kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

欢迎转载,转载请注明出处. 概要 本文简要介绍如何使用spark-cassandra-connector将json文件导入到cassandra数据库,这是一个使用spark的综合性示例. 前提条件 假设已经阅读技术实战之3,并安装了如下软件 jdk scala sbt cassandra spark-cassandra-connector 实验目的 将存在于json文件中的数据导入到cassandra数据库,目前由cassandra提供的官方工具是json2sstable,由于对cassandr

将Json文件的内容在网上在线的Json文件编辑器导出后再导入即可

1. 从远程数据表拉取数据到本地json文件 mongoexport --host 远程服务器IP --port 远程服务器端口 --username 远程数据库用户名 --password 远程数据库密码 --db 数据库名 --collection 数据表名 -q "{_id: ObjectId('')}" --out /home/user/Public/table.json 2. 将本地json文件导入到本地数据库 mongoimport --db 本地数据库名 --collec

一.安装环境:windows10,anaconda3,python3.6         由于框架maskrcnn需要json数据集,在没安装labelme环境和跑深度学习之前,我安装的是anaconda3,其中pyhton是3.7版本的,经网上查阅资料,经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持python3.7,所以,迫于无奈,我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本,具体步骤也很简单.就是打开anaconda prompt ,然后输入conda insta

新项目找不到Angular-cli.json文件 Angular-cli.json文件是Angular5中cli的相关配置信息. 今天创建了新Angular项目后突然发现Angular-cli.json文件没有自动生成,取而代之,cli自动创建了一个Angular.json文件.通过对比两个文件的配置节点信息.两个配置信息基本一致. 后经过查资料发现.Angular6.X及以上版本中Angular-cli.json文件被替换成为了Angular.json文件. 可以通过ng version命令查

ADO.NET   一.ADO.NET概要 ADO.NET是.NET框架中的重要组件,主要用于完成C#应用程序访问数据库 二.ADO.NET的组成 ①System.Data  → DataTable,DataSet,DataRow,DataColumn,DataRelation,Constraint,DataColumnMapping,DataTableMapping ②System.Data.Coummon     → 各种数据访问类的基类和接口 ③System.Data.SqlClient 

前言 前端地图的开发需要导入城市的3D建筑白模,如果直接导入整个城市的json,文件大小高达76M,浏览器会直接崩溃,所以需要用ArcGIS分割成更小的文件后再给前端导入展示. ArcGIS版本:10.7.0 步骤 1.创建渔网 数据管理工具→采样→创建渔网 输出要素类:选择你要保存创建出来的渔网文件的目录 模板范围:可选择与源文件的图层相同 行数.列数:任意填,比如分成4块就各填2(即2×2=4) 其余项默认或不填直接点击确定,等待片刻即可. 结果区域的当前会话显示一串数字时代表创建完成 渔网

 1相关术语 语句 含义 操作 DML语句 (Data Manipulation Language) 数据库操作语言 insert update delete select DDL语言 (Date definition Language) 数据库定义语言 create table;create view index sequence synonvm同义词,truncate table DCL语言 (Data control Language) 数据控制语言 commit rollback s

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

1.kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: .第一种错误,报错如ERROR: extra data after last expected column所示.或者报错为报错为0x05,多一列,extra data after last expected column. ).sql查询语句定位到某个字段: SELECT * ),'%') ).解决方法,使用空替代,原因是出现特殊字符,),这种字符

打开json 文件 \2 自动成了转义字符 暂时只发现在( \2 ) \ 后面为数字的情况下会出现转义json 文件为是指:在pycharm 中新建 file 后缀为json的文件 如: 1234.json 报错内容 : with open("D:\pycharm\2m2j_练习题\登陆验证\1234.json","r",encoding="gbk")as f1:OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

我写了一个系列的文章,主要用来搜集一些供程序员使用的小工具,小技巧,帮助大家提高工作效率. 推荐一个功能强大的文件搜索工具SearchMyFiles 介绍一个好用的免费流程图和UML绘制软件-Diagram Designer 介绍Windows任务管理器的替代者-Process Explorer 介绍一个强大的磁盘空间检测工具Space Sniffer 如何在电脑上比较两个相似文件的差异 程序员工作效率提升系列-推荐一个JSON文件查看和修改的小工具 我们在Chrome开发者工具的Console

.net core2.0添加json文件并转化成类注入控制器使用 上一篇,我们介绍了如何读取自定义的json文件,数据是读取出来了,只是处理的时候太麻烦,需要一遍一遍写,很枯燥.那么有没有很好的办法呢?经过钻研,办法有了. 既然一个一个读取比较麻烦,那么可以把它放入一个类里面么?当然可以.这样直接注入这个类,让控制器去读取,那么就不需要每次加载它了,一次加载就可以在任何地方使用了. 由于本文是接这上一篇文章的更新介绍,请先读取上一篇文章再浏览此篇文章 (1):在Models文件夹中添加类Clas

场景:在使用了mask rcnn跑实验后标注了大量地json格式文件,现在打算使用yolo和faster rcnn 跑实验 所以需要将之前地json文件转为xml     但是找了很久,没发现有批量处理的代码,所以自己写了一个,经测可用. 使用方法:将我代码拷贝入一个python文件中:修改34和35行对应参数json_path和xml_path,分别代表要转的json文件主目录(有json文件的上一级目录)和xml文件存放目录 ps:前面加r是表示取消转义符  下附代码 ==== # ----

执行命令如下: curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty --data-binary @/cjf/es/elasticsearch-2.3.3/data/myjson.json 报错如下: { "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "action_request_validation_exception

使用mongoimport命令导入外部json文件时,发现一直报错 报错结果如下: json数据格式完全正确如下: 经过再三确认格式最终找到解决方案,原来用cmd导入数据时json  { }包含的数据必须在同一行 更改格式之后再次使用同样命令,即可导入成功. 转载自: https://www.cnblogs.com/ls1016421/p/7601478.html

最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww