job都包含schedule,然后每一个job有若干个step,每一个step之间还是有依赖关系. 我的设计很简单,就是使用一个csv文件保存三列值,一列是order,一列是batfilename,第三列是isenabled. 分别表示执行顺序,bat

ETL调度中读写数据信息,都须要连接数据库,以下的子程序通过传入的数据库连接字符串和数据库命令(或SQL)运行所须要的操作: #!/usr/bin/bash #created by lubinsu #2014 source ~/.bash_profile values=`sqlplus -S $1 << EOF set heading off feedback off pagesize 0 verify off echo off WHENEVER SQLERROR exit SQL.SQLCO

Pentaho BIServer Community Edtion 6.1 集成了 Kettle 组件,可以运行Kettle 程序脚本.但由于Kettle没有直接发布到 BIServer-ce 服务的程序,所以,在本地(Windows环境)通过图形化界面开发完成的ETL 脚本 (.ktr & .kjb) ,需要上传到BIServer-ce 管理的资源库,才能被BIServer-ce 运行和调度. 重点:Kettle 资源库 与 BIServer-ce 资源库 建立一致的目录管理ETL脚本文件.

1.引言 最近公司开始一个etl项目,底层结合开源的kettle进行开发.那么学习kettle势在必行,kettle的使用在这里就不用介绍了,网上有很多的资料.例如:kettle中文社区,我们在这里主要介绍代码方面的开发. 2.开发环境     引用别人的一篇博客:https://my.oschina.net/nivalsoul/blog/779968 注意一点:去官网下载工具版的kettle要和源码的版本一致. 3.异常解决: (1). 安装完环境之后,项目上带有红色的叉,没有注意然后选择ru

转载自: http://www.taskctl.com/forum/detail_133.html 最近在QQ群看到有小伙伴在问用taskctl调度kettle,都要安装些什么呢?都支持哪些平台上的kettle调度(windows/Linux)?从论坛搜到两种不同的调度方式那种是对的?如果都是对的,这两钟调度方式都有什么区别,那一种好一些? 带着这一系列的疑问,我们来看一下两份原贴的地址,http://www.taskctl.com/forum/detail_67.html, http://ww

发布时间:2018-11-16   技术:spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8   概述 Kettle调度监控平台(以下简称KS)是一个自主开发的javaweb程序,专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation.KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成,通过调用kettle的API来执行转换和作业,并且使用quartz框架完成调度工作.此版本基于kettle-8.0.0.0-

kettle-scheduler-boot 开发计划 序号 项目 状态 优先级 1 在线管理,编辑kettle脚本 紧急 2 通过源码实现集群,多线程执行任务 紧急 2 重构jpa部分,改为mybatis 一般 介绍 基于Spring-boot的kettle调度项目,参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理,后台代码自行参考了API进行工具化编写,方便使用 在原代码的基础上加入以下功能 1.修改数据库为oracle 2.增加mybatis相关依赖,陆续将jpa替换为myb

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具. 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他没留意到还有没

第一次写博客,心里有点小激动,肯定有很多需要改进的地方,望海涵. kettle算是我相对较为深入研究过的开源软件了,也是我最喜欢的开源软件之一,它可以完成工作中很多体力劳动,在ETL数据抽取方面得到了广泛的使用.我本身对kettle的各个控件使用也不是很熟悉,只会使用最常见的部分控件,就是这样简单的使用也被它的美深深的吸引住了. 好了,进入正题,这里假设你熟悉java开发.git一般使用.kettle一般使用.kettle源码之前托管在kettle官方的svn上,后来迁移到了github上,在g

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

数据集成工具很多,下面是几个使用比较多的开源工具. 1.阿里开源软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型

最近在学习Kettle,期间收集了很多帖子,在此整理汇总以备后续查询或分享,如果有更好的学习资源也欢迎在评论区留言,谢谢. Kettle入门: Kettle简介:百度百科https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin Kettle下载:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 常见ETL工具一览,你知多少?:http://www.itpub.net/forum.ph

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

https://my.oschina.net/u/944575/blog/1557410 kettle调度监控最佳实践 https://my.oschina.net/u/1026947/blog/1558620 解决kettle调度效率低,不可高并发调度方法 最近taskctl发布了全新的kettle调度服务插件,大幅的提升了kettle的调度效率,可是对于没有接触过taskctl的用户而言,光是想部署体验也是要折腾一下的,所以我打包了一个包含taskctl5.0和kettle插件服务的cent

不多说,直接上干货! 大家会有一个疑惑,本系列博客是Kettle,那怎么扯上ETL呢? Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对

Kettle--shell交互命令 在kettle上开发了job或transform可以以单独的文件存在,也可以存放在资源库中.调用这些程序可以通过shell脚本调用,记录下: 资源库中的job: ./kitchen.sh -rep ZYFS_REP -user admin -pass admin -param:file_name=/home/etluser/etl_data/test/etl_test.csv -dir /test -job JB_ETL_TEST 单个文件的job: ./ki

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性