一. Kettle介绍 1. Kettle简介 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.Kettle的中文翻译为水壶.Kettle以元数据驱动的方式提供强大的抽取.转换和加载(ETL) 能力.本身提供了强大的图形界面设计器,可以大大缩短数据抽取项目的开发周期,并且容易维护. Kettle设计器界面友好,提供了工作流设计模式,能满足各种场景的实现. 2. Kettle的模型架构 3. Kettle的优点 1) 支持多种数据源: 2) 支持多任务并发,

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

1.SQLServer导出单表数据为TXT文件 数据库--任务--导出数据

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

本文将介绍使用物理备份恢复Innodb单表数据的方法 前言: 随着innodb的普及,innobackup也成为了主流备份方式.物理备份对于新建slave,全库恢复的需求都能从容应对. 但当面临单表数据误删,或者单表误drop的情况,如果使用物理全备进行恢复呢? 下文将进行详细分析. 恢复过程中需要用到的工具,percona data recover tool PS:以下所有方案仅支持 innodb-file-per-table = 1 的情况 注意: 以下操作非文档推荐,切勿在没有测试的情况下

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using S

过了个春节,好长时间没有更新了,今天接着写第二部分——数据抽取. 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西:转换和作业:简单说一下,转换是单次的转换,不可重复,但可重复利用:作业是汇聚了其他操作和多次(可单次)转换,可定时触发,可定时循环.集体情况后面方便再说. ​ KETTLE支持很多的种形式的数据输入,总体上分三种方式:第一种数据库数据输入(支持多种数据库关系和非关系型数据库):第二种文本数据输入(常见的多种文本,txt,xml等),第三种,有系统自动生成的的数据(包括人工在转换的时候添加的数据

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

============================================================ ====多端口启动==== ============================================================ 创建数据目录 mkdir /usr/local/mysql/var1/ mkdir /usr/local/mysql/var2/ =================================================

备份数据库时,采用了全库备份,但是因为某些原因需要回滚一个表的数据到备份数据库上,如果回滚整个库就比较费时间,因为可能这个表只有几十M,但是其它表可能有十几上百G,这时候就需要将需要恢复的表提取出来了 现在有备份库fdcsqlmysql-2018_11_30-03_00_01.sql,里面有多张表,现在需要恢复其中fdc_document这张表的数据 提取建表语句 sed -e '/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `表名`/!d;q' mysqldump.sql(

原题如下: 解题代码如下: table1类: @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class table1{ private String num; private String name; private String fatherNum; } table2类: @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class table2{ private String nu

看了好几种方法也试验了几次都没成功,终于找到一种比较简单的试验成功的方法,记录下来留作备份. 将表testTable_1里的数据导入到表testTable_2里,如图: 两表的结构相同.表testTable_1里有数据 ,表testTable_2是空表. 在sql编辑器中查出要导出的数据,点击文件下拉选项中的导出,如图: 在弹出的对话框中填写导出的文件名,选择不导出字段名称,其他一般选项一般为默认设置即可,但要特别注意字段分隔符这个选项,因为在导入的时候定界符要和这时选择的字段分隔符一致. 点击

在网上看到,有用,记录如下: 这是Oracle的备份表结构和数据,因为实际工作对表进行大规模的数据改动都要讲数据进行备份,否则丢了数据那是很头疼的事情. --创建一份表结构 create table BASE_GOODSPAYMENT_SETTING_BAK as select * from BASE_GOODSPAYMENT_SETTING ; --将数据插入到备份表中 insert into BASE_GOODSPAYMENT_SETTING_BAK select * from BASE_G

数据库误操作,把表的字段删除了,关键是被删除的字段的数据很重要,现在想要恢复数据,下面说说是怎么操作的. 数据库只剩.frm和.ibd文件了,按照网上的做法分如下两步来进行:一.找回表结构,二.找回数据.关键是我在第一步就碰到了问题,进行不下去,网上第一步的描述如下: a.先创建一个数据库,这个数据库必须是没有表和任何操作的. b.创建一个表结构,和要恢复的表名是一样的.表里的字段无所谓.一定要是innodb引擎的.CREATE TABLE `test`(  `testID` bigint(20

package XXXXX.manage.importexcel; import java.beans.IntrospectionException; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStre

主要应用技术:poi + betwixt + reflect 一.实际应用过程 1.创建与目标表结构一样,表名为‘{目标表名}_import’的临时表: 2.创建用于存储导入问题数据的表:t_import_error (只需创建一张): Name Code Data Type Length Precision Mandatory Primary Identifier Displayed Domain 问题id op_id VA36 36 TRUE TRUE TRUE <None> 问题表名 o

10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab

一. ORM简介  概念:.ORM框架是用于实现面向对象编程语言种不同类型系统的数据之间的转换 构建模型的步骤:重点 (1).配置目标数据库信息,在seting.py中设置数据库信息 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',# 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root',# 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'',# 连接数据库的密码 'HOST':'12

1. 测试一下 删除某一张表,然后 通过 expdp 数据库泵的备份来恢复数据. 测试过程 ) from bizlog COUNT() ---------- 151 drop table bizlog;   2. 执行备份语句. impdp lcoe739999/Test6530 tables='bizlog' directory=dir dumpfile=OE73.dmp #. 注意 这个需要使用 删除表自己的属主用户, 不能使用system用户 #. 注意 这个命令下tables 必须是已经

今天工作上遇到一个问题,客户需要将生产环境上数据库中用户表中的用户名.登录名.邮箱三个字段导出到excel中,查了一下,分两个步骤完成了任务 1. 使用mysqldump命令将生产环境的user表备份成user.sql (1)windows环境 mysqldump -h localhost -uroot -proot db_name tbl_user >c:/tmp/user.sql (2)linux环境 mysqldump -h localhost -uroot -proot db_name