KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2.两表数据比较,比较后自动同步(部门.单位数据同步) 二.两表数据比较核对,核对后自动同步至目标数据表 目标:比较t_bm表的数据和t_bm_target表的数据,以t_bm表为准,往t_bm_target中进行数据的自动同步: 1.为了给大家更直观的展示,[大喇叭玩转数据库]首先在数据库创建2张表,表结构如下: t_bm 部门单位表: t_bm_target 部门单位目标表: 1 -- Create table 2 create table T_BM

CocoaPods简介 每种语言发展到一个阶段,就会出现相应的依赖管理工具,例如Java语言的Maven,nodejs的npm.随着iOS开发者的增多,业界也出现了为iOS程序提供依赖管理的工具,它的名字叫做:CocoaPods.http://cocoapods.org/ 一.安装 1.更新gem 如果终端gem版本太老可能会有问题,先更新gem:(现在大部分新机都不会有这个问题) sudo gem update --system 2.换源 gem默认的源是外国的https://rubygems

前面一篇提到例子都是数据并行,但这并不是并行化的唯一形式,在.Net4之前,必须要创建多个线程或者线程池来利用多核技术.现在只需要使用新的Task实例就可以通过更简单的代码解决命令式任务并行问题. 1.Task及它的生命周期 一个Task表示一个异步操作,它的创建和执行都是独立的,因此可以对相关操作的执行拥有完全的控制权:当有很多异步操作作为Task实例加载的时候,为了充分利用运行时的逻辑内核,任务调度器会尝试并行的运行这些任务,当然任务都是有额外的开销,虽然要小于添加线程的开销: 对Task实

一直觉得自己对并发了解不够深入,特别是看了<代码整洁之道>觉得自己有必要好好学学并发编程,因为性能也是衡量代码整洁的一大标准.而且在<失控>这本书中也多次提到并发,不管是计算机还是生物都并发处理着各种事物.人真是奇怪,当你关注一个事情的时候,你会发现周围的事物中就常出现那个事情.所以好奇心驱使下学习并发.便有了此文. 一.理解硬件线程和软件线程 多核处理器带有一个以上的物理内核--物理内核是真正的独立处理单元,多个物理内核使得多条指令能够同时并行运行.硬件线程也称为逻辑内核,一个物

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tar高级教程:增量备份.定时备份.网络备份 作者: lesca 分类: Tutorials, Ubuntu 发布时间: 2012-03-01 11:42 ė浏览 27,065 次 61条评论 一.概述 备份与恢复对于系统维护而言是至关重要的事情.不合理的备份与还原会让你的数据面临丢失的风险.许多用户都在丢失重要数据后才意识到这种风险.而要从这种情况恢复数据将是非常耗时并且困难的.所以我们应该从别人的错误中吸取教训,并确保你的系统处于保护中.先考虑一些问题: 何时进行备份? 如果你可以接受一个星

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最近做的项目用到了ETL工具Kettle,这个工具相当好用,可以将各种类型数据作为数据流,经过处理后再生成各种类型的数据.正如其名“水壶”,将各个地方的水倒进水壶里,再用水壶倒入不同的容器.不过一来初学乍用,二来对此任务不是很感兴趣,研究的不是很深入,可能是以一种不科学的方法使用的,但观教程,常用的内容似乎也涉及到了,并且Y大说过,要善于总结,于是有了这篇,作为入门说明吧. 一.下载与安装 官网地址 大概700~800M,下载好解压缩即可.当然,要求JDK环境(似乎有自带) 二.任务(.kjb)

Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理. (如果你需要一个 WordPress 框架,请查看 Redux Framework.) Redux 除了和 React 一起用外,还支持其它界面库. 它体小精悍(只有 2kB,包括依赖). 在React项目中使用redux 安装: npm install --save redux yarn add redux 基本概念 Redux的设计理念:Web 应用是一个状态机,视图与状态是一一对应的.所有的状态,保存在一个对象里面.

转载-->http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/7461073 前言 本教程主要引用伤脑筋版主的系列文章,同时参考引用[英雄]教程等其他批处理教程,本文将这些文章合并在一起,并尽量修改得详细而且简单易懂,修改整理也是学习过程,主要目的是方便自己以后查阅.    本教程很长啊,需要一定的耐心才能看完,能够看完的话,差不多就是批处理高手了,即使不是高手也是熟手了.本教程还在不断补充之中,当有比较典型的应用技巧时,本教材会将其收入相关的章节之中

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MongoDB 关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "n