以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见.比如:读取对方的多个视图或者表,写入目标库的一张表中,就涉及到多表的同步. 多表同步可以有以下两种方式实现,接下来笔者就给大家分别介绍下实现方式: 方式一:多表关联查询后,写入一张表 1.根据这两张表的数据,表有学生表和班级表,写入目标表:学生班级表 2.选择表输入,双击表输入,在sql一栏里写入关联sql语句,点击预览后,查询出相关数据,点击确定 3.在核心对象中,选择表输出,按住shi

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into

MyBatis 中两表关联查询MYSQL 1.创建数据库表语句 2.插入测试数据 3.pom文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

熟悉oracle 的人都知道,对于两表的关联更新,其执行计划主要有 Filter 和 Outer Join 两种方式.对于大批量数据的update,Join方式明显是更优的选择.KingbaseES 和 Postgresql 也支持两种方式的关联update,语法上采用两种不同的写法. 以下以例子的形式展示两种写法及性能上的差异.这些例子同时通过KingbaseES V8R6和 Postgresql  12.3 环境验证. 一.准备测试数据 create table t1(id1 integer

不多说了,我们来做实验吧. 创建如下表数据 select * from t1 ; select * from t2; 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致. 方式1,update 常见陷阱: UPDATE T1 SET T1.FMONEY = (select T2.FMONEY from t2 where T2.FNAME = T1.FNAME) 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了. 正确写法: UPDATE T1 SET T1.FMONEY =

表tblCard: {"cNo":"11","oRDate":ISODate("2017-08-01T00:00:00.000+0800")} {"cNo":"12","oRDate":ISODate("2017-07-01T00:00:00.000+0800")} {"cNo":"13","oRD

1.教师表输入 2.学生表 查 3.学生表中查出的教师id进行排序 5.教师表中查出的同样也对教师的id进行排序 6.进行左连接 总结: 进行连接的时候的关键是同样对教师的id进行先排序

UPDATE 要更新的表 SET 字段1 = cqt.字段1, 字段2 = cqt.字段2, FROM 数据来源表 cqt WHERE 要更新的表.bsm = cqt.bsm

create table test1 as select * from dba_objects; create table test2 as select * from dba_objects; create unique index test1_idx1 on test1(object_id); select * from test1; create table test3 as select object_id,object_name from test1 update test1 set

select sum(a1.`num`)   from `order_orderlistrow` as a1 INNER JOIN `order_orderlist` as a2 on a1.`order_orderlist_id`  = a2.`id`  where a1.`goods_good_id` ='54' and a2.`state` <> '0'

from testb b where b.id=a.id) ; (where exists(select 1 from testb b where b.id=a.id):如果没有这个条件,不匹配的选项也会被更新.

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

一.  聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl