下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

前几天刚刚注册了博客园,我想写一些技巧性的教程,今天给大家分享一个MySQL同步常见问题解答. Q:如果主服务器正在运行并且不想停止主服务器,怎样配置一个从服务器? A:有多种方法.如果你在某时间点做过主服务器备份并且记录了相应快照的二进制日志名和偏移量(通过SHOW MASTER STATUS命令的输出),采用下面的步骤: 1.确保从服务器分配了一个唯一的服务器ID号. 2.在从服务器上执行下面的语句,为每个选项填入适当的值:mysql> CHANGE MASTER TO -> MASTER

1      配置MYSQL主备同步 1.1    测试环境 mysql版本:5.6.24: 操作系统内核版本:Linux-3.13-0-32 主数据库IP:192.168.10.3: 主数据库名:db351353: 备用数据库IP:192.168.10.4: 备用数据库名:db351353. 1.2    配置主数据库 1.2.1   编辑my.cnf文件 #服务器唯一ID,一般取IP最后一段 server_id = 3 #启用二进制日志 log_bin=mysql_bin #需要备份的数据库

Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决      今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:mysql> show slave status\GSlave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: NoLast_Errno: 1062....Seconds_Behind_Master:NULL原因:1.程序可能在slave上进行了写操作 2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的. 解决办法I:1.首

原文地址:http://koda.iteye.com/blog/682547 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又

主服务器:192.168.2.212 从服务器:192.168.2.211   主服务器(192.168.2.212): 先到/etc/mysql/my.cnf下 将 bind-address 127.0.0.1 注释掉 #bind-address 127.0.0.1 允许非本机访问. 登陆mysql mysql -uroot -p identified ' 可以在从服务器(192.168.2.211)远程测试一下 mysql -uslave -h192. -p 修改主服务器my.cnf sud

已安装好mysql,并且已把配置文件复制在/etc/my.cnf 主服务器的配置: 1,查看二进制日志的状态,开启二进制日志 进入mysql安装目录 #cd /usr/local/mysql 进入mysql #bin/mysql -uroot -p 提示密码直接输入回车进入mysql(root没改密码默认空) mysql> show variables like 'log_bin'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---

Oracle GoldenGate学习之--异构平台同步(MySQL到Oracle) 如图所示:源端采用Mysql库,目标端采用Oracle库 一.OGG安装配置(源端) 1.OGG下载 https://edelivery.oracle.com/EPD/Download/get_form?egroup_aru_number=14841438 https://edelivery.oracle.com/EPD/Download/get_form?egroup_aru_number=14841440

MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利.但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制 是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载.网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的.短在1秒内,长则几秒.几十秒甚至更长都有可能. 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是

使用mysql主从复制的好处有: 1.采用主从服务器这种架构,稳定性得以提升.如果主服务器发生故障,我们可以使用从服务器来提供服务. 2.在主从服务器上分开处理用户的请求,可以提升数据处理效率. 3.将主服务器上的数据复制到从服务器上,保护数据免受意外的损失. 环境描述: 新企业要搭建架构为主从复制的mysql数据库. 主服务器(mysql-master):IP地址:192.168.48.128,mysql已安装,没有用户数据. 从服务器(mysql-slave):IP地址:192.168.48

1  同步停止,报错误:  Could not find first log file name in binary log index file 数据库主从出错: Slave_IO_Running:  No 一方面原因是因为网络通信的问题也有可能是日志读取错误的问题.以下是日志出错问题的解决方案: Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Could not find 

假设我们已经能获取到item里定义的字段的数据,接下来就需要保存item的数据到mysql数据库. pipeline用来存储item中的数据,将爬取到的数据进行二次处理 首先,要做的准备的工作,安装MySQLdb,我安装的是Python-MySQL1.2.5模块. 自定义一个pipeline用mysql来存储item中的数据 class MySQLPipeline(object): #自定义一个pipeline用mysql来存储item中的数据 def __init__(self): # 代码连

工作中需要用到将hive的数据导一份到mysql中,需求是这样的:hive每天会产生一份用户标签(tag)发生变化的结果表user_tag,这份结果同步到mysql中,并且保持一份全量表,存储当前用户的标签.最初打算是在mysql建立一个分区表,按照天存储user_tag,研究了一下mysql的分区表,最终没有使用,既然学习了就做一下笔记. mysql按照时间分区 mysql的分区方法分为好几种range,list,hash,key等方法,具体可以自行搜索一下,这里要讲的是range方法,下面是

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

mysql同步复制异常的常见操作-传统复制方式 一.传统复制方式是基于非gtid的,常见的错误有1032和1062 1032是主键冲突,1062是从库中没有找到对应的记录. 可以查看出现错误的binlog日志对应的点,解析出来,看看是什么操作,然后对比主从表结构和数据,即可. 但通常大部分人都喜欢如下操作,很快速也很简单使用.我自己也检查也经常使用,所以特此记录一下. stop slave ; ; start slave ; show slave status\G; stop slave io_

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

接上一篇mysql 5.7多源复制(用于生产库多主库合并到一个查询从库). 这一篇详细介绍otter/canal环境搭建以及当同步出现异常时如何排查.本文主要参考https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240搭建,出现异常时,主要参考了otter的官方文档,时候阅读官方文档的时候,发现大家还是可以直接参考官方文档吧,本文和https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240基

MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是

Mysql Proxy Lua读写分离设置 一.读写分离说明 读写分离(Read/Write Splitting),基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库. 1.设置说明 Master服务器: 192.168.41.196 Slave服务器: 192.168.41.197 Proxy服务器: 192.168.41.203 2.安装Mysql Pro

MySQL同步状态双Yes的假象及seconds_behind_master的含义   近期由于特殊原因有一台主库宕机了一个小时没有处理,说起来这是个挺不好啥意思的事情,但是由于这个事情反而发现个比较诡异的情况,那就是在主库宕机一个小时候后,监控才发出从库IO thread中断的报警,也就是说在那一个小时内,从库的同步状态是双Yes的.这是多么诡异的现象,那么这是因为什么原因呢?我们下来分析一下. 众所周知,MySQL的同步是异步完成的,其中IO thread负责接收从主库dump的binlog

故障现象:Slave_SQL_Running: No Slave状态:mysql> show slave status\GSlave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: NoLast_Errno: 1062....Seconds_Behind_Master:NULL原因:1.程序可能在slave上进行了写操作 2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的. 解决办法I:1.首先停掉Slave服务:slave stop 2.到主服务器上查看主机状态:记录File