今天呕心沥血花了8个小时给大家带来kettle工作中最常见的四种复杂实例,90%的项目用到这4种实例都可以解决. 4种实例种还有2种通用kettle工具,使用这两种通用工具实例,可以直接修改相应的配置文件,完成数据的同步. 下面就一一给大家带来这4种实例,完全原创且可以拿来直接使用,废话不说,下面直接给大家带来具体实例: KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1.数据定时自动(自动抽取)同步作业 一.表数据自动同步 1.为了给大家更直观的展示,[大喇叭玩转数据库]首先在数据库创建4张表,表结构

test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now(); INSERT 0 100000000 Time: 525833.218 ms 约:8.7分钟   COUNT,没有索引,1亿条数据. test=# select count(1) from tbl_time1;    count   -----------  100000000 (1 row) Time: 307065

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N

最近因项目需要,需要生成有0到99999999共1亿的不重复数,于是想着直接将这些数据生成为一个文件就可以了,代码如. private void generate(string savePath) { int begin = 1; int end = 99999999; Encoding encoding = Encoding.UTF8; FileStream destStream = new FileStream(savePath,FileMode.Create,FileAccess.Read

原文 http://www.riafan.com/sync-datatips-for-flex-chart/ 图表数据提示的同步不仅包含单个图表内多个系列的数据提示的同步,也包含多个图表的数据提示的同步.有时图表纵轴的数值差别太大,放在一个 Chart中显示为多个系列不太合适.一种办法是使用多个纵轴,但轴多了界面会乱.另外一种办法是将不同的系列放在不同的Chart中显示.这种方法更常 用,但多个图表的数据提示同步相对比较麻烦. 首先应该实现鼠标横向跟踪的功能:在整个绘图区都能显示数据提示,只要给

横瓜先生如何用MDB和XLS等低性能数据库来处理千亿级数据量. 横瓜先生曾经用ACCESS做数据库,开发出高性能CMS来处理过TB级的文本数据量,任何请求都可以在10MS内完成,基本就是硬盘延迟的时间,横瓜先生所实现的CMS系统的性能,比百度和GOOGLE最优秀的工程师用世界上最快最稳定的oracle数据库开发的CMS的性能,要强至少1000倍以上,那横瓜先生如何做到呢?横瓜先生公布方法如下: 1.分割数据库,任意查询都转换成哈希匹配或二分匹配. 2.利用最快性能且最稳定性能的某条SQL语句,来

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

序言 天王盖地虎, 老婆马上生孩子了,在家待产,老婆喜欢玩消消乐类似的休闲游戏,闲置状态,无聊的分析一下消消乐游戏的一些技术问题: 由于我主要是服务器研发,客户端属于半吊子,所以就分析一下消消乐排行榜问题: 第一章 消消乐排行榜大致分为好友排行榜和全国排行榜: 好友排行榜和全国排行榜的其实是重合的只是需要从全国排行榜中提取出来而已: 那么就需要记录所有玩家的通关记录已进行查询: 也许你说全国排行榜只显示前xxx名就好:但是你的好友记录必须要的吧?你的好友不可能全部进入全国排行榜吧: 而好友排行榜

假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 而已」,然后将每段的数据进行乱序(即:段内数据乱序),形成一个新数组.请写一个算法,将所有数据从小到大进行排序,并说明时间复杂度. 涉及大数据处理:需要将数据hash若干小文件中,然后对各文件的数据进行排序,最后再进行堆排序或归并. #include <iostream> #include <

Tomcat Cluster官网:https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html(tomcat7.0) 场景: tomcat1 tomcat2    |            |--------|---------      nginx tomcat版本:7.0.59 1.后端应用为2台tomcat容器,并且配置了Tomcat Cluster实现session同步:2.nginx为前端web服务器,负责反向代理和负载均衡(简

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 并发 线程允许多个活动同时进行. 并发编程比单线程编程更难,因为更多的事情可能会出错,并且失败很难重现. 你无法避免并发. 它是平台中固有的,也是要从多核处理器获得良好性能的要求,现在无处不在.本章包含的建议可帮助你编写清晰,正确,文档完备的并发程序. 7

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N

原文:sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告) 导读部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL Server 2005 学习笔记系列文章 http://www.sufeinet.com/thread-26-1-1.html 原文地址:http://www.sufeinet.com/thread-419-1

两个大文本,每行一条int数据 3亿(int)数据-2亿(int)数据 求差集 原始(粗暴)办法 1redis set 或类似方案 本地内存 cpu都撑不住 2持久化两张表 sql join mysql join是两层暴力for的性能太差,还是单线程的sqlserver 三种join方式,1两层for,2有序列优化join,3 hash join,该场景可用有序列进行join(int型数 hash join没啥意义),性能远胜两层暴力for,另外sqlserver多线程计算优化orcal 和sq

一:环境 1.服务端:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) 2.客户端:windows7旗舰版64位 3.同步对象:测试数据 4.Rsync介绍:rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步.是一款非常理想的数据同步工具 Rsync的好处:支持增量备份,对于很多大的数据文件来说用rsync是一个很理想的工具,既能节省

//同步a表的数据到 b表UPDATE a t1 JOIN b t2 ON t1.finance_id = t2.idSET t1.a_id = t2.a_id,t1.b_name = t2.b_name,t1.ct_id = t2.c_id,t1.d_no = t2.d_no //更新同一个表的状态 UPDATE table set is_invoice = 2 WHERE is_invoice=1

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers

需求:有一张表9亿多条数据,数据加索引总数据量61GB.考虑到这张表的大部分数据都不会再被使用并且大数据量可能影响整库的性能,所以决定将表里某一个时刻之前的数据备份到一张新表中,待备份完成后将旧表中已经备份的数据删除.由于数据量太大,不适合让DBA直接做备份. 方案1 main线程分页读取旧表数据,每页200条.每读取一页数据就新建一个线程,将200条数据交给新建的线程去完成insert到新表的操作. 弊端:需要将数据读到内存,然后再写回数据库,涉及到大量的IO操作.所有的数据都需要走网络,对网

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

服务器上保存有上万条的基础数据,需要同步到全国各地的成千上万个客户端,而且这些基础数据也经常在有变化调整.这时候需要有一个稳定的数据同步程序,能分批同步基础数据,由于网络流量,网络的稳定性等因素,需要分批读取有更新过的数据,花费了半天时间写了一个例子代码,客户端同步从服务器上同步基础数据的功能,可以提供给大家参考一下,希望能有重复利用的价值. // 1:打开业务数据库 SqLiteHelper dbHelper = new SqLiteHelper(BaseSystemInfo.Business