本文接上篇文章,上面文章讲的是,通过配置文件的全量更新,现在说下增量更新 如上图所示,涉及到1个转换和1个作业. 1-表增量同步(转换) 可以通过读取同步表参数这个excel表格文件,获取表名称和同步的依赖对象(本文就是cjsj创建时间),同步成功后复制记录到结果 2-增量数据同步(作业) 我们右键点开如上图,包含了7个转换组成. 1)表数据同步设置(转换) 获取上个转换的记录,放到设置变量中. 2)表数据同步设置2(转换) 获取时间变量放入设置变量中 3)获取查询条件 (转换) 3.1)点开获

背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能,钉钉审批通过之后,订单更新审核状态,然后添加一条付款,并且更新付款状态: // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 addPutInStorage(id); // 更新订单入库状态 updateOrderStorageStatus(id); }

很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要

在数据库中批量插入数据许多人都已经了解了,就是使用.net 中的SqlBulkCopy对象(MSDN详解).我们在做评教系统的时候使用过这个对象,它能将数据表批量导入到数据库中,效率比单条插入数据效率高很多,具体的我就不多说了,看MSDN就可以了. 但是最近我在做一个项目的时候,遇到了一个问题,就是批量修改数据表,SqlBulkCopy对象是不能实现这个需求的.于是,我就求助了度娘,搜到了这篇文章SqlDataAdapter Update. 具体的实现方式就是使用了.net中的SqlDataAd

1.批量更新表中某个字段,如果表比较大,每条记录都执行一条update,1s执行10条数据,10万条数据就要1W秒,3个多小时. 2.可以用case when 来实现,模板如下 UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3); ID 是条件字段,WHEN 相当于where,THEN 表示要更新的字段设置成的值. 如果有多个

UPDATE  ASET PK_ID=(SELECT ID FROM  B WHERE A.TAB_NAME=B.TAB_NAME AND B.IS_KEY='1' ) AB表 以TAB_NAME 做关联条件 更新 A表的 PK_ID字段 原结构如: A表: id  tab_name pk_id 1   TB1         NULL 2   TB2         NULL B表: id tab_name is_key  NAME 3  TB1         0         博客 4

UPDATE OutPzPersonSet SET cPerson = a.AAA --SELECT * FROM OutPzPersonSet d INNER JOIN AAAA a ON d.czgxm = a.ccc

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

图所示现需要批量更新table2表内字段Pwd更新userName对IP地址username与Ip对应关系table1所示 update table2 set pwd=table1.ip from table1 inner join table2 on table1.username=table2.username UPDATE TABLE2 A  SET A.PWD =(SELECT  B.IP FROM  TABLE1 B WHERE B.userName =A.userName)

通常,在一个Session对象的缓存中只存放数量有限的持久化对象,等到Session对象处理事务完毕,还要关闭Session对象,从而及时释放Session的缓存占用的内存.批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.以下程序在一个事务中批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段: Transaction tx = session.beginTransaction(); Iterator customers=session.createQuery("from Customer

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

update SO_Master set LotteryNo=t2.LotteryNo,UpdateTime=GETDATE() --select sm.LotteryNo,sm.SysNo,t2.LotteryNo from SO_Master sm inner join ( select SysNo,ROW_NUMBER() over(order by sysno asc) rIndex from SO_Master where WebSiteSysNo =6 and SOAmt >=800

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

CrmFetchKit.js是一个跨浏览器的一个类库,允许通过JavaScript来执行fetch xml的查询,还可以实现批量更新,分页查询等.目前已支持Chrome 25, Firefox 19 和 IE9/10 . 它的最大优势是可以通过fetchxml 来查询,这样我们就可以实现真正的多表联合查询,虽然可以用OData终结点的$expand来进行多表的联合查询,但这种方式没办法过滤多表的条件,它只能过滤主表的条件. 下面来看下简单的多表查询的例子: 1.首先定义一个fetchxml: 1

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_

本文介绍下,mysql中进行批量更新.多表更新.多表删除的一些实例,有需要的朋友可以参考下. 本节主要内容: mysql的批量更新.多表更新.多表删除 一,批量更新: 复制代码代码示例: update tepoi,pinf set tepoi.x=pinf.fx,tepoi.y=pinf.fy where tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000; 假设有表a,b,其结构为: 复制代码代码示例: a(id,email,name)   b(id,ema

里给出一种更高效.简洁的做法,批量更新SQL ,一句SQL就可以替代麻烦的循环过程,有MS SQLServer.Oracle.DB2下的写法--关键点:t4和t1是同一个table,primary key肯定也是同一个,--并以它进行关联,这样在 select语句里即可引用到要update的表的fields UPDATE Table1 AS t1 SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22                        FROM

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

INSERT INTO party_branchSELECT UUID(),m.name,m.secreta_name,m.contacts_name,m.contact_phon,m.category_name,m.type,'admin','admin', NOW(),NOW() FROM mypary_branch m UPDATE party_branch SET id =REPLACE(id,'-','') 必须分开执行 如果 INSERT INTO party_branchSELEC

项目中最近遇到了需要手动修改某个表的某个字段的数据,但是这个数据是来自别的表,需要关联,所以需要用到关联的批量更新,特此记录一下. UPDATE t_account_trans_info AS iiINNER JOIN t_user AS uu ON ii.tran_user_id = uu.id SET ii.text2 = uu.link_man where ii.tran_user_id = uu.id