数据模型原型如下: 1.表输入,针对最新的数据输入的表 2.目标表,需要更新的表 3.两个表都需要进行排序操作 4.合并,根据id进行合并 5.数据同步(包括更新.插入.删除) 6.点击运行,就可以实现数据同步了.

通过kettle实现两张表的数据同步,具体设计如下:

数据同步:当数据源发生改变时,其他相关数据也跟着发展变化.根据需求不同可采取以下方案.1.触发器:在数据库建立增删改的触发器.触发器将变更放到一张临时表里.oracle同步cdc优点:实时同步缺点:影响到业务系统,因为需要在业务系统建立触发器2.日志:通过分析源数据库日志,来获得源数据库中的变化的数据.oracle异步cdc优点:不影响业务系统缺点:有一定得延时,对于没有提供日志分析接口的数据源,开发的难度比较大3.时间戳:在要同步的源表里有时间戳字段,每当数据发生变化,时间戳会记录发生变化的时

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

效果: 描述: 此操作适用于单点登录的同步用户. 首先,使用kettle将DB2数据同步到SQL中,然后添加到windows的任务计划中.定时执行同步数据. 特殊说明:此工具涉及到公司版权,所以不方便上传.如要使用,可以去网上下载类似的工具. 步骤: 1.连接DB2 2.连接完DB2以后,测试一下数据 3.筛选DB2中的字段 4.进行更新插入到SQLserver中 5.连接SQLserver 6.查看字段是否正确 7.执行同步 8.执行结果 9.创建批处理 10.将批处理添加到windows任务

Performing Asynchronous HotLog Publishing Step 1   Source Database DBA: Set the database initialization parameters. Microsoft Windows [版本 ] 版权所有 (c) Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Administrator>sqlplus /nolog SQL*Plus: Release Production on 星

2016年8月17日 一.目的 通过触发器实现数据同步二.思路 1.在数据库需要同步的源表中建立一个insert触发器,当有新数据插入时,会自动将新插入数据的主键记录到临时表temp中.(当然也可以记录多个字段) 2.比较临时表temp和源表中的数据,匹配两个表中的主键值是否一致(也可以匹配多个字段),将符合条件的源表数据筛选出来,同步到目标表. 3.当同步完数据之后,清空temp表中的数据,进行下一轮同步.三.优缺点 1.优点 避免对相同数据的扫描,减少同步时间. 2.缺点 只在本地测试,未能

一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

数据同步 启动postman 后在右上角可以登录账号,登录后就可以同步自己的api测试脚本,连上网在办公区在家都可以同步. 创建测试集 1.点击collections,点击add folder 2.create后,可以在左侧看到创建的文件夹,可以在该文件夹下再建文件夹 3.还可以进行分享.编辑.复制.下载.删除等

庞大的业务系统,特别是需要有离线作业操作支持的核心业务系统,需要有强大的基础数据同步功能,基础数据有在增加.有在变动.有在失效,同时有大量的客户端全天侯的在连接服务器.不间断的在处理核心数据. 经过2年的不断完善改进.又有保证性能.又有能保证性能.又支持自动升级的接近完美的客户端诞生了.在这个基础上开发任何业务模块都会方便很多,客户端支持手动同步基础技术.登录系统时后台自动同步数据等功能. 其实很多时候,难点不在于技术有多少深奥.在于稳定可靠.放心用,经得起大量客户端的参考考验. 把每一个点点滴

作为一个完整的整体信息化解决方案需要有足够强大的各种功能,这些功能相对独立,又互相依存.当有需要这样的功能时可以随时拿出来用,适当修改一下就可以满足要求.只有这样才能快速开发各种信息化系统,才能满足各种客户的需求. 同步数据需要解决的问题主要有: 01:全国性大型集团公司的信息化改造项目会涉及到非常多的分公司网点的客户端需要同步数据的各种需求,这个已经超越了人工能处理好的极限.02:网点非常多时,往往由于业务的特殊性会有能离线作业的需要,网络故障.网络带宽不理想时都可以进行离线处理的工作流程需要

一.rsync简介 (1)rsync是什么? rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具. (2)rsync作用比较 远程拷贝:有点类似ssh的scp命令 本地拷贝:cp 删除:rm rsync可以是一个网络服务(port,socket) (3)rsync工作原理 在同步备份数据时,rsync通过其独特的"quick cheek"算法,仅同步大小或者修改时间发生变化的文件或目录,当然也可以根据权限,属主等属性的变化同步,但需要指定相应的

1. cwRsync简介cwRsync是Rsync在Windows上的实现版本,Rsync通过使用特定算法的文件传输技术,可以在网络上传输只修改了的文件.cwRsync主要用于Windows上的远程文件同步备份和同步,它包含Cygwin DLL和适用Cygwin版本的Rsync两部分.cwRsync分为Server和Client,本文使用的版本为4.1.0,下载地址如下:cwRsyncServer v4.1.0:http://pan.baidu.com/s/1eQpaIVwcwRsync v4.

怎么使 mysql 数据同步先假设有主机 A 和 B ( linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的),主机 B 的 IP 是 5.6.7.8 .两个主机都装上了php+Mysql ,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢?  OK,我们现在就动手.  首先,如果要想两个主机间的资料同步,一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料,另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料,因为 A 的 IP 是

Nunchuck.js 是对用于移动设备上的浏览器应用程序的控制库,通过浏览器轻松实现多设备数据同步.他们提供了一个库,很容易使开发人员能够整合移动浏览器控件到桌面的基于浏览器的 JavaScript 游戏,只需少量的代码. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美

公司项目需要用WebService与QBO实现后台数据同步,由于国内没有做过类似第三方产品接口的资料,前前后后找了N久,终于实现功能,现把实现功能步骤贴上来分享: QBO开发者地址(主要用于创建QBO的APP和获取KEY和Token) https://developer.intuit.com/ QBO后台数据管理地址(存放常见的Invoice,Customer等数据) https://qbo.intuit.com/qbo28/login?webredir QBO官方参考文档地址 https://

本文Demo下载传送门 写在前面 本篇文章讲的东西都是Android开源网络框架NoHttp的核心点,当然线程.多线程.数据安全这是Java中就有的,为了运行快我们用一个Java项目来讲解. 为什么要保证线程安全/数据同步 当多个子线程访问同一块数据的时候,由于非同步访问,所以数据可能被同时修改,所以这时候数据不准确不安全. 现实生活中的案例 假如一个银行帐号可以存在多张银行卡,三个人去不同营业点同时往帐号存钱,假设帐号原来有100块钱,现在三个人每人存钱100块,我们最后的结果应该是100 +

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看