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kettle适合哪种数据建模
2024-10-27
Kettle 和数据建模的几个学习资料
视频课程: 1. 初建军的 [慕课大巴分享]炼数成金——深入BI - Kettle 篇 基础书:1. Kettle 3.0 用户手册, 文件名为: ETL工具Kettle用户手册(上).pdf, 出品方: 深圳市神盾信息技术有限公司, 20082. Kettle 3.2 使用说明书, 文件名为: Kettle3.2使用手册.pdf, 出品方貌似为: 深圳市神盾信息技术有限公司 高级:1. 初建军译著, Pentaho Kettle 解决方案 , 该书非常好, 不仅仅有Kettle的一些高级使
NoSQL 数据建模技术(转)
本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL
NoSQL数据建模技术
原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的
ES 32 - Elasticsearch 数据建模的探索与实践
目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的
Cassandra数据建模
1. 概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列
【翻译】ScyllaDB数据建模的最佳实践
文章翻译自Scylla官方文档:https://www.scylladb.com/2019/08/20/best-practices-for-data-modeling/ 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16202131.html 在我们最新的夏季技术讲座系列网络研讨会上,ScyllaDB 现场工程师 Juliana Oliveira 指导虚拟与会者了解了一系列有关 ScyllaDB 数据建模的最佳实践.她将演讲分为三个关键领域: 数据建模
Elasticsearch 数据建模指南
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/vSh6w3eL_oQvU1mxnxsArA 0.题记 我在做 Elasticsearch 相关咨询和培训过程中,发现大家普遍更关注实战中涉及的问题,下面我选取几个常见且典型的问题,和大家一起分析一下. 订单表.账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗?通过 canal 同步到 ES 中,能否实现类似左连接的效果?具体应该如何建模? 一个人管理 1000 家连锁门店,如何更高效地查询自己管辖的商品类目?企微 一个人维护了 1
《驾驭Core Data》 第三章 数据建模
本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途. 当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体. 托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc
【mysql的设计与优化专题(1)】ER图,数据建模与数据字典
需求分析是做项目中的极为重要的一环,而作为整个项目中的'血液'--数据,更是重中之重.viso,workbench,phpmyadmin等软件可以帮我们更好的处理数据分析问题. ER图 E-R方法是"实体-联系方法"(Entity-Relationship Approach)的简称.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式,用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名:用椭圆表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来,属性如果有下划线的话,就表示该属性为主键属
iOS中常用的四种数据持久化方法简介
iOS中常用的四种数据持久化方法简介 iOS中的数据持久化方式,基本上有以下四种:属性列表.对象归档.SQLite3和Core Data 1.属性列表涉及到的主要类:NSUserDefaults,一般 [NSUserDefaults standardUserDefaults]就够用了 @interface User : NSObject <NSCoding>@property (nonatomic, assign) NSInteger userID;@property (nonatomic,
iPhone开发 数据持久化总结(终结篇)—5种数据持久化方法对比
iPhone开发 数据持久化总结(终结篇)—5种数据持久化方法对比 iphoneiPhoneIPhoneIPHONEIphone数据持久化 对比总结 本篇对IOS中常用的5种数据持久化方法进行简单对比总结 第1种:UserDefaults(iPhone开发[二十]数据持久化总结之第1篇—NSUserDefaults) 1)易用性很强 2)数据存储在.plist文件中 3)一般保存 配置信息,首选项信息.缓存数据等,适用存储较少量数据的情况 4)缺点:无法将自定义对象序列化到属性列表中第2种:
AngularJS数据建模(转载)
出处不明 我们知道,AngularJS并没有自带立等可用的数据建模方案.而是以相当抽象的方式,让我们在controller中使用JSON数据作为模 型.但是随着时间的推移和项目的成长,我意识到这种建模的方式不再能满足我们项目的需求.在这篇文章中我会介绍在我的AngularJS应用中处理数据建 模的方式. 为Controller定义模型 让我们从一个简单的例子开始.我想要显示一个书本(book)的页面.下面是控制器(Controller): BookController app.controlle
PowerBI 第二篇:数据建模
在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查
Azure CosmosDB (13) CosmosDB数据建模
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在使用NoSQL的时候,如Azure Cosmos DB,可以非常快速的查询非结构化,或半结构化的数据.我们需要花一些时间,研究Cosmos DB的数据建模,来保证查询性能和可扩展性,同事降低成本. 阅读完这篇文章后,我们将学会: 1.什么是数据建模,为什么我们要关注数据建模 2.如何在Azure Cosmos DB进行数据建模,与传统关系型数据库有什么不同 3.如何在非关系型数据库中,保存关系型数据 4.什么时候执行嵌入(e
[转] [Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1)
[Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1) 标签: 建模elasticsearch搜索搜索引擎 2015-08-16 23:55 6958人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Search(43) Elasticsearch(43) 目录(?)[+] 数据建模(Modeling Your Data) ES是一头不同寻常的野兽,尤其是当你来自SQL的世界时.它拥有很多优势:性能,可扩展性,准实时的搜索,以及对大数据的分析能力.并且,它很容易上手!只需要下载就能够开始使用它了
PowerBI开发 第二篇:数据建模
在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,
iOS中几种数据持久化方案
概论 所谓的持久化,就是将数据保存到硬盘中,使得在应用程序或机器重启后可以继续访问之前保存的数据.在iOS开发中,有很多数据持久化的方案,接下来我将尝试着介绍一下5种方案: plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 沙盒 在介绍各种存储方法之前,有必要说明以下沙盒机制.iOS程序默认情况下只能访问程序自己的目录,这个目录被称为“沙盒”. 1.结构 既然沙盒就是一个文件夹,那就看看里面有什么吧.沙盒的目
Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之数据建模
1.什么是数据建模. 答:数据建模,英文为Data Modeling,为创建数据模型的过程.数据模型Data Mdel,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射. 2.数据建模的过程. 答:第一步.概念模型,确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系. 第二步.逻辑模型,进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性,关系和约束等等. 第三步.物理模型,结合具体的数据库产品,在满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义
iOS中几种数据持久化方案:我要永远地记住你!
http://www.cocoachina.com/ios/20150720/12610.html 作者:@翁呀伟呀 授权本站转载 概论 所谓的持久化,就是将数据保存到硬盘中,使得在应用程序或机器重启后可以继续访问之前保存的数据.在iOS开发中,有很多数据持久化的方案,接下来我将尝试着介绍一下5种方案: plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 沙盒 在介绍各种存储方法之前,有必要说明以下沙盒机制.i
Cassandra数据建模中最重要的事情:主键
Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN,因此创建数据模型的复杂性要低得多.Apache Cassandra的复杂性折衷在于提前了解您的查询和数据访问模式. 1.简单主键: 例子: student_id是person的主键 create table person (student_id int primary key, fname tex
Elasticsearch数据建模笔记
数据建模 数据建模是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法,实现对现实世界的映射 三个过程:概念模型=>逻辑模型=>数据模型 数据模型:结合具体的数据库,在满足业务读写性能等需求的前提下,确定最终定义 数据建模:功能需求+性能需求 逻辑模型(功能需求) 实体属性 实体之间的关系 搜索相关的配置 物理模型(性能需求) 索引模版 分片数量 索引Mapping 字段配置 关系处理 对字段进行建模 字段类型: Text vs Keyword Text
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