在平时工作当中,会遇到这种情况:复制一个库,几百甚至上千张表,并且无法设置dblink,此时通过kettle可以快速完成该任务. 按照正常的调度,有几百张表,咱们就要写几百个转换去处理,很不科学,下面笔者就给大家带来通过一个配置完成所有的全量表操作(后面的文章会带来增量) 如下图,我们需要建一个总的调度作业,包括一个转换和一个作业 1)[转换],我们打开转换看到如下,包含[excel输入],按照浏览,再添加加入文件,工作表获取工作表名称,字段选择对应的字段. 将结果复制到[复制记录到结果] 2)

关于Jenkins的介绍我就不说了,自己百度,因为这个工具调用脚本只是他的功能的冰山一角,其他功能我也不能理解,因为不是那个领域.        下面我就介绍一下为什么我们需要一个调度平台,以及学习完jenkins后,能解决什么问题.然后在开始讲解安装部署,然后再讲一下怎么调用kettle作业(和处理作业依赖) 1.为什么我们需要调度平台?  2.答:可能大部分人对于kettle的调度还是停留在win的计划任务,linux的cron, 但是作业越来越多,作业之间相互依赖,(例如:A作业,b作业,

KETTLE 是一款开源的ETL工具,通过图形界面进行设计,可以对数据进行转换.设计好的文件分为两类,一类是trans,一类是job,这些文件可以存储到文件系统中.   也可以存储到数据库中.   如果存储到数据库,那么可以创建配置资源库.   配置步骤   打开设计工具spoon.bat       点击加号   点击创建或更新     这里需要调整下sql语句   INSERT INTO R_USER(ID_USER, LOGIN, PASSWORD, NAME, DESCRIPTION,

java环境变量配置: path增加    ;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin; 双击spoon.bat即可

bat 调度文件如下 cd D:/Program Files/kettle700/data-integrationKitchen.bat /rep repository /dir /TEST /job test_param -param:"p_begin_date=20170101" -level=Detailed>> d:/csa.logpause; (注意加双引号,不然等于会被解析成空格,赋值失败) job 内容 作业属性 设置变量 验证参数

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个

PS:有段时间不使用Kettle了,但总遇到小伙伴问起,写一篇记录下. 文档使用版本:KETTLE 7.0 Kettle资源库可分为文件与数据库,文件型只需要配置好存放路径就行,这边介绍的是配置数据库方式存储的资源库. 文件即所有的流程.任务都以文件格式存放在磁盘上,而数据库方式则存在数据库中. 相比与老版本Kettle来说,Kettle在5.0 还是 6.0(这个记不清了~) 做了一个大版本的修改(画风大变). 资源库的配置也从原来的"探索资源库"改到了如下图所示: Connect

在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个任务先执行,但是这样很可能一个大任务独占资源,其他的资源需要不断的等待.也可能一堆小任务占用资源,大任务一直无法得到适当的资源,造成饥饿.所以FIFO虽然很简单,但是并不能满足我们的需求. yarn默认还提供了两种调度规则,capacity和fair share.本篇就主要介绍下capacity调度器: 1.什么是capa

KETTLE做调度的思路是,把一个有特定格式的的文本文件,写入ORACLE数据库表, 具体方法见如下操作: 首先来看下文本文件的内容: 1|test1 2|test2 3|test3 通过|进行分割的. 具体操作方法: 打开KETTLE,新建立一个转换,拖出来如下控件: 下面我们来看每个空间具体的配置: 1文本文件输入 这里我们需要配置的有以下几个地方,具体见截图: 选择需要输入的文件. 这里选择文件类型,就用默认的CSV就可以了,分隔符 |,根据实际情况,决定“头部行数量”是否选中: 这里,只

因项目需要,结合目前参与的项目,以及个人技术能力范围,组合研发一套web可视化数据同步系统,正式名称:DataXP. 项目背景:接触过阿里云这类大数据平台,对于中大型项目以及需要与外部系统对接数据的情况下,几乎都需要数据共享/分析处理/ETL同步等功能. 避免重复造轮子,首页了解了一番目前成熟的kettle这类,存在一些问题,要不是商业,要不就是主流容器化支持不太好,没有Web管理控制台等等,总之开源上想使用一款体验好,技术主流,部署简单,功能稳定来说比较困难,通常都无法直接拿过来用,多多少少有

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

1.(易)如何在spring中配置定时任务? spring的定时任务配置分为三个步骤: 1.定义任务 2.任务执行策略配置 3.启动任务 (程序中一般我们都是到过写的,直观些) 1.定义任务 <!--要定时执行的方法--> <bean id="testTaskJob" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean"> <pr

原文地址:http://www.iteye.com/topic/399980 在项目中有一个需求,需要灵活配置调度任务时间,并能自由启动或停止调度. 有关调度的实现我就第一就想到了Quartz这个开源调度组件,因为很多项目使用过,Spring结合Quartz静态配置调度任务时间,非常easy.比如:每天凌晨几点定时运行一个程序,这只要在工程中的spring配置文件中配置好spring整合quartz的几个属性就好. Spring配置文件 引用 <bean id="jobDetail&quo

第一种,作业类继承自特定的基类:org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean. 第一步:定义作业类 import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; public class Job1 extends Quart

Spring对Quartz作了一个封装,同时,Spring自己也提供了一个任务定时器(spring-task),现把它总结一下.    对于Quartz,我们使用的时候主要是注重两个方面,一个是定时任务的业务,另一个就是Cron表达式.定时任务跟具体的业务相关,这无需多说,这里只说明表达式含义及其写法.    Cron表达式包括下面7个字段并区别顺序:秒0-59,分0-59,小时0-23,月内日期1-31,月1-12或者JAN-DEC,周内日期1-7或者SUN-SAT,年(可选字段)留空或者19

合肥程序员群:49313181.    合肥实名程序员群:128131462 (不愿透露姓名和信息者勿加入) Q  Q:408365330     E-Mail:egojit@qq.com 综述: 有一段时间没做web开发了,最近一直在做Android和IOS开发,但是有个项目需要用同时考虑跨平台必须要用java web做服务端接口.没办法,刚开始写代码那会做的是ASP.NET web开发,现在只能赶鸭子上架了.java 语言倒是挺熟的(android开发一直在用).但是Java web开发需呀

quartz是石英钟的意思,所以用这个名字来做定时器的框架名称再适合不过.一年前做项目的时候有用过这个框架,当时没有整理,今天刚好新的商城系统也需要定时器.想要达到的效果是:每天的固定时间,比如凌晨3:00的时候定时扫描数据库,查看所有的订单,看看这些订单是否超过5天还未付款,如果未付款,则将这部分未付款的订单的状态置为取消(或者说放入垃圾回收站).功能很清晰简单,以下是具体的做法. 第一步,导包.因为是第三方的框架,自然要导包,导入quartz的jar包,这里导入的是quartz-2.2.1.

在spring中两种办法使用调度,以下使用是在spring4.0中. 一.基于application配置文件,配置入下: <bean id="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean"> <property name="targetObject" ref="businessObje

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载 抽空用kettle配置了一个Mapreduce的Word count,发现还是很方便快捷的,废话不多说,进入正题.一.创建Mapper转换 如下图,mapper读取hdfs输入,进行word的切分,输出每个word和整数常量值 1>MapReduce Input:Mapper输入,读取HDFS上的输入文件内容以键值对存储; 2>Spit filed to rows:读取value值以分隔符 &qu

参考文献:http://blog.csdn.net/liaq325/article/details/8269439 http://sundoctor.iteye.com/blog/441951 业务类 public class OpenVirtualService { public void open(){ //虚机开通 //业务逻辑 } } 第一步,在Spring配置文件中增加本业务类 <bean id="openVirtualService" class="com.

spring3.2.8 + quartz2.2.0报错: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean has interface org.quartz.CronTrigger as super class 因为,我把quartz从1.8.4升级到2.2.0,导致这个错,查了好久,才找到答案,原来是我的“配置调度”的地方错了,还是1.8.4版本