需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命名参数, 最后用字段选择把空串的常量值移除

概述 在MongoDB的模式中,我们经常将一些数据存储到数组类型中,即我们常见的嵌套模式设计的一种实现方式.数组的这种设计实现方式在关系数据库中是没有或者说不常见的.所以,通过本文我们来梳理一下MongoDB的数组的相关操作.关于数组的操作可以分成两类,一类是数组操作符,另一个是数组运算修饰符.  数组操作符 操作符 实现功能 $ 根据查询选择器定位要更新的文档 $push 添加值到数组中 $pushAll 添加数组到一个数组中.(将被$rach取代) $addToSet 添加值到数组中,重复了

kettle抽取数据发送邮件Linux调度 #1.进入kettle安装目录 然后执行sqoop.sh文件启动kettlecd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration./spoon.sh & #2.新建脚本文件 /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/time/iCounter_time.sh start #!/bin/bashcd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration#需要导入jdk路径export KETT

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

摘要 在实际开发中遇到更新某个document中的数组的值,这里做一下记录. 这里使用的驱动为 using MongoDB.Bson;using MongoDB.Driver; 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 demo using MongoDB.

本文记录如何更新MongoDB Collection 中的Array 中的元素.假设Collection中一条记录格式如下: 现要删除scores 数组中,"type" 为 "homework",较小的那个score.在上图中,较小的score为54.759... 根据MongoDB上的update用法如下: db.collection.update(query, update, options) 其中,query表示:更新的条件,update表示:待更新的内容,o

from:https://my.oschina.net/132722/blog/168274 比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: <!-- lang: js --> { "_id" : "195861", "tags" : [ { "tagId" : NumberLong(766), "optDate" : ISODate(&qu

原文链接:http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/78320176 MongoDB中根据数组子元素进行匹配,有两种方式. 使用 “[数组名].[子元素字段名]” 的方式进行匹配. 使用 “[数组名]” $elemMatch { [子元素字段名] }的方式. 不同点在于所匹配的主体不同. “[数组名].[子元素字段名]” 的方式匹配的主体为 “[数组名]”, 适用于单个条件,如果是多个条件, 则变成数组子元素之间的“或”运算. 请看示例: 假设某

这个功能真的是写死我了,对于MongoDB一点都不熟悉,本来想使用spring与MongoDB的融合mongoDBTemplate,发现压根不是web项目,懒得配置那些配置文件,就使用最原始的数据库操作,事实证明,是真的很费劲,根本不知道那些操作嘛意思.庆幸的是,姐姐写出来了. 需求 现有MongoDB数据库,数据格式如下 data是一数组,查询每条记录中data中存在的重复数据,并删除重复,保留第一条记录 思路 根据字段 r ,以及 data 中的 t ,查出重复的数据,再根据重复数据查出完整

mongodb 修改器($inc/$set/$unset/$push/$pop/upsert))   https://www.jb51.net/article/112588.htm http://blog.csdn.net/yaomingyang/article/details/78701643 一.$pull修饰符会删除掉数组中符合条件的元素,使用的格式是: { $pull: { <field1>: <value|condition>, <field2>: <v

比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: {    "_id" : "195861",    "tags" : [            {                    "tagId" : NumberLong(766),                    "optDate" : ISODate("2013-08-12T15

场景: 会员集合下有多个会员文档,会员文档下有多个订单文档,订单买了多个商品文档 member->orders>orderItems 要求: 通过会员id和商品id验证会员是否购买过该商品. 数据示例 { "_id" : ObjectId("57e395c7a8a9b40d62008704"), "orders" : [ { "_id" : ObjectId("582d5633c8ddd70b75a7a0

数据库内容大概如下: { _id:, "hero_list" : { " : { , , "equip" : [ [ ], [ ], [ ], { , , "uuid" : "4a727ee1-e7b0-4265-b004-e2b75890378a", }, [ ], [ ] ], , , } } } > db.hero.update({_id:1},{$set:{"hero_list.15521.e

pppCodes为数组,PPPCode,expiredOn为数组元素中的字段 db.getCollection('users').findOneAndUpdate({ _id: userId, 'pppCodes.PPPCode': cardId }, { $set: { 'pppCodes.$.active': true, 'pppCodes.$.PPCode': customerId, 'pppCodes.$.expiredOn': new Date(new Date().getTime()

http://blog.csdn.net/yaomingyang/article/details/78701643 一.$pull修饰符会删除掉数组中符合条件的元素,使用的格式是: { $pull: { <field1>: <value|condition>, <field2>: <value|condition>, ... } } 二.指定一个值删除所有的列表 给一个stores集合下的文档 { _id: 1, fruits: [ "apples

{ _id: 5150a1199fac0e6910000002, name: 'some name, items: [{ id: 23, name: 'item name 23' },{ id: 24, name: 'item name 24' }] } 删除代码 db.mycollection.update( {'_id': ObjectId("5150a1199fac0e6910000002")}, { $pull: { "items" : { id: 23 }

假如集合中有如下数据 { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes"

db.groupedInfo.count({'surveyInfo.surveyAndUserID.0':{$exists:1}})

db.students.update( { _id: 1 }, { $push: { quizzes: { $each: [ { id: 3, score: 8 }, { id: 4, score: 7 }, { id: 5, score: 6 } ], $sort: { score: 1 } } } } )