环境:windows7,jvm内存设置14G,kettle5.1后来升级到5.4,oracle作为资源库. 问题背景:我们通过web页面管理kettle的job运行,这只是一个管理界面,即使web项目停掉也不会影响job的运行情况,实际运行job的是后台程序,随着job数量的增多,达到三四百个时,job的运行速度也达到了难以接受的程度. 方案1: 针对出现的问题,经测试发现,job一经运行就不会再重新从资源库读取了(针对定时运行的job),job中的转换则每次都会重新从资源库中读取,我找到了or

为了诊断oracle运行缓慢的问题首先要决定收集哪些论断信息,可以采取下面的诊断方法:1.数据库运行缓慢这个问题是常见还是在特定时间出现如果数据库运行缓慢是一个常见的问题那么可以在问题出现的时候收集这个时期的awr或者statspack报告(通常收集时间间隔是一个小时).生成awr报告的方法如下:awr是通过sys用户来收集持久系统性能统计信息并且这些信息保存在sysaux表空间.缺省情况下快照是一个小时生成一次并且保留7天.awr报告输出了基于指定快照之间的一系列的统计信息用于性能分析和调查其

 以下的文章抓哟是对Oracle SQL执行缓慢的原因的分析,如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时,同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引.由于业务方面的需要,每天需分两次向此表中插入300万条记录.  www.2cto.com   由于数据量大,每次插入耗时3个小时以上,严重影响效率. 因此,修改了系统的算法,将此表中只存储当天新增记录.将此表truncate后,第二天执行对此表的update操作时,非常耗时.表中有2亿多条数据的时候,此Oracle sql语句耗时59秒:

Java使用JDBC技术操作SqlServer数据库执行存储过程: 1.新建SQLSERVER数据库:java_conn_test 2.新建表:tb_User 3.分别新建三个存储过程: 1>带参数的新增用户存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[p_Insert_User] ), ) AS BEGIN INSERT INTO tb_User VALUES(NEWID(),@name,@UserPwd) END 2>不带参数的查询用户信息存储过程: CREATE PROCE

对于学习数据库的人来说,数据库的增删改可谓是最基本的了(小编其实也只是一个小白=-=),这篇文章,小编将于大家讲解数据库增删改操作 在执行数据库增删改的时候主要使用的:Command 类       ExecuteNonQuery执行命令,此命令带有返回值(int) 下面介绍对数据库执行操作的具体步骤:                       (1)创建连接                       (2)创建命令                       (3)设置命令的连接和文本(s

我们在上一篇文章中学习了DEDECMS的模板标签.模板解析原理,以及通过对模板核心类的Hook Patch来对模板的解析流量的攻击模式检测,达到修复模板类代码执行漏洞的目的 http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3574694.html 通过这段时间的思考,我大概对目前CMS中主流的WEB漏洞进行了大致的分类,这里给朋友们分享一些我的想法: ) 本地变量覆盖类型的漏洞: 在common.inc.php这种本地变量注册的关口进行流量监控,通过正则规则,防止黑客通过

sqlite数据库执行full outer join时提示:RIGHT and FULL OUTER JOINs are not currently supported. sqlite数据库不支持(+),不支持右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join),但支持左外连接(left outer join).我们可以利用这一点来得到全外连接的结果 1.left outer join Select * From aa left outer join  bb

原文:对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作 对于数据库维护,主要使用DBCC CHECKDB来实现,以下是对大型数据库的使用说明,小型数据库一般直接使用就可以了: 1.2008(2005我不确认)已经实现了快照检查,也就是当你执行DBCC时,DBMS会先快照出一个数据库,然后在快照上执行检查,这样对原来的库不造成锁的影响. 2.使用Physical_only选项,可以以较少的开销检查数据库的物理一致性.并且能检查出会危及用户数据安全的残缺页.校验和错误及常见的硬件故障.所以对于频

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库执行计划简单版时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库执行计划简单版重点:MySQL数据库执行计划详解简单版+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 什么是执行计划数据库对用户输入的SQL语句进行解析,通过优化器生成最优的执行路径,该路径被称为执行计划. 2. 为什么需要执行计划便于数据库运维人员对低效率的查询语句进行性能分析,完成

Windows下Kettle定时任务执行并发送错误信息邮件 1.首先安装JDK 2.配置JDK环境 3.下载并解压PDI(kettle) 目前我用的是版本V7的,可以直接百度搜索下载社区版,企业版收费,社区版免费 下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ 4.打开解压文件夹kettle找到spoon.bat,双击打开 5.新建作业 点击左上角文件=>新建=>作业 如下图: 6.然后开始建立作业

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

今天使用mybatis和jpa的过程中,发现这样一个问题: mybatis执行一个update方法,返回值为1,但是数据库中数据并未更新,粘贴sql语句直接在数据库执行,等待好久报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 最后发现: 1.实体在前面 是使用JPA查询得出的 2.在后面update的时候,是使用mybatis去做update的 这就导致了前面的锁还没有释放,后面update的时候 就在等待锁的释放. 虽然myb

最近项目发现同一个sql在java端执行比在数据库执行慢很多,原因可能是程序的sql参数类型与数据库字段的类型不一致.

目前流行的ORM框架如果需要动态的拼接查询语句,只能用原生的sql进行拼接,无法跨不同数据库执行.hisql推出新的语法一套语句可以在不同的数据库执行 传统ORM框架最大的弊端就是完全要依赖于实体用lambda表达式写查询语句,但最大的问题就是如果业务场景需要动态拼接条件时只能又切换到原生数据库的sql语句进行完成,如果自行拼接开发人员还要解决防注入的问题,hisql 刚才完美的解决这些问题,Hisql底层已经对sql注入进行了处理,开发人员只要关注于业务开发 hisql github源码下载

1.1       现象描写叙述 数据库节点响应缓慢,部分用户业务受到影响. 查看数据库告警日志,開始显示ORA-07445错误,然后是大量的ORA-04031错误和ORA-00600错误. 检查数据库日志,数据库仍处于活动状态的信息例如以下: Sat Jul 17 07:51:52 2010 Thread 1 advanced to log sequence 266272   Current log# 2 seq# 266272 mem# 0: /dev/rlv_redo121   Curre

参考: http://www.debugease.com/mssqlbasic/976568.html https://www.cnblogs.com/Irving/p/3951220.html http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html https://stackoverflow.com/questions/10933366/sp-executesql-is-slow-with-parameters 一般是sql预编译的问题,发现后台调

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

项目需要实现使用Kettle向神通数据库中写入数据,Kettle官方标准的数据库插件里面并没有对神通数据库的支持,因此需要自己写一个数据库插件.下面我们开始写一个数据库插件 1.在eclipse中创建一个maven项目,然后修改pom.xml的文件内容,最终内容如下 <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId&g

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

准备在mysql上使用数据库A,但mysql5经过重装后,上面的数据库已丢失,只得通过之前备份的A.sql重新生成数据库A. 1.执行sql报错 在执行A.sql的过程中,出现如下错误:Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes.  谷歌解释说是因为要导入数据库超过了系统限制, 解决办法是在打开mysql的配置文件中my.ini,在[mysqld]后加入配置:max_allowed_packet=100M(如果已存在该配置,直接修改其值